初写MySQL四张表:(3/4)

news2024/11/15 19:30:21

我们已经完成了四张表的创建,学会了创建表和查看表字段信息的语句。

初写MySQL四张表:(1/4)-CSDN博客

初写MySQL四张表:(2/4)-CSDN博客

接下来,我们来学点对数据的操作:增 删 查(一部分)改

先来看这四张表以及相关需求:

四张表

 需求一:

这便是向我们创建好的空表里面,插入数据。具体语句我们使用INSERT INTO ,接下来介绍一番:

INSERT INTO:

先来申请英译中:

 现在是逻辑课:按照语法来说“插入到”后面得加个地点吧,题上不是说了嘛,“添加到学生表”。根据前面的习惯,表名我们会select一个DATABASE。

(我们可以看到左侧,学生表stu是放在testdb中的)

所以按照猜测语句应该有这样一部分:

INSERT INTO testdb.stu

后面按理说就应该是添数据对吧:但是一行数据我们要添加的数据项可能并不是全部字段(属性)——比如在stu表中,我们若添加数据只包含学号 、姓名 、学院编号。但是我们并不添加性别和出生日期这两个字段。

这种添加数据但是不包含所有字段的数据,需要我们自己指明要添加的字段名:

#假如,指定添加该学生的学号,姓名和学院编号
INSERT INTO testdb.stu(stuid,stuname,deptid)
...
#字段之间用逗号隔开

 如果你要添加的数据,包含全部的字段,这时候就不需要指明添加的字段名,默认你要添加所有字段。比如这里的需求:

 但是,我们添加的核心,始终是数据。

我们会添加一个关键字VALUES:而数据就放在VALUES();的括号中。这里就应该这样表示:

INSERT INTO testdb.stu
VALUES('2022121001','张三','男','2006-5-1','1');
#这是一行记录,一行记录的数据值之间也需要使用逗号隔开。其中字符型数据需要使用单引号。

 发现没有,所有数据值的顺序对应我们字段的顺序。

补充:

我们前面在创建表的时候,不是有个字段NOT NULL约束吗?NOT NULL到底什么时候约束呢?就是添加记录的时候。

INTO子句中没有出现的字段,新添加的记录在这些字段上将被赋NULL值。但是表定义时有NOT NULL约束的字段不能取NULL值,添加记录时必须给其赋值。

我们运行一下:

#Error Code: 1452. 
/*Cannot add or update a child row: 
a foreign key constraint fails (`testdb`.`stu`, CONSTRAINT `stu_ibfk_1` FOREIGN KEY (`deptid`) REFERENCES `dept` (`deptid`))*/

报错了,很好。具体错误是:无法添加或更新一个子行(row,在MySQL里,行也称作一条记录)。

外键约束无效:

原因是什么呢?是因为我们的外键约束失败了。外键为什么不行,还记得外键怎么来的吗?外键是另一张表的主键的引用,保证数据的完整性。不仅如此,从表中的外键列只能包含主表中已存在的主键值,避免了出现悬挂指针(指向不存在的数据)或数据不一致的情况。

外键能约束说明它心中已经有杆秤了,外键本质上是另一张表的主键。而有杆秤,说明该主表的主键列已经有值了——怎么至少也得有>=1个值吧,外键就依据这些现有的值来判断你添加的值是否有效了。——这就是外键约束。

解决方案:先在dept表里添加主键值,那就要我们再写一个INSERT INTO 呗,但是,你觉得这种写法可行吗?

INSERT INTO testdb.dept(deptid)
VALUES('1');

 看见没,前面的补充你只要明白了,这里你就知道为什么我们不能单单添加deptid了。NOT NULL约束对不对?

INSERT INTO testdb.dept
VALUES('1','计算机学院');

运行一下,添加记录。

此时再添加这条学生信息,想必就不会外键失效了。

INSERT INTO testdb.stu
VALUES('2022121001','张三','男','2006-5-1','1');

 

也成功了,但是文字的显示始终没有图形来得震撼。 

 我们前面说,DESC + 表名是查看表的字段信息,但是我们添加了数据,该怎么去看有数据的表呢?

SELECT * FROM

SELECT * FROM 表名;
#表名包括了数据库

 SELECT 表示筛选,*是通配符,表示"所有",FROM 表,连起来就是从某个表里的所有字段列中筛选数据——作用是:查询该表中的全部内容。

SELECT * FROM testdb.dept;
#刚刚添加了一条数据,我们来显示一下

是吧,添加成功了。

这里浅浅说说,方便我们检验操作,因为我们后面不远处,还会说到select 。

需求一的参考代码:

INSERT INTO testdb.dept
VALUES('1','计算机学院');
INSERT INTO testdb.stu
VALUES('2022121001','张三','男','2006-5-1','1');

需求二:

在学生表中删除学号为’2022121001’的学生信息。

分析需求:核心是删除一条记录,删的记录是哪里的? stu这张表里的。它直接报出了学号,咱们就得按照学号来检索删除。

按理说,这个“检索删除”有两步,但是学习的魅力就在于此:我们若只着眼于解决当下问题,就可以直接站在巨人的肩膀上,一步到位;但是我们若要追根溯源,探寻如何实现,也有前人给我们源码研究。

现在就允许我们先跪在巨人的肩膀上吧,学个DELETE from 

DELETE FROM

DELETE FROM 按照之前的设计后面也接个表名,你是这么猜,它也真的这么设计。这里就是:

DELETE FROM testdb.stu
#我没打分号就表示这不是一句完整的语句,提醒一句

WHERE

WHERE关键字,WHERE 是 SQL 语言中的一个关键字,它用于指定 DELETEUPDATESELECT 等语句中的条件,以限制哪些行(记录)会被影响或返回。

 此处,DELETE FROM ... WHERE ...其结果是:指定删除。

怎么用呢? 比如:学生表中,你要指定删除一个叫“王五”的学生。用DELETE FROM ...WHERE就是:

DELETE FROM testdb.stu WHERE stuname = '王五';
#指定删除学生表中学生姓名叫王五的学生的信息记录

运行当然运行不了,因为我们根本没添加过这条数据,我这里只是打个比方。

那实现这里的需求,也就照猫画虎了:

 在学生表中删除学号为’2022121001’的学生信息。

DELETE FROM testdb.stu WHERE stuid = '2022121001';

 运行之前,先看一下表里的数据:

再运行一下我们的删除语句:

显示删除成功了。(有时发现不知不觉就熬了夜☕哈哈哈) 

ok,我们通过select * 检查一下,是否真的删除了。

记录没了,确实删除了,直观吧

需求二的参考代码:

DELETE FROM testdb.stu WHERE stuid = '2022121001';

需求三:

把课程表中课程编号为“CS003A”的课程的学分改为3。 

分析:本质是什么,修改某条记录某个字段的值。关键词:修改表中的数据。

UPDATE ... SET ...

UPDATE 后面接表名,表示你要修改哪张表。SET 英译过来:“设置”,这里和修改同义。

SET 设置的是前面确定表名的某个或多个字段 的值。

扩展:还记得前面说过的,WHERE加在不同的地方有指定的xx功能。和delete搭在一起,有指定删除的功能,那和set搭在一起,就有指定修改的功能。哟,这不巧了嘛。

我们的需求就是:指定修改课程表里课程编号为'CS003A'的课程记录的学分字段的值。(话有点长,但意思我写得清楚🤞)

比如:我们要把学生表里面的姓名叫"张三"的学生记录中的出生日期改成"2006-5-2"。

UPDATE testdb.stu
SET birthday = '2006-5-2'
WHERE stuname = '张三';
#照样是举个例子

 那么,这个需求,实现也近在眼前了:

把课程表中课程编号为“CS003A”的课程的学分改为3。 

UPDATE testdb.course
SET credit = 3
WHERE cid = 'CS003A';
#字符型数据才会加单引号,这里的学分不是字符型数据

但是,我们自己会发现这个修改数据是建立在有数据的基础上,若没有CSA003A这条课程的记录,甚至谈不上指定数据 。所以,我们还得手动添加一条数据记录。

INSERT INTO testdb.course
VALUES('CS003A','数据库',2,'1');
#添加该课程编号整一条记录

那么我们先运行添加,查看:

再来修改学分为3:

好了,完成了需求三——修改数据。

需求三的参考代码:

UPDATE testdb.course
SET credit = 3
WHERE cid = 'CS003A';

需求四:

查询学号为“2022121001”的学生所有信息。

分析:指定查询。

查询我们用关键字:SELECT,刚刚后面接*表示所有字段记录,若只有SELECT * FROM 表名,就表示查询该表中的全部内容。

现在我们要指定查询,就要在后面加个WHERE,起到我们期望的“指定”的效果。

WHERE 后面一般接字段名 = 某个值。

比如这里的:指定的是“学号为“2022121001”的学生

WHERE stuid = '2022121001'

我们要实现的是“查询...所有信息”,前面再加上SELECT * FROM 表名

SELECT * FROM testdb.stu
WHERE stuid = '2022121001';

我们运行一下,看看查询最后的效果是怎样。

所以得到需求四的实现代码:

SELECT * FROM testdb.stu
WHERE stuid = '2022121001';

 需求五:

查询学院名称为“计算机学院”的学生名单,显示学号、姓名、学院。

分析:也是指定查询,SELECT ... FROM...WHERE...是跑不了了。但是特殊的需求是,并非如上个需求显示所有字段的数据,而是只显示部分字段数据。别忘了,学生表中只有学院编号,要让我们显示的不是学院编号,而是学院表里面才有的学院名称。

这次查询,不是单纯的在一张表上查询,而是两张表。

首先改变的,只有 “*” 变成对应的字段名。

#学号、姓名—— 这些字段来自stu表,后面FROM已经说明了是从学生表找。但是学院名称是在dept表中,则需要指明表
SELECT stuid,stuname,dept.deptname
FROM testdb.stu,testdb.dept
WHERE 

我们的查询条件应该接在WHERE后,条件是deptname = '计算机学院',而这里值得注意的是,怎么样把两张表连起来。这两张表有主从关系,主从关系从何而来,学生表的外键是学院表主键的有效引用。

没错就是,主键外键 —— 学生表的外键是学院表主键的有效引用。则同时满足stu.deptid = dept.deptid

SELECT stuid,stuname,dept.deptname
FROM testdb.stu,testdb.dept
WHERE stu.deptid = dept.deptid AND deptname = '计算机学院';

AND

在SQL中用于表示关系的逻辑操作符和关键字,AND表示“前后两个表达式为真,记录就会被包含在查询结果中。”,意思即“并且”。—— 呼应我们这里的学院名称为计算机学院 同时满足 两张表学员编号对应的要求。

运行效果:

查询学院名称为“计算机学院”的学生名单,显示学号、姓名、学院。

是不是挨个展示了 学号、姓名和学院名称。

这里,我们再介绍一种写法: 

JOIN关键字

你需要通过两个表来进行联合查询(JOIN),join关键字后接上另一张表名。当将JOIN关键词放于FROM子句中,应有关键词ON与之对应,以表明连接的条件。

以前我们使用WHERE后面接查询条件和连接条件,现在我们使用ON。

查询学院名称为“计算机学院”的学生名单,显示学号、姓名、学院。

代码应该是这样:

SELECT stuid,stuname,dept.deptname
FROM testdb.stu
JOIN testdb.dept
ON stu.deptid = dept.deptid AND deptname = '计算机学院';
#JOIN 后接另一张表,ON和JOIN连用,ON后接连接条件和查询条件

是不是一样的效果?

需求五的参考代码:

#第一种:WHERE
SELECT stuid,stuname,dept.deptname
FROM testdb.stu,testdb.dept
WHERE stu.deptid = dept.deptid AND deptname = '计算机学院';
#第二种:JOIN ON
SELECT stuid,stuname,dept.deptname
FROM testdb.stu
JOIN testdb.dept
ON stu.deptid = dept.deptid AND deptname = '计算机学院';
#记得 SELECT ... FROM... 和 JOIN ... ON ...常见搭配

今天写得倒是很扎实,哈哈哈(意满离)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2144229.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

python-简单的数据结构

题目描述 小理有一天在网上冲浪的时候发现了一道很有意思的数据结构题。 该数据结构形如长条形。 一开始该容器为空,有以下七种操作。 1 a从前面插入元素 a ; 2 从前面删除一个元素; 3 a从后面插入一个元素; 4 从后面删除一个元素; 5 将整个容器头尾翻转; 6 输出个…

存储数据的树形结构

目录 1、二叉查找树 2、平衡二叉树AVL Tree 3 、平衡多叉树B-Tree 4、BTree树 5 、红黑树 红黑树的应用 6.平衡树的旋转 mysql 索引数据结构: Btree 索引是B树在数据库中的一种实现,最为常见的。B树 中的B代表平衡,而不是二叉 1、二…

火山引擎数智平台:高性能ChatBI的技术解读和落地实践

导读:大模型能力的发展和成熟,催生出新一代智能化 BI—— ChatBI,即通过自然语言处理(NLP)与大型语言模型(LLMs)的结合,极大简化数据分析过程,提高效率并降低分析门槛。火…

剪画:视频怎么去水印?分享几个简单实用的视频去水印方法!

亲爱的小伙伴们,在视频创作的道路上,水印问题是不是常常让你感到困扰呢? 别担心,今天就来为大家详细介绍七种超实用的视频去水印方法,让你的视频制作更加顺畅。 一、剪画 - 短视频去水印 剪画是一款非常强大的视频处理…

双向NAT=源NAT+NAT Server,有这么6?

号主:老杨丨11年资深网络工程师,更多网工提升干货,请关注公众号:网络工程师俱乐部 你们好,我的网工朋友。 随着移动设备的普及和云计算技术的发展,网络流量的规模和复杂度不断增加。网络地址转换&#xff…

像JSON一样使用ProtoBuf,空间还能缩小60%,性能提升100%

首发公众号:【赵侠客】 引言 在前面《释放你九成的带宽和内存:GZIP在解决Redis大Key方面的应用》一文中我使用GZIP算法可以将JSON格式数据的大小缩小88%从而节省了大量的存储和带宽资源,本文介绍另一种JAVA对象序列化神器——ProtoBuf(Proto…

打破服务提供商的数据中心自动化障碍

在通信服务提供商(CSP)不断变革的背景下,数据中心发挥着越来越重要的作用。这些数据中心不仅是部署基于云的5G基础设施的重要组成部分,还在促进边缘计算和下一代企业解决方案的过程中发挥着关键作用。然而,随着数据中心…

YOLOv10改进系列,YOLOv10损失函数更换为Powerful-IoU(2024年最新IOU),助力高效涨点

改进前训练结果: 改进后的结果: 摘要 边界框回归(BBR)是目标检测中的核心任务之一,BBR损失函数显著影响其性能。然而,观察到现有基于IoU的损失函数存在不合理的惩罚因子,导致回归过程中锚框扩展,并显著减缓收敛速度。为了解决这个问题,深入分析了锚框扩展的原因。针…

PyCharm安装和使用教程(Windows系统)

一、pycharm基本使用 说明: PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器, 本文简单的介绍下PyCharm 在 Windows下是如何安装的。 PyCharm 的下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#sectionwindows 如果进入网页时间过长或进不…

OpenAI震撼发布o1大模型!RL深度思考,技术差距拉开

openai放大招了,是奥特曼在推上宣传了很久的草莓真身,这次它真的来了。 又给大家带来一点小小的震撼,国内大模型老板们也不再迷茫了,4o的多模态的还没赶上呢,这下怎么又回到纯文本了,不是说大家都搞得差不多…

神经网络通俗理解学习笔记(1)

神经网络通俗理解学习笔记(1) 神经网络原理激活函数前向传播和反向传播多层感知机代码实现加载数据网络结构损失函数优化器训练测试保存 回归问题一元线性回归多元线性回归多项式回归 线性回归代码实现数据生成设置超参数初始化参数可视化Pytorch模型实现…

性能测试的五大目标

性能测试的目的其实是为了验证软件系统是否能够达到用户的性能指标,发现软件系统中存在的性能瓶颈,随后优化软件,最后起到优化系统的目的。 主要有以下几点: 评估系统的能力 测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计…

AI+智能监控实训平台

基本介绍 中智讯“AI智能监控实训平台” (AI-Monitor)是中智讯公司面向于人工智能等相关专业设计的一款工程实训平台,该产品基于基于行业内主流的TensorFlow深度学习框架来实现,同时,通过机器视觉技术和边缘计算技术实…

【新手上路】衡石分析平台使用手册-系统管理员手册

用户管理​ 用户管理页面可以创建管理用户、对用户进行分组管理、组织架构管理及用户属性的维护和管理。下面详细介绍用户管理相关功能。 用户管理​ 用户管理子页面展示了当前系统中所有用户的信息,可以添加新用户,查看、编辑已有用户,可…

C++设计模式(更新中)

文章目录 1、创建型模式1.1 简单工厂(Simple Factory)(1)示例(2)总结 1.2 工厂方法(Factory Method)(1)示例(2)总结 1.3 抽象工厂&…

【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧

文章目录 Python NumPy学习指南第一部分:NumPy简介与安装1. 什么是NumPy?2. 安装NumPy使用pip安装:使用Anaconda安装: 第二部分:NumPy数组基础1. NumPy数组的创建从列表创建一维数组:创建多维数组&#xff…

发现了一个很神奇很哇塞的做事心态,就2个字

最近发现了一个很神奇很哇塞的做事心态,轻松收获了很多意向不到的结果,其实就两个字,会玩。 大家有没有发现,很多时候越是重要的地方,我们就会越用力,越用力的时候,反而结果却差强人意。越在意我…

IDC 2024未来企业大奖:酷克数据携手中国联通打造湖仓一体平台

9月11日-12日,2024 IDC中国年度峰会暨颁奖典礼于上海圆满召开。全球权威IT市场研究和咨询公司IDC公布了 2024 未来企业大奖的优秀奖名单。中国联通与酷克数据联合申报的《中国联通筑梦数字化转型:自主可控、开放协作的混合受管理湖仓一体平台》项目&…

Hi3516DV500 高清智慧视觉 SoC

1.1 概述 Hi3516DV500 是一颗面向视觉行业推出的高清智能 Soc 。该芯片最高支持 2 路 sensor 输入,支持最高 5M30fps 的 ISP 图像处理能力,支持 2F WDR 、多级降噪、六轴防 抖、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法,支持通…