这里收集的资料个人认为已经非常全也非常值了，这么多资料收集成本真的不低

数学建模比赛资料部分（需要私聊找我）

1. 华为杯创办以来每一年的比赛题目原题（包括A到F题）
2. 华为杯每年每种题目的优秀获奖作品论文
   
3. 近几年的华为杯数学建模获奖信息，包括：
   • “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛
   • “中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛
   • “华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛
4. 小白数学建模攻略资料：
   1. 如何从0入门数学建模
   2. 常用算法程序包、黄金算法匹配表、matlab常用函数：常用算法的代码，看一遍具体代码可以在数学建模中简单修改后套用
   3. 我以前参加比赛收集的论文思路资料

获奖数据分析部分

获奖数据分析（需要私聊找我）

数据分析主要分析历年华为杯数学建模获奖名单数据，截图中只分析了随机选择的几个院校的参赛获奖数据（如果没有你学校的数据可以叫我发你，数据分析程序中修改院校名称可分析任意学校数据），以下是详细内容：

数据描述

提供的获奖数据包括以下几个方面：

• 各类奖项统计：详细列出了每个参与学校的获奖人数及其对应的奖项（一等奖、二等奖、三等奖、成功参与奖），使得用户能够直观地了解各校在每种奖项中的分布（表现）。
• 获奖率计算：为每个奖项计算获奖率，分析你所在学校参与竞争的效果和实力。
• 年度数据对比：通过对比不同年份的获奖情况，用户可以观察到各校在比赛中的变化趋势，从而做出更合理的决策。

数据分析工具代码（python）（需要私聊找我）

为了高效处理上述数据，本人开发了一款Python程序，该程序具备以下特点：

程序功能

1. 自动读取Excel数据：程序能够自动从指定的Excel文件中读取参赛名单和获奖信息，避免手动输入的错误和繁琐。
2. 全面统计与分析：统计每个奖项的获奖人数和获奖率，并按学校分类，提供清晰的分析结果。

程序优势

• 高效准确：利用Python强大的数据处理能力，确保统计结果的准确性和快速性。
• 定制化：可自定义学校列表筛选分析想了解的学校的获奖数据。

最后贴一下华为杯数学建模的选题攻略

A 题：实际工程问题（建议放弃）
特点：通常涉及工程技术领域的实际问题，可能与物理、机械、电子等学科密切相关，问题较为复杂，需要综合运用多学科知识。
研究方法：首先需要对相关的工程背景和技术原理有深入理解，通过建立物理模型、数学方程来描述问题。可能会运用数值计算、仿真模拟等方法求解，同时需要进行实验验证或与实际数据进行对比分析。

物理模型构建：例如力学模型、电学模型等，通过牛顿定律、欧姆定律等基本原理建立方程。
数值模拟：如有限元分析（FEM）、有限差分法等，用于求解复杂的物理过程。
实验设计与数据分析：通过设计实验获取数据，并运用统计方法分析。
B 题：数学理论问题（建议放弃）
特点：多侧重于数学理论和算法方面的问题，可能涉及优化算法、数据分析、模型拟合等，要求有较强的数学功底。
研究方法：一般会从问题中抽象出数学模型，运用数学分析方法推导公式，选择合适的算法进行求解，如线性规划、非线性优化、随机算法等。同时，要对算法的有效性和精度进行评估。

数学推导与证明：基于数学理论进行严格的逻辑推导。
优化算法：如遗传算法、粒子群优化算法等，求解复杂的优化问题。
数据分析与拟合：对数据进行分析和拟合，找到合适的数学表达式。
C 题：（数学分析）
特点：往往与生物医学、健康科学等领域相关，需要对医学知识和生理现象有一定了解，可能涉及大量的数据处理和统计分析。
研究方法：需要收集和整理相关的医学数据，运用统计学方法进行数据分析，建立统计模型。可能会用到机器学习、数据挖掘等技术，来挖掘数据中的规律和特征。

统计学方法：如假设检验、方差分析、回归分析等，处理医学数据。
机器学习算法：例如决策树、支持向量机等，进行疾病诊断或预测。
生物模型：建立与生理过程相关的数学模型。
D 题：（优化）
特点：通常围绕交通、物流、能源等领域的规划和决策问题，需要考虑多种约束条件和优化目标，具有较强的综合性。
研究方法：建立优化模型，明确目标函数和约束条件，运用运筹学中的优化算法，如线性规划、整数规划、动态规划等进行求解。同时，要进行敏感性分析，探讨不同参数对结果的影响。

线性规划和整数规划：解决资源分配和路径规划问题。
动态规划：处理多阶段决策过程。
图论算法：如最短路径算法、最大流算法等
E 题：（预测）
特点：多涉及自然科学中的现象和规律研究，如天文、气象、环境等，需要对相关学科的原理有清晰的认识，可能需要处理大量的观测数据。
研究方法：通过对观测数据的分析和处理，建立数学模型来描述自然现象。可能会用到时间序列分析、回归分析、数值模拟等方法，来预测和解释现象的发展变化。

数据挖掘技术：发现数据中的隐藏模式和规律。
时间序列分析：预测自然现象的发展趋势。
模拟仿真：对自然过程进行模拟。
F 题：（评价）
特点：要求对某个对象、方案、系统或现象等进行评估、衡量和判断的问题。
在这类题目中，通常需要根据给定的一系列标准、指标或因素，对所研究的对象进行定性或定量的分析，以确定其优劣、价值、效果、可行性等方面的情况。
例如，评价一个城市的交通系统是否高效，可能需要考虑交通拥堵程度、公共交通的覆盖范围和便利性、道路设施的状况等因素；评价一种新的教学方法是否有效，可能要依据学生的考试成绩提升情况、学习兴趣变化、课堂参与度等指标。
评价类题目旨在帮助人们做出决策、改进方案、比较不同选项，或者对某个事物的状态有更清晰和客观的认识。