中秋前夕-我居然使用技术来鞭策兄弟

前言

最近在带领一些小伙伴在完成功能，因为人数不少，那么我们如何统计大家有没有摸鱼偷懒呢？

聪明的朋友们可以想到，利用git的提交记录统计。

因为git提交时，会给我们带上一些关键的信息。如

1. 提交的次数 - 提交次数多，就认为该伙计是个好🐮🐴
2. 提交的备注 - 具体看到提交的内容
3. 最后提交的日期 - 提交的日期时间越晚(比如熬夜)，就认为该伙计是个好🐮🐴

定下了目标，那么就开始分析如何实现吧

分析

附带流程图

1. 引导填写姓名和git仓库
2. 整理成json格式
3. 使用axios 和 cheeir 获取目标数据
4. node注入到html中
5. 渲染成表格或者图表

引导填写姓名和git仓库

可以通过在线表格的方式让小伙伴填写自己的姓名和仓库。如：

整理成json格式

这个如果熟练使用工具的小伙伴应该可以很快完成这个操作。

最后到手是这个数据格式

注意，url 需要替换成自己的码云git地址

[
  {
    "name": "万小弟1",
    "url": "https://www.baidu.com/s?wd=%E7%99%BE%E5%BA%A6&tn=25017023_2_dg&ch=8&ie=utf-8"
  },
  {
    "name": "万小弟2",
    "url": "https://www.baidu.com/s?wd=%E7%99%BE%E5%BA%A6&tn=25017023_2_dg&ch=8&ie=utf-8"
  },
  {
    "name": "万小弟3",
    "url": "https://www.baidu.com/s?wd=%E7%99%BE%E5%BA%A6&tn=25017023_2_dg&ch=8&ie=utf-8"
  }
]

使用axios 和 cheeir 获取目标数据

虽然码云提供了openAPI，但是你如果短时间内多发几次ajax请求，那么码云后端就会封禁你了。你再发就是403

因此我们通过node，在后端直接请求目标页面，然后直接解析 整个html即可。

新建一个英文文件夹

目录内初始化

打开终端，输入

npm init -y 

得到项目描述文件

安装相关依赖

1. axios 发送http请求
2. cheerio 解析 html字符

npm i axios cheerio 

新建需要遍历的数据文件

data.json

也就是刚才整理好的json文件

[
  {
    "name": "万小弟1",
    "url": "https://gitee.com/ukSir/GGMusic"
  },
  {
    "name": "万小弟2",
    "url": "https://gitee.com/ukSir/GGMusic"
  },
  {
    "name": "万小弟3",
    "url": "https://gitee.com/ukSir/GGMusic"
  }
]

新建node程序入口文件

index.js

const axios = require('axios')
const cheerio = require('cheerio')

// 引入数据文件
let list = require("./data.json")

async function getMainContent(target_url, name) {
  // 发送get请求
  const res = await axios.get(target_url)
  // 获取返回的页面数据
  const html = res.data
  // 使用 cheerio 加载返回的内容数据 后面可以通过 $ 类似jquery的方式来获取html中的内容
  const $ = cheerio.load(html)

}

// 遍历数据发送请求
list.forEach(item => {
  getMainContent(item.url, item.name)
})

获取码云页面上需要收集的数据

1. 提交次数

   

   可以看到提交次数的关键标签的选择器为 all-commits

   那么我们可以使用刚才的 cheerio 来读取它的数据

   let commitTimes = $(".all-commits").text()
   

   如果想要只获取它的数字部分，那么使用正则简单解析下即可

   let commitTimes = $(".all-commits").text()
   commitTimes = commitTimes.replace(/\s/g, '').match(/\w+/g)[0]
   

2. 最后提交日期

   同理

   

   const lastTime = $(".timeago").prop("datetime")
   

3. 最后提交备注

   

   const comment = $(".repo-index-commit-msg").prop("title")
   

拼接数据

获取到想要的关键数据后，可以开始拼接成自己想要的数据了

const axios = require('axios')
const cheerio = require('cheerio')
let list = require("./data.json")
const fs = require("fs")
// 想要拼接的数据数组
let resultList = []

async function getMainContent(target_url, name) {
  try {
    const res = await axios.get(target_url)
    const html = res.data
    const $ = cheerio.load(html)
    let commitTimes = $(".all-commits").text()
    commitTimes = commitTimes.replace(/\s/g, '').match(/\w+/g)[0]
    const lastTime = $(".timeago").prop("datetime")
    const comment = $(".repo-index-commit-msg").prop("title")
    // console.log(commitTimes, lastTime, comment)
    resultList.push({
      "姓名": name,
      "提交次数": commitTimes,
      "最后提交日期": lastTime,
      "最近提交记录": comment,
      "git地址": `<a target="_blank" href="${target_url}">git地址</a>`
    })
  } catch (e) {
    resultList.push({
      "姓名": name,
      "提交次数": 0,
      "最后提交日期": 0,
      "最近提交记录": `<b>地址错误</b>`,
      "git地址": `<a target="_blank" href="${target_url}">git地址</a>`
    })
  }
  finally {
    if (resultList.length === list.length) {
        // resultList 为拼接好的数组
    }
  }
}


list.forEach(item => {
  getMainContent(item.url, item.name)
})

node注入到html中

这个步骤的具体目标是想要将生成的数据可以直接注入到html，然后打开html便可直接观察到了。如

---

准备好html模板

这个其实也是服务端渲染的流程，先提前将模板准备好，然后通过node读取，当成字符来处理，注入数据即可

新建模板文件 index.html

下图中的 ${ script } 是自定义的标记，可以根据自己爱好来定义

node中开始注入

先读取模板，然后再开始注入

当完成注入后，结果页面 default.html 效果如下

渲染成表格或者图表

此时，我们便得到了有个 resultList数组了，最后根据自己需求完成渲染的效果即可

一键启动

为了方便在本地直接运行程序得到结果。我们需要加入以下手段

1. 双击打开脚本自动运行程序
2. 自动调用浏览器打开页面

双击打开脚本自动运行程序

1. 新建 start.bat 文件，加入以下内容

   node index.js
   

2. 后续 直接双击该文件即可

自动调用浏览器打开页面

利用 child_process中 exec 方法，便可直接在程序中启动指定页面

引入

const template = fs.readFileSync("./index.html", "utf8")

启动

exec(`start ./default.html`)

项目目录结构

后续

如果想要直接发布到网上，通过一个简单的网址便可以实现以上功能，可以考虑uniapp中提供的云函数和静态托管功能，几乎没有成本便可以使用。但是需要进行简单的改造，如果有想要了解的小朋友可以在文章下留言，我可以抽空整理下这个迁移步骤

总结

基于以上功能，我们便可以知道小伙伴的工作程度了

祝福

八月十四星河动， 银河未渡鹊桥空。 程序世界码飞舞， 牛马勤耕夜不终。

荧屏闪亮寻BUG， 键盘轻敲创无双。 牛马诸君皆英杰， 巧手编译梦飞扬。

愿君代码皆顺遂， 逻辑清晰少冗长。 七夕虽近情未了， 心意遥寄网络上。