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在 Windows 上下载并编译 OpenCV,然后配置系统环境变量的步骤如下:
1. 下载 OpenCV
- 打开 OpenCV 官方下载页面。
- 找到最新的 Windows 版本,点击下载,例如:
opencv-4.x.x-vc14_vc15.exe
,这将是一个自解压文件。 - 下载完成后,双击
opencv-4.x.x-vc14_vc15.exe
文件,选择一个目录将其解压,例如:C:\
,解压后,你会得到一个文件夹,如:C:\opencv\
。
2. 安装 CMake
- 下载并安装 CMake(选择 Windows 64-bit 版本)。
- 安装完成后,将 CMake 添加到系统环境变量中(安装时可以选择自动添加)。
3. 配置 OpenCV 源码
- 进入解压后的
opencv
文件夹,你会看到一个sources
文件夹,其中包含 OpenCV 源码。 - 为了编译 OpenCV,需要创建一个用于构建的目录,例如:
C:\opencv\build
。
4. 使用 CMake 配置 OpenCV
- 打开 CMake GUI。
- 在
Where is the source code:
中选择 OpenCV 的sources
文件夹路径,如:C:\opencv\sources
。 - 在
Where to build the binaries:
中选择刚才创建的build
文件夹路径,如:C:\opencv\build
。 - 点击 “Configure” 按钮,弹出的窗口中选择你的编译器(例如,Visual Studio 16 2019)并选择构建平台(默认是
x64
),然后点击“Finish”。 - CMake 开始检查环境并配置 OpenCV 编译设置。这个过程可能需要几分钟,完成后,CMake GUI 下方会显示一系列的配置选项。
- 在配置选项中,你可以选择你需要的模块,例如可以勾选
WITH_IPP
,WITH_CUDA
,WITH_OPENGL
等。如果不确定,可以保持默认设置。 - 再次点击 “Configure” 进行更新配置。
- 配置完成后,点击 “Generate” 生成 Visual Studio 项目文件。
- 生成完成后,点击 “Open Project” 打开生成的 Visual Studio 项目文件(
.sln
)。
5. 使用 Visual Studio 编译 OpenCV
- 在 Visual Studio 中打开
OpenCV.sln
项目文件。 - 选择
Release
模式,右键单击解决方案,选择 “生成解决方案”。这将会开始编译 OpenCV。编译时间较长,具体取决于你的电脑配置。 - 编译完成后,生成的库文件(
.lib
和.dll
)将位于C:\opencv\build\install\x64\vc16\lib
和C:\opencv\build\install\x64\vc16\bin
目录下。
6. 设置 OpenCV 系统环境变量
为了方便在其他项目中使用 OpenCV,需要将 OpenCV 的库路径添加到系统环境变量中。
-
打开 控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 高级系统设置。
-
在“高级”选项卡中,点击 “环境变量”。
-
在“系统变量”中找到
Path
变量,双击编辑。 -
点击 “新建”,添加以下路径:
- OpenCV 的
bin
目录路径,例如:C:\opencv\build\install\x64\vc16\bin
。
- OpenCV 的
-
你还可以创建一个新的系统变量,以便在 Visual Studio 项目中引用:
- 点击 “新建”,名称为
OpenCV_DIR
,值为 OpenCV 编译后的安装目录,例如:C:\opencv\build\install
。
- 点击 “新建”,名称为
7. 验证 OpenCV 安装
- 打开命令提示符,输入以下命令以验证环境变量是否正确设置:
如果显示的是你设置的 OpenCV 路径,说明环境变量配置成功。echo %OpenCV_DIR%
- 编写一个简单的 OpenCV 程序进行测试,例如一个显示图像的程序。使用 Visual Studio 创建一个新的 C++ 项目,编写如下代码:
#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); if (image.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl; return -1; } cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); return 0; }
- 配置 Visual Studio 项目属性:
- 在项目属性中,添加 OpenCV 头文件和库路径:
C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录
:添加C:\opencv\build\install\include
。链接器 -> 常规 -> 附加库目录
:添加C:\opencv\build\install\x64\vc16\lib
。
- 在
链接器 -> 输入 -> 附加依赖项
中,添加 OpenCV 库文件,例如:opencv_world460.lib // 根据你安装的 OpenCV 版本号
- 在项目属性中,添加 OpenCV 头文件和库路径:
8. 运行 OpenCV 测试程序
- 运行编译后的程序,如果看到弹出窗口显示图像,则说明 OpenCV 已经成功安装并配置完成。
完成这些步骤后,你就可以在 Windows 系统上使用 Visual Studio 编译和运行 OpenCV 项目了。