基于AgentUniverse在金融场景中的多智能体应用探索

1.基于大模型智能体超级状态机

智能体、多智能体都是当下的技术热点，但作为一个技术人应该理解，所有的技术都有自己所针对的问题、及其能力边界，并不存在普适的、放诸业务场景皆 work 的技术方案。在这里尝试区分，从大模型到智能体再到多智能体这几个 AI 热点概念背后的关键差异和适用范围。

先从语言模型说起，一个经过足够语料充分预训练的基模型（base model），就是一个压缩了海量知识的知识容器，但这些知识关在数百亿到千亿的参数黑盒中难以使用。OpenAI 在 2020 推出 GPT3 的时候，因为它生成内容的不可靠和不可控，引发了当时媒体对 AI 的嘲笑和质疑，而不是现在的追捧。

2022 年底 ChatGPT 破圈逆转了大众对大语言模型的看法，基模型在完成对齐（SFT + RLHF/ DPO）之后，就成为一个助手模型（Chat model），它可以被看作一个以自然语言为输入输出接口的 AI machine，它不仅掌握语言且对齐了人的偏好，