分布式云化数据库的优点主要体现在高可用性和容错性、可扩展性、体系结构、数据一致性、成本、升级迭代等方面。同时也存在一些缺点，如通信开销较大、数据的存取结构复杂、数据安全性难以保证、系统复杂性、高并发访问性能问题以及节点故障风险等。以下是对分布式云化数据库的优缺点分析：

优点

1.高可用性和容错性：数据分布在多个节点上，某个节点故障不会导致整个系统瘫痪，其他节点仍然可以提供服务，确保高可用性。

2.可扩展性：随着业务增长，可以通过增加节点来水平扩展分布式数据库的性能，满足高并发访问的需求。

3.灵活的体系结构：分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性，使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决，只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理。

4.数据一致性：采用分布式事务管理机制，确保数据在多个节点之间保持一致性。

5.降低成本：使用云原生数据库，可以以较低的前期成本，获得一个可扩展的数据库。

6.快速迭代：云原生数据库中的各项服务之间是相互独立的，个别服务的更新并不会对其他部分产生不利影响。

7.节约成本：建立一个数据中心是一项独立而完备的工程，需要大量的硬件投资，还需要能可靠管理和维护数据中心的训练有素的运维人员。而使用云原生数据库，则可以以较低的前期成本，获得一个可扩展的数据库。

缺点

1.通信开销较大：由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。但是，这也可能导致通信开销增大。

2.数据的存取结构复杂：在分布时数据库中存取数据，比在集中时数据库中存取数据更复杂，开销更大。

3.数据安全性难以保证：分布式数据库中的数据可能分布在不同的地理位置和管辖权下，需要加强数据加密和访问控制等措施来保护数据安全。

4.系统复杂性：分布式数据库的架构和管理比传统的集中式数据库更加复杂，需要更多的开发、运维和监控等投入。

5.高并发访问性能问题：处理高并发访问时性能可能会受到影响，需要进行负载均衡和缓存优化等处理。

6.节点故障风险：某个节点故障可能导致数据丢失或读写操作失败，需要进行备份和故障恢复等处理。

综上所述，分布式云化数据库在提供高可用性、扩展性、高性能和成本效益等方面具有显著优势，但同时也面临着复杂性、通信开销、数据一致性、安全性挑战和成本投入等挑战。企业在选择是否采用分布式云化数据库时，需要综合考虑自身业务需求、技术实力和成本预算等因素。更多云服务器相关内容，可以关注Petaexpress！