yjs03——matplotlib的介绍与使用(一个图里面画折线)

news2024/11/24 19:59:48

import...as plt

plt.figure(figsize=(宽度,高度),dpi=清晰度)


 x...

 y...

plt.plot(x,y,label="上海",color=“r”,linestyle=“--”)

plt.xticks(刻度ticks(仅限数字),刻度名称label)     

                                                //不传参默认x,传一个参默认刻度,刻度与名称要一一对应

plt.grid(True,linestyle="-",alpha=0.6)   // 网格

plt.xlabel("日期")
plt.
ylabel("温度")
plt.
title("a区15天温度变化表")

plt.legend(loc="best")   #图例,但是要在plt.plot那里进行图例的说明

plt.savfig("./..../(保存的路径).png")


plt.show( )

1.matplotlib的定义及用途:

        本质上是python的一个库,用来开发2D图表,当然也可以绘制3D类型,但是它用来画图没什么问题,但是想要比较炫酷美化,不太建议

        用途:数据分析,基于数据分析进行展示

2.绘图流程(简单框架流程)

 a1.引入matplotlib库

        import matplotlib as plt


 a.创建画布

            plt.figure()


b.绘制图像

        x=

        y=

        plt.plot(x,y)   

//多个折线就多个plot 

//plot里面也有很多属性,包括折线的颜色color属性,linestyle折线样式属性,label属性等

   b'设置坐标轴格式、网格、标题等

      坐标:

        plt.xticks(tick,label)

        plt.yticks(tick,label)

 tick一定是数,label可自定义,两者要对应,如果不传参,默认直接画x轴(即tick取你的x所有刻度,label显示刻度);传一个参迷人ticks;传两个参数是(tick,label);当然还有其他的格式,如:xticks(...,...,rotation=45)  是 Matplotlib 中用于设置文本或标签旋转角度的参数

(#坐标与折线谁先写都行)                                                                                                     

        网格:

        plt.grid(True(是否添加),

                    linestyle="(网格样式)——",

                    alpha=0.5(网格透明度))

        标题:

        plt.xlabel("x轴坐标")
        plt.ylabel("y轴坐标")
        plt.title("题目")

     图例:

                plt.legend(loc=" ");           且plt.plot(x,y,label="xxxx",...)

   
 b".保存图像 

        plt.savfig("路径.png")

注意,保存图像一定要在show函数前面,因为show默认展示完释放,如果在show后面,一定保存的是一张白纸!


c.显示图像

        plt.show( )

3.简单介绍matplotlib的三层结构

4.示例代码:天气预测

# 天气折线图
import random
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt

# 引入黑体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(50, 20), dpi=100)

# 2.绘制图像
x = range(1,15)
y_shanghai = []
y_beijing = []
for i in x:
    y_shanghai.append(random.uniform(10, 20))  # 其实可以写成y=[random.uniform(10,20) for i in x];效果同上
    y_beijing.append(random.uniform(5, 10))
x_lables = ["10月{}日".format(i) for i in x]

# 2.1画折线
plt.plot(x, y_shanghai, label="上海", color="b", linestyle="--")
plt.plot(x, y_beijing, label="北京", color="r", linestyle="-")

# 2.2坐标轴
plt.xticks(x, x_lables)
plt.yticks()
"""注意,坐标轴与折线不是一个概念,可别混"""

# 2.3其他信息
plt.grid(True, linestyle="-", alpha=0.5)
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("温度")
plt.title("15天温度变化表")

# 2.4图例
plt.legend(loc="best")

# 3.展示图像
plt.show()



敲代码时遇到的问题

1.随机生成数不会写;随机数的参数不知道什么意思

      random.uniform(a,b) 

        ·uniform(a,b)是生成一个[a,b]之间的浮点数

        ·random.randint(a, b) 生成[a,b]之间的整数

        ·random.random()生成0,1之间的浮点数


2. plt.xticks(ticks,label)放在哪里,两个参数是啥意思不明白

       放在plt.plot(x,y)后面,参数的意思见上


3.幕布尺寸参数叫啥忘了

plt.figure(figsize=(宽,高),dpi=...)


4.python语法

        a.range(;;)

        b.[.... for i in range()];[... for i in x]


5.Windows下图像汉字不显示

下载一个字体SimHei.tff(黑体),然后点击安装,

在代码中调整字体和负数

plt.rcParams['font.family'] =['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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