代码随想录刷题day31丨56. 合并区间,738.单调递增的数字,总结
1.题目
1.1合并区间
-
题目链接:56. 合并区间 - 力扣(LeetCode)
-
视频讲解:贪心算法,合并区间有细节!LeetCode:56.合并区间_哔哩哔哩_bilibili
-
文档讲解:https://programmercarl.com/0056.%E5%90%88%E5%B9%B6%E5%8C%BA%E9%97%B4.html
-
解题思路:贪心
- 判断区间重贴后要进行区间合并。
- 先排序,让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起,按左边界
- 按照左边界从小到大排序之后,如果
intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1]
即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界,则一定有重叠。(本题相邻区间也算重贴,所以是<=) - 知道如何判断重复之后,剩下的就是合并了,如何去模拟合并区间呢?
- 其实就是用合并区间后左边界和右边界,作为一个新的区间,加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。
-
代码:
//时间复杂度: O(nlogn) //空间复杂度: O(logn) class Solution { public int[][] merge(int[][] intervals) { //按照左边界排序 Arrays.sort(intervals,(a,b) -> Integer.compare(a[0],b[0])); List<int[]> result = new LinkedList<>(); // 第一个区间就可以放进结果集里,后面如果重叠,在result上直接合并 result.add(intervals[0]); for(int i = 1;i < intervals.length;i++){ if(intervals[i][0] <= result.getLast()[1]){ result.getLast()[1] = Math.max(intervals[i][1],result.getLast()[1]); }else{ result.add(intervals[i]); } } return result.toArray(new int[result.size()][]); } }
-
总结:
- 本质其实还是判断重叠区间问题。
1.2单调递增的数字
-
题目链接:738. 单调递增的数字 - 力扣(LeetCode)
-
视频讲解:贪心算法,思路不难想,但代码不好写!LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili
-
文档讲解:https://programmercarl.com/0738.%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%80%92%E5%A2%9E%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%97.html
-
解题思路:贪心
- 从后往前遍历
- 一旦出现chars[i - 1] > chars[i]的情况(非单调递增),首先想让chars[i - 1]减一,chars[i]赋值9
-
代码:
class Solution { public int monotoneIncreasingDigits(int n) { String s = String.valueOf(n); char[] chars = s.toCharArray(); // flag用来标记赋值9从哪里开始 // 设置为这个默认值,为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行 int flag = chars.length; for(int i = chars.length - 1;i > 0;i--){ if(chars[i - 1] > chars[i]){ chars[i - 1]--; flag = i; } } for(int i = flag;i < chars.length;i++){ chars[i] = '9'; } return Integer.parseInt(String.valueOf(chars)); } }
-
总结:
- 最后代码实现的时候,也需要一些技巧,例如用一个flag来标记从哪里开始赋值9。
2.贪心总结
-
贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。
-
贪心没套路,就刷题而言,如果感觉好像局部最优可以推出全局最优,然后想不到反例,那就试一试贪心吧!
-
for循环适合模拟从头到尾的遍历,而while循环适合模拟环形遍历