尽管生产力低下是一个长期存在的问题，但最近严峻的经济逆风加剧了这一问题，企业清算数量同比增长了 19％。 

Xero 的报告《小企业生产力：趋势、影响和战略》反映了这些宏观经济变化，显示 2023 年新西兰小企业生产力与 2022 年水平相比下降了 6.1%，目前远低于该国疫情前的范围。

如果劳动生产率没有提高，我们就会面临多米诺骨牌效应的风险，即小企业难以创造利润，而这些利润又可以用来再投资资本以推动增长。
 
企业主不能只是坐等经济条件变得更有利，因此他们自然会想方设法提高生产率。

对于许多人来说，这意味着将注意力转向人工智能（AI）等技术来尝试解决生产力问题。 

对于小型企业来说，时间往往是最宝贵的商品，而人工智能开始展现出它如何为企业主节省一些时间，让他们能够重新专注于更重要的任务。 

从流程自动化到减轻企业主的繁重和耗时任务，这些任务会妨碍生产力。 

当然，人工智能技术不会完全解决生产力问题，对小型企业来说也不是“一刀切”的方案——尤其是当人工智能本身包含多种不同的技术和功能时。 

但是，对于希望有效利用和充分利用这项技术的小企业主来说，有一些关键的考虑因素——即了解这项技术能给他们带来什么好处、它的局限性是什么，以及找到安全地试验新兴但相关工具的方法。

使用人工智能优化任务、流程和工作流程  

一个好的起点是查看关键业务流程并确定由于需要手动重复干预而导致生产力障碍的关键活动。 

从此，小型企业可以进行实验，探索人工智能如何帮助实现这些任务的自动化或增强，从而减少大规模完成这些任务所需的工作量。

一些企业可以从简化起草电子邮件和为利益相关者制作文件等任务中受益，否则这些任务可能会浪费时间。 

各种类型的人工智能可以帮助启动这项工作，在某些情况下，还可以更快、更准确地完成这项工作，让员工有更多时间投入到更紧迫或需要更多创造力的工作上。

除此之外，小企业主还可以获得能够做出更明智决策的关键见解。 

例如，我们的研究表明，大多数小企业都难以维持健康的现金流。 

当今的人工智能功能能够帮助解决这一压力点，帮助回答有关组织财务的更深层次的问题、做出预测，并在寻求专业建议时提供从哪里开始进一步挖掘的分析。 

这可以让忙碌的企业主更好地控制现金流，并知道将精力集中在何处，从而为可能较为清淡的月份做好准备。

除了优化任务和流程外，小企业主还可以利用生成式人工智能解锁的新对话功能来寻找优化工作流程的机会。 

其中一个例子是使用人工智能工具来满足您已经在进行的工作，从而节省您的时间并避免在应用程序之间切换的需要。 

使用人工智能时的风险意识 

我们每天都在更好地了解人工智能技术的局限性以及其使用中固有的一些风险，例如错误信息、歧视和偏见。 

对于财务和会计等功能，如果使用的数据集不适合该任务，或者没有保持最新，幻觉问题（数据点由模型“编造”）可能会加剧。 

当使用最新但敏感或专有的数据时，无论人工智能工具是由小型企业直接管理还是内置于他们使用的产品和服务中，采取措施防止 LLM 向其他未经授权的方披露这些数据是关键。 

在使用“免费”或公共的人工智能工具时，这一点尤为重要：花时间检查它们如何使用和保护提供给它们的数据是管理与其使用相关的风险的关键。 

这是一场马拉松，而不是短跑。

与任何先进技术一样，围绕小企业中人工智能实施的“正确”数量和方式的猜测是可以预料的，事实上，应该受到欢迎。 

小企业主越来越关注如何最好地利用技术来提高其周围的生产力，并且需要有机会评估技术对他们最有用的领域。

在利用人工智能并释放其加速和提高生产力的潜力方面，小企业主需要充分了解。 

了解人工智能的能力、局限性、风险和回报将使他们能够在业务中试验和实施这些技术时做出更好的决策。 

通过这种方式，生产力可以逐步得到释放，每次改进一个由人工智能驱动的流程。