【2025届华为秋招机考三道编程题之一】华为校招留学生软件开发工程师-真题机考笔试/(200分)- 跳格子3(Java JS Python C)

news2024/11/16 0:30:07

华为校招机考的题型:

编程:软件测试工程师,算法,OD岗,三道编程题不限语言【C++,Python,Java】

校招:600分 120分钟,100/200/300

社招:400分 150分钟, 100/100/200

华为的校招和社招编程考试通常覆盖了以下主要领域和知识点:

数据结构与算法:

  • 基本数据结构:数组、链表、栈、队列、哈希表、集合、树、图等。
  • 常见算法:排序(冒泡、选择、插入、快速、归并等)、查找(二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索等)、动态规划、贪心算法、回溯法等。
  • 常见问题:字符串操作、链表操作、二叉树遍历、图遍历、最短路径问题、最大子序列问题、最长公共子序列问题、背包问题等。


计算机基础知识:

  • 操作系统:进程、线程、内存管理、文件系统、进程间通信、死锁等。
  • 计算机网络:OSI 七层模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网划分、路由协议、HTTP 协议、DNS、网络安全等。
  • 计算机组成原理:数据表示、运算器、控制器、存储器、输入输出设备、指令系统、总线、中断等。


编程语言及编程技巧:

  • 掌握至少一门主流编程语言(如 C、C++、Java、Python 等),了解语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、类等概念。
  • 熟悉常用库和API的使用,例如:STL(C++)、Java 标准库、Python 标准库等。
  • 熟悉编程的基本技巧,例如:调试、代码优化、内存管理、时间复杂度和空间复杂度分析等。


软件工程及项目管理:

  • 软件开发过程、软件开发方法论(如敏捷开发)、需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段的知识。
  • 熟悉软件质量保证、软件测试方法、软件配置管理等概念。
  • 了解项目管理的基本原理,如项目规划、进度管理、风险管理、成本管理等。


数据库原理及应用:

  • 熟悉关系型数据库原理,如 MySQL、Oracle、SQL Server 等,了解数据库设计、范式、SQL 语言、事务处理、并发控制等。
  • 了解 NoSQL 数据库(如 MongoDB、Redis 等)的基本概念和应用。

在准备华为编程考试时,可以针对以上知识点进行复习,并通过在线编程平台练习

职豚教育_一站式求职引领者​www.zhitunjiaoyu.com/​编辑

题目描述

小明和朋友们一起玩跳格子游戏,

每个格子上有特定的分数 score = [1, -1, -6, 7, -17, 7],

从起点score[0]开始,每次最大的步长为k,请你返回小明跳到终点 score[n-1] 时,能得到的最大得分。

输入描述

第一行输入总的格子数量 n

第二行输入每个格子的分数 score[i]

第三行输入最大跳的步长 k

输出描述

输出最大得分

备注

格子的总长度 n 和步长 k 的区间在 [1, 100000]

每个格子的分数 score[i] 在 [-10000, 10000] 区间中

用例

输入61 -1 -6 7 -17 72
输出14
说明

题目解析

1.首先,我们需要计算从起点到终点的最大得分。

2.我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。定义一个数组 dp[i] 表示跳到第 i 个格子时能得到的最大得分。

3.初始化 dp[0] = score[0],表示从起点开始的得分为第一个格子的分数。

4.对于每个格子 i,我们可以选择跳 1 步、2 步、...、k 步到达该格子。因此,我们需要遍历所有可能的步数,并更新 dp[i] 为最大值。

5.最后,返回 dp[n-1],即跳到终点时能得到的最大得分。

JS算法源码

const readline = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });

(async function () {
  const n = parseInt(await new Promise((resolve) => readline.once("line", resolve)));
  const scores = (await new Promise((resolve) => readline.once("line", resolve))).split(" ").map(Number);
  const k = parseInt(await new Promise((resolve) => readline.once("line", resolve)));

  console.log(getResult(n, scores, k));
})();

function getResult(n, scores, k) {
  k++;

  const dp = new Array(n).fill(0);
  dp[0] = scores[0];

  const queue = [];
  queue.push(dp[0]);

  for (let i = 1; i < Math.min(k, n); i++) {
    dp[i] = queue[0] + scores[i];

    while (queue.length > 0 && dp[i] > queue.at(-1)) {
      queue.pop();
    }

    queue.push(dp[i]);
  }

  for (let i = k; i < n; i++) {
    if (dp[i - k] == queue[0]) {
      queue.shift();
    }

    dp[i] = queue[0] + scores[i];

    while (queue.length > 0 && dp[i] > queue.at(-1)) {
      queue.pop();
    }

    queue.push(dp[i]);
  }

  return dp[n - 1];
}

Java算法源码

import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());
        int[] scores = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
        int k = Integer.parseInt(sc.nextLine());

        System.out.println(getResult(n, scores, k));
    }

    public static int getResult(int n, int[] scores, int k) {
        k++;

        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = scores[0];

        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
        queue.addLast(dp[0]);

        for (int i = 1; i < Math.min(k, n); i++) {
            dp[i] = queue.getFirst() + scores[i];

            while (!queue.isEmpty() && dp[i] > queue.getLast()) {
                queue.removeLast();
            }

            queue.addLast(dp[i]);
        }

        for (int i = k; i < n; i++) {
            if (dp[i - k] == queue.getFirst()) {
                queue.removeFirst();
            }

            dp[i] = queue.getFirst() + scores[i];

            while (!queue.isEmpty() && dp[i] > queue.getLast()) {
                queue.removeLast();
            }

            queue.addLast(dp[i]);
        }

        return dp[n - 1];
    }
}


Python算法源码

n = int(input())
scores = list(map(int, input().split()))
k = int(input())

def getResult():
    global k
    k += 1

    dp = [0] * n
    dp[0] = scores[0]

    queue = [dp[0]]

    for i in range(1, min(k, n)):
        dp[i] = queue[0] + scores[i]
        while len(queue) > 0 and dp[i] > queue[-1]:
            queue.pop()
        queue.append(dp[i])

    for i in range(k, n):
        if dp[i - k] == queue[0]:
            queue.pop(0)
        dp[i] = queue[0] + scores[i]
        while len(queue) > 0 and dp[i] > queue[-1]:
            queue.pop()
        queue.append(dp[i])

    return dp[n - 1]

print(getResult())


C算法源码

  #include <stdio.h>
#include <math.h>

#define MAX_SIZE 100000

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);

    int scores[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &scores[i]);
    }

    int k;
    scanf("%d", &k);

    k++;

    int dp[n];
    dp[0] = scores[0];

    int queue[MAX_SIZE];
    int queue_size = 0;

    queue[queue_size++] = scores[0];
    int queue_first_idx = 0;

    for (int i = 1; i < fmin(k, n); i++) {
        dp[i] = queue[queue_first_idx] + scores[i];

        while (queue_size > 0 && dp[i] > queue[queue_first_idx + queue_size - 1]) {
            queue_size--;
        }

        queue[queue_first_idx + queue_size] = dp[i];
        queue_size++;
    }

    for (int i = k; i < n; i++) {
        if (dp[i - k] == queue[queue_first_idx]) {
            queue_first_idx++;
            queue_size--;
        }

        dp[i] = queue[queue_first_idx] + scores[i];

        while (queue_size > 0 && dp[i] > queue[queue_first_idx + queue_size - 1]) {
            queue_size--;
        }

        queue[queue_first_idx + queue_size] = dp[i];
        queue_size++;
    }

    printf("%d\n", dp[n - 1]);

    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2130343.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

虚拟电厂储能数据的应用

随着可再生能源的迅速增长和能源转型的推进&#xff0c;虚拟电厂&#xff08;virtualpowerplant&#xff0c;VPP&#xff09;已成为实现能源智能化管理和提高系统灵活性的关键解决方案。在虚拟电厂中&#xff0c;储能系统被视为重要的能量存储设施&#xff0c;其运行的优化对于…

论文翻译:USENIX-2021 Extracting Training Data from Large Language Models

Extracting Training Data from Large Language Models 从大型语言模型中提取训练数据 https://www.usenix.org/system/files/sec21-carlini-extracting.pdf 文章目录 从大型语言模型中提取训练数据摘要1 引言 摘要 现在&#xff0c;发布在私有数据集上训练的大型&#xff…

PyTest装饰器

控制用例执行顺序的方法在需要调整用例执行顺序的函数&#xff08;或方法&#xff09;前增加 pytest.mark.run(orderx) x表示数字数字形式&#xff1a; 小数、整数、负数 执行顺序&#xff1a; 1、由小到大 2、由正到负 3、未标记 的在正数后&#xff0c;负数前执行 顺序&a…

高并发内存池(4)——实现CentralCache

目录 一&#xff0c;CentralCache的简单介绍 二&#xff0c;CentralCache的整体结构 三&#xff0c;CentralCache实现的详细代码 1&#xff0c;成员 2&#xff0c;函数 1&#xff0c; 获取单例对象的指针 2&#xff0c; FetchRangeObj函数 3&#xff0c;GetOneSpan函数实现…

干货分享丨智造底座——AI算力池化的必要与实践

为了帮助工业企业更好地了解数据存储及管理的应用趋势&#xff0c;e-works在线学院于2022年9月23日14:00举办了以“工业数据存储及管理”为主题的线上研讨会。 趋动科技售前工程师Johny Hong受邀作主题分享&#xff0c;并与线上几千观众共同探讨了建设智造底座——AI算力池化的…

【学习笔记】手写 Tomcat 三

目录 多线程处理 1. 创建线程 thread 2. 使用 start() 启动线程 3. 启动服务端 响应动态资源 JDBC 创建 lib 文件夹&#xff0c;存放第三方 jar包 JDBC 的7个步骤 定义响应动态资源的方法 DTO 数据传输对象 再创建一个响应方法 测试 作业 1. 客户端发送 -1 报错…

ES-Search API

一、Search API的分类 URI Search 在url中传入查询参数进行查询&#xff0c;Request Body Search 使用es提供的&#xff0c;基于json的更加完备的Query Domain Specific Language(DSL) 语法范围/_search集群上所有的索引/index1/_search查询索引名为index1的索引/index1,inde…

828华为云征文|基于华为云Flexus云服务器X部署Minio服务

文章目录 ❀前言❀Minio简介❀部署环境准备❀yum环境配置❀安装docker❀获取镜像❀创建挂载目录❀启动容器❀查看容器状态❀安全组开放❀浏览器访问❀总结 ❀前言 大家好&#xff0c;我是早九晚十二。 近期华为云推出了最新的华为云Flexus云服务器X&#xff0c;这款云主机在算…

开发模式和环境搭建

后台用到的知识 Validatation&#xff1a;参数校验Mybatis&#xff1a;数据库的操作Redis&#xff1a;缓存Junit&#xff1a;单元测试项目部署 开发模式 使用接口文档对应路径和请求方式、请求参数、响应数据作详细说明。 环境搭建 执行big_event.sql脚本准备数据库表 创建…

240416 初始化列表 构造与隐式类型转换 static成员 友元 内部类

一、初始化列表 1、认识 【P】Stack不具备默认构造&#xff0c;MyQueue也无法生成默认构造 【S】引入初始化列表 MyQueue(int n):_pushst(n),_popst(n),_size(0) {}初始化列表本质上可以理解为每个对象中成员定义的地方 所有成员既可以在初始化列表初始化&#xff0c;也可以…

1. geoserver 安装

1. 下载 geoserver官网 以window为例 选择稳定版本 不同平台需要下载不同安装包 如果需要发布瓦片图层&#xff0c;需要下载扩展插件 前提需要有java环境&#xff0c;根据提示默认安装&#xff0c;需要安装在不同位置选择自己的文件夹即可 2. 使用 扩展插件解压之后的所…

【油猴脚本】编写一个简单的油猴(Tampermonkey)脚本,在网页中加入一个表格

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享【油猴脚本】编写一个简单的油猴&#xff08;Tampermonkey&#xff09;脚本&#xff0c;在网页中加入一个表格&#xff01;并提供具体代码帮助大家深入理解&#xff0c;彻底掌握&#xff01;创作不易&#xf…

2024年最新老薛主机优惠码

老薛主机优惠码是其推出的一种优惠促销方式&#xff0c;大家在新购或续费老薛主机相关产品时&#xff0c;填写使用优惠码可以享受专属折扣。 一、老薛主机优惠码 1、终身七折优惠码&#xff1a;u70 2、新购七折优惠码&#xff1a;ABC 二、优惠码适用范围 老薛主机的优惠码通…

《使用 LangChain 进行大模型应用开发》学习笔记(三)

前言 本文是 Harrison Chase &#xff08;LangChain 创建者&#xff09;和吴恩达&#xff08;Andrew Ng&#xff09;的视频课程《LangChain for LLM Application Development》&#xff08;使用 LangChain 进行大模型应用开发&#xff09;的学习笔记。由于原课程为全英文视频课…

Keil MDK报错:Browse information of one or more files is not available----解决方法:

Keil MDK报错&#xff1a;Browse information of one or more files is not available----解决方法&#xff1a; 问题描述 最近在项目中遇到这样一个问题&#xff1a;拷贝过来添加到工程的.c文件在编译时报如下错误&#xff1a; 解决方案&#xff1a; 总结以下一些解决办法&…

PCL 读取和保存点云

目录 一、概述 1.1原理 1.2实现步骤 二、代码实现 2.1关键函数 2.2完整代码 三、实现效果 PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接&#xff1a; PCL点云算法与项目实战案例汇总&#xff08;长期更新&#xff09; 一、概述 1.1原理 PCL (Point Cloud Library) 是…

开源免费的工贸一体行业ERP管理系统

引言 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代&#xff0c;中小企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何实现数字化转型发展&#xff0c;成为了众多中小企业主心头的大事。 据相关数据显示&#xff0c;目前我国中小企业数量已经超过了 4000 万户&#xff0c;然而成功实现数字化转型的比例…

单向链表之创建,插入,输出(下)

文章目录 &#x1f34a;自我介绍&#x1f34a;插入&#xff08;下&#xff09;尾插法有序插入&#xff1a;按照指定顺序插入 你的点赞评论就是对博主最大的鼓励 当然喜欢的小伙伴可以&#xff1a;点赞关注评论收藏&#xff08;一键四连&#xff09;哦~ &#x1f34a;自我介绍 H…

Arduino 2线串行 通信 驱动 LCD 12864

上效果图片 源代码 Arduino 328p /****************************************************************** 2线 LCD 12864 (屏幕主控芯片 ST7920)******************************************************************//***********************端口/引脚定义区域************…

Golang | Leetcode Golang题解之第401题二进制手表

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func readBinaryWatch(turnedOn int) (ans []string) {for i : 0; i < 1024; i {h, m : i>>6, i&63 // 用位运算取出高 4 位和低 6 位if h < 12 && m < 60 && bits.OnesCount(uint(i)) turnedOn {ans …