基于深度半监督学习的目标检测方法分为

1、生成式方法

2、一致性正则化方法

3、基于图的方法

4、伪标记方法和混合方法

然后基于常用数据集
对典型方法进行了性能对比，最后分析了其挑战和发展趋势，旨在为相关研究提供参考

收获就是：

1、这篇论文将目前主流的所有的方法进行了归类，对于不同方法列表进行了对比，在不同的数据集上也有对比

2、对比数据很多，mAP对比，其他指标对比等等

3、多放图、多画表

4、数据对比越多越好，在不同的数据集上对比，越多越好