前言
BFS广度优先搜索解决迷宫问题
迷宫问题
原题目:迷宫由n行m列的单元格组成(n,m都小于等于50),每个单元格要吗是空地要吗是障碍物。现在请你找到一条从起点到终点的最短路径长度。
分析
首先我们将起点入队,
然后队首节点可拓展的点入队,如果没有可拓展的点,将队首节点出队。重复该步骤直到达到目标位置或者队列为空。
代码如下:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 100; // 定义最大矩阵大小
int a[MAX][MAX], v[MAX][MAX]; // a 用于存储迷宫地图,v 用于记录访问状态
// 定义点结构体
struct point {
int x; // 点的 x 坐标
int y; // 点的 y 坐标
int step; // 从起点到达该点的步数
};
queue<point> r; // 申请队列,用于 BFS 遍历
int dx[4] = {0, 1, 0, -1}; // 四个方向的 x 偏移量(右、下、左、上)
int dy[4] = {1, 0, -1, 0}; // 四个方向的 y 偏移量(右、下、左、上)
/*
5 4
1 1 0 1
1 1 1 1
1 1 0 1
1 0 1 1
1 1 1 0
1 1 4 3
*/
int main() {
int n, m; // 迷宫的行数和列数
int startx, starty; // 起点的坐标
int endx, endy; // 终点的坐标
// 读取迷宫的行数和列数
cin >> n >> m;
// 初始化 v 数组,所有点的访问状态都设为 0(未访问)
for(int i = 0; i < MAX; i++) {
for(int j = 0; j < MAX; j++) {
v[i][j] = 0;
}
}
// 读取迷宫地图
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= m; j++) {
cin >> a[i][j];
}
}
// 读取起点和终点的坐标
cin >> startx >> starty >> endx >> endy;
// 初始化 BFS 的起点
point start;
start.x = startx;
start.y = starty;
start.step = 0; // 起点的步数为 0
r.push(start); // 将起点入队
v[startx][starty] = 1; // 标记起点为已访问
int flag = 0; // 标记是否找到路径
// 开始 BFS 遍历
while(!r.empty()) {
int x = r.front().x; // 当前点的 x 坐标
int y = r.front().y; // 当前点的 y 坐标
int step = r.front().step; // 当前点的步数
r.pop(); // 取出队首元素
// 如果当前点是终点,输出步数并终止
if(x == endx && y == endy) {
flag = 1;
cout << step << endl;
break;
}
// 遍历四个方向
for(int k = 0; k < 4; k++) {
int tx = x + dx[k]; // 计算新点的 x 坐标
int ty = y + dy[k]; // 计算新点的 y 坐标
// 确保新点在合法范围内
if(tx >= 1 && tx <= n && ty >= 1 && ty <= m) {
// 如果新点是可通行的且未访问过
if(a[tx][ty] == 1 && v[tx][ty] == 0) {
// 更新新点的坐标和步数
point temp;
temp.x = tx;
temp.y = ty;
temp.step = step + 1;
r.push(temp); // 将新点入队
v[tx][ty] = 1; // 标记新点为已访问
}
}
}
}
// 如果没有找到路径,输出提示信息
if(flag == 0) {
cout << "没有路径" << endl;
}
return 0;
}
BFS和DFS的区别
广度优先搜索:将队首结点可以拓展的点入队,如果没有可以拓展的点,将队首结点出队。重复上述步骤,直到到达目标位置或者队列为空。BFS搜索到的结果一定是最短的。BFS运用到了队列。
深度优先搜索: (从某点出发,沿着一个方向往下试探,当找到目标位置,还需回溯,以便找到所有的路径,再比较最短的路径,比较盲目,效率没有BFS高。DFS运用到了栈。