由于想更新RKNN-Tookl2的版本，重新做一下记录。
上一篇文章安装的是RKNN-Tookl2 v1.5.2：
香橙派转换模型以及在开发板上部署-CSDN博客
现在记录一下RKNN-Tookl2 v2.0.0beta0版本，使用起来更方便，且可使用的功能更多一些，大概的流程和1.5.2差不多，细节上有一些区别。
一、相关资料的下载：
1、rknn-toolkit2
Tags · airockchip/rknn-toolkit2 (github.com)
2、rknn_model_zoo
Tags · airockchip/rknn_model_zoo (github.com)
3、交叉编译器
https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/6.3-2017.05/aarch64-linux-gnu/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz
将三个下载下来之后，最好都放到虚拟机里面再解压，不然可能后面会有问题。三个文件在虚拟机里面的存放位置如下（其中rk3588是我自己新建的一个文件夹，名字随意）：
下载下来之后，在下面位置有对应的使用文档说明。
二、环境的安装
1、python环境
注：这里可以采用两种方式进行，第一种直接在本地环境安装，第二种是使用conda管理环境，新建一个虚拟环境，然后确认好自己python的版本，安装包都要根据python版本进行安装的。我因为硬盘空间不足，之间在虚拟机的本地环境进行安装。
查看自己python版本：
python3 --version我的虚拟机环境是3.8的，刚好官方推荐3.8。
2、安装rknn-toolkit2的依赖包：
sudo apt-get update
sudo apt-get install libxslt1-dev zlib1g zlib1g-dev libglib2.0-0 libsm6 libgl1-mesa-glx libprotobuf-dev gcc
3、接下来要使用到pip安装命令，所以先安装pip
sudo apt install python3-pip
4、安装rknn-toolkit2相关的库：
pip3 install -r ~/rk3588/rknn-toolkit2/rknn-toolkit2/packages/requirements_cp38-2.0.0b0.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple这里requirements_cp38-2.0.0b0.txt要注意和自己的python保持一致，如果有个别库下载不下来的话，可以更换镜像源。
5、等所有的库都下载安装完成之后，安装rknn-toolkit2：
pip install rknn_toolkit2-2.0.0b0+9bab5682-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
这里可以直接把上面的终端关上，找到packages文件夹，右击在终端打开，也可以使用cd命令进入packages文件夹，然后执行上面的命令，注意rknn_toolkit2-2.0.0b0+9bab5682-cp38-cp38-linux_x86_64.whl要和自己的python版本保持一致。
6、检查环境是否安装成功
先进入到python3环境中，然后导入RKNN。
python3
from rknn.api import RKNN
三、mobilenet模型转换以及在板端测试
rknn_model_zoo文件夹里面给出了很多测试例子，包括了很多模型的转换和部署，下面使用mobilenet来测试一下（使用说明文档可以看02_Rockchip_RKNPU_User_Guide_RKNN文档的第四部分示例）。
1、mobilenet模型下载
进入到rknn_model_zoo/example/mobilenet/model，里面有一个download_model.sh文件，是用来下载mobilenet的onnx模型。使用下面命令下载：
./download_model.sh
2、模型转换：
在rknn_model_zoo/example/mobilenet/python文件夹里面有一个mobilenet.py文件，可以进行模型转换：
python3 mobilenet.py --model ../model/mobilenetv2-12.onnx --target rk3588
转换成功之后，会在rknn_model_zoo/example/mobilenet/model文件夹里面多出一个.rknn的模型文件。
3、板端和虚拟机的连接：
可见香橙派转换模型以及在开发板上部署-CSDN博客的第二部分。
4、更新开发板的rknn_server和librknnrt.so：
注意，我这里是重新开了一个终端进行下面的操作，所以和上面的位置不一样，打开服务之后，就可以把这个终端关掉了。
adb push /home/ly/rk3588/rknn-toolkit2/rknpu2/runtime/Linux/rknn_server/aarch64/usr/bin/* /usr/bin
adb push /home/ly/rk3588/rknn-toolkit2/rknpu2/runtime/Linux/librknn_api/aarch64/librknnrt.so /usr/lib注意要修改成自己文件的位置。
5、打开rknn_server服务：
adb shell
restart_rknn.sh
6、连扳测试mobilenet：
还是使用rknn_model_zoo/example/mobilenet/python文件夹里面的mobilenet.py文件
（1）模型推理测试
python3 mobilenet.py --target rk3588 --npu_device_test
（2） 模型速度测试
python3 mobilenet.py --target rk3588 --eval_perf
文档里面还有一些精度测试和内存占用测试，我这里都没有做，可以自己做下试试。
7、板端部署
（1）设置交叉编译环境
交叉编译生成也使用rknn_model_zoo，在rknn_model_zoo文件夹下有一个build-linux.sh文件如下：
直接双击打开build-linux.sh文件，在文件的开头添加：
GCC_COMPILER=~/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu这里要注意路径，如果报错找不到，不存在之类的错误，大概率是路径有问题，可以检查一下路径是否正确。
这里还有一个需要注意的点是，最好在虚拟机里面解压文件，我开始是在物理机里面解压的文件，拖进虚拟机里面的，结果libgcc_s.so文件有损坏，报了下面的错误：
-- The C compiler identification is GNU 6.3.1
-- The CXX compiler identification is GNU 6.3.1
-- Check for working C compiler: /home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-gcc
-- Check for working C compiler: /home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-gcc -- broken
CMake Error at /usr/share/cmake-3.16/Modules/CMakeTestCCompiler.cmake:60 (message):
The C compiler
"/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-gcc"
is not able to compile a simple test program.
It fails with the following output:
Change Dir: /home/ly/rk3588/rknn_model_zoo/build/build_rknn_mobilenet_demo_rk3588_linux_aarch64_Release/CMakeFiles/CMakeTmp
Run Build Command(s):/usr/bin/make cmTC_a1471/fast && /usr/bin/make -f CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/build.make CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/build
make[1]: 进入目录“/home/ly/rk3588/rknn_model_zoo/build/build_rknn_mobilenet_demo_rk3588_linux_aarch64_Release/CMakeFiles/CMakeTmp”
Building C object CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/testCCompiler.c.o
/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-gcc -o CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/testCCompiler.c.o -c /home/ly/rk3588/rknn_model_zoo/build/build_rknn_mobilenet_demo_rk3588_linux_aarch64_Release/CMakeFiles/CMakeTmp/testCCompiler.c
Linking C executable cmTC_a1471
/usr/bin/cmake -E cmake_link_script CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/link.txt --verbose=1
/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-gcc CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/testCCompiler.c.o -o cmTC_a1471
/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/../lib/gcc/aarch64-linux-gnu/6.3.1/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld:/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/../lib/gcc/aarch64-linux-gnu/6.3.1/../../../../aarch64-linux-gnu/lib/../lib64/libgcc_s.so: file format not recognized; treating as linker script
/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/../lib/gcc/aarch64-linux-gnu/6.3.1/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld:/home/ly/rk3588/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/../lib/gcc/aarch64-linux-gnu/6.3.1/../../../../aarch64-linux-gnu/lib/../lib64/libgcc_s.so:1: syntax error
collect2: 错误： ld 返回 1
make[1]: *** [CMakeFiles/cmTC_a1471.dir/build.make:87：cmTC_a1471] 错误 1
make[1]: 离开目录“/home/ly/rk3588/rknn_model_zoo/build/build_rknn_mobilenet_demo_rk3588_linux_aarch64_Release/CMakeFiles/CMakeTmp”
make: *** [Makefile:121：cmTC_a1471/fast] 错误
CMake will not be able to correctly generate this project.
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:3 (project)
-- Configuring incomplete, errors occurred!
See also "/home/ly/rk3588/rknn_model_zoo/build/build_rknn_mobilenet_demo_rk3588_linux_aarch64_Release/CMakeFiles/CMakeOutput.log".
See also "/home/ly/rk3588/rknn_model_zoo/build/build_rknn_mobilenet_demo_rk3588_linux_aarch64_Release/CMakeFiles/CMakeError.log"（2）进行交叉编译生成：
./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -d mobilenet
完成之后，会生成一个install的文件夹，我们需要的文件就在这个文件夹里面。
（3）将生成的文件推送到板端
adb push install/rk3588_linux_aarch64/rknn_mobilenet_demo /userdata
（4）板端推理测试
adb shell
cd /userdata/rknn_mobilenet_demo/
./rknn_mobilenet_demo model/mobilenet_v2.rknn model/bell.jpg
成功！
