Selenium自动化测试面试题合集!

news2024/9/21 15:28:47

1、什么是自动化测试、自动化测试的优势是什么?

通过工具或脚本代替手工测试执行过程的测试都叫自动化测试。

自动化测试的优势:

1、减少回归测试成本

2、减少兼容性测试成本

3、提高测试反馈速度

4、提高测试覆盖率

5、让测试工程师做更有意义的测试

2、什么样的项目比较适合做自动化测试,什么样的不适合做自动化测试?

1、适合做的项目:

a.项目周期长且相对稳定

b.需要做频繁的冒烟测试

c.需要经常做回归测试

d.需要进行大数据量的数据驱动测试

2、不适合做的项目:

a.项目周期短用例不会多次重复执行

b.被测项目不稳定变化太频繁

3、说一下开展自动化工作的主要流程是怎样的?

1、选择合适的测试工具

2、定义自动化测试覆盖的范围

3、制定测试计划

4、自动化测试环境搭建

5、脚本开发

6、测试执行

7、测试脚本维护

4、在制定自动化测试计划的时候一般要考虑哪些点?

1、选择适合的测试工具或分析当前的工具是否适合新项目

2、选择合适的自动化测试框架

3、确定要做自动化测试的范围和不做自动化测试的范围

4、测试环境的准备与搭建

5、制定一个粗略的脚本开发的时间表

6、制定脚本执行的一些策略,如冒烟测试的频率,回归测试的时间点及频率等

7、定义自动化测试的输出,比如脚本,测试数据,发现的缺陷,测试报告等

5、编写自动化脚本时的一些规范?

1、统一的命名约定,如用例名,方法名等

2、良好的脚本注释

3、遵循代码规范,使用适当的缩进

4、对异常进行处理

6、你一般一天能编写多少个自动化脚本?

这个取决于测试用例场景的复杂度,一般一天能写2~5个左右,复杂的话一天只能写一个。

7、做自动化测试时关注的一些指标?

1、自动化测试用例的覆盖率=自动化测试用例数/所用用例总数,这个比例越高测试反馈越快,成本节约越多

2、节省的时间成本=手工测试所花的时间-自动化测试所花的时间

3、自动化测试的投入=开发脚本的投入+脚本维护的投入+工具价格

4、自动化测试发现的缺陷数,每次回归测试时自动化测试发现的缺陷数及漏测数,反应了自动化用例的有效性

5、自动化测试投入产出比

ROI=(手工测试的成本-自动化测试成本)/自动化测试成本

ROI如果是负值说明自动化测试的成本未收回,ROI为正值说明自动化测试成本已回收,且值越大说明回报越好。

8、自动化测试可以达到100%的覆盖率吗?

比较难,因为有些用例场景无法被自动化,一些验证易用性友好性的用例不适合做自动化,有些边缘的用例很少被重复执行,从投入产出比来说也不适合做自动化。

9、你们公司开展自动化测试遇到一些什么问题?

1、项目流程不规范,项目变动频繁导致自动化用例维护成本高,解决:深入理解用户需求,规范开发流程,自动化用例先覆盖已经稳定的功能

2、对自动化期望太高,自动化也是一个逐步完善的过程,不可能一下子完全代替手工

3、有些自动化工程师的技术能力偏弱,提升编程能力,提升自动化工具使用能力,对新人进行培训等

10、Selenium驱动浏览器使用的协议是什么?

JsonWireProtocol 是通过使用 webdriver 与 remote server 进行通信的 web service 协议。通过 http 请求,完成和 remote server 的交互。

11、Selenium工具都包含哪些组件?

Selenium WebDriver

图片

Selenium IDE

图片

Selenium Grid

图片

12、Selenium中定位网页元素的八种方式?

图片

13、webdriver启动常见的浏览器语句?

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from selenium import webdriver


driver = webdriver.Chrome()
driver = webdriver.Firefox()
driver = webdriver.Ie()

14、如何选中下拉列表中的下拉选项?

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


# 通过选项的顺序,第一个为0
select_by_index(index)
# 通过value属性
select_by_value(value)
# 通过选项可见文本
select_by_visible_text(text)

15、如何取消选中下拉列表中的下拉选项?

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


deselect_by_index(index)
deselect_by_value(value)
deselect_by_visible_text(text)
deselect_all()

16、Selenium如何处理弹窗?

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


# 确认
driver.switch_to.alert.accept()
# 取消
driver.switch_to.alert.dismiss()
# 在弹出框输入内容
driver.switch_to.alert.send_keys("输入数据")

17、Selenium可以处理Windows弹窗吗?

Selenium本身是不可以处理Windows弹窗的,但是Selenium可以借助Autolt小工具来完成对Windows弹窗的操作。

18、如何判断一个元素在页面上是显示出来的?

webelement类中的is_displayed()方法

本身这个函数用于判断某个元素是否存在页面上(这里的存在不是肉眼看到的存在,而是html代码的存在。某些情况元素的visibility为hidden或者display属性为none,我们在页面看不到但是实际是存在页面的一些元素。)

19、Selenium中如何判断元素是否存在?

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException


# 判断元素是否存在
def isElementPresent(self, by, value):
    try:
        element =self.driver.find_element(by=by, value=value)
    except NoSuchElementException as e:
        # 发生了NoSuchElementException异常,说明页面中未找到该元素,返回False
        return False
    else:
        # 没有发生异常,表示在页面中找到了该元素,返回True
        return True

20、driver.quit()和driver.close()的区别?

driver.close()仅关闭当前用户正在操作的页面

driver.quit()关闭整个浏览器,关闭所有的页面

21、自动化测试用例从哪里来?

1、手工用例中抽取

2、参考自动化用例的执行策略

22、常见的自动化测试框架有哪些?

线性脚本框架、基于模块化的框架、库结构框架、数据驱动框架、关键字驱动框架、混合框架等

23、什么是POM?

POM,中文字母意思是,页面对象模型,POM是一种最近几年非常流行的自动化测试模型,或者思想,POM不是一个框架,是一个解决问题的思想。采用POM的目的是为了解决前端中UI变化频繁,从而造成测试自动化脚本维护的成本越来越大。

POM主要有以下优点:

1、把web ui对象仓库从测试脚本分离,业务代码和测试脚本分离。

2、每一个页面对应一个页面类,页面的元素写到这个页面类中。

3、页面类主要包括该页面的元素定位,和这些元素相关的业务操作代码封装的方法。

4、代码复用,从而减少测试脚本代码量。

5、层次清晰,同时支持多个编写自动化脚本开发,例如每个人写哪几个页面,不影响他人。

6、建议页面类和业务逻辑方法都给一个有意义的名称,方便他人快速编写脚本和维护脚本。

24、Selenium中如何保证操作元素的成功率?也就是说如何保证我点击的元素一定是可以点击的?

1、添加元素智能等待时间driver.implicitly_wait(30)

2、try 方式进行 id,name,class,xPath,css selector 不同方式进行定位,如果第一种失败可以自动尝试第二种

3、Selenium 保证元素成功率是通过元素的定位,当然它的定位方法很多,一定能有合适的。但是在自动化工程的实施过程中,高质量的自动化测试不是只有测试人员保证的,需要开发人员规范开发习惯,如给页面元素加上唯一的 name,id 等,这样就能大大地提高元素定位的准确性。当然如果开发人员开发不规范,我们在定位元素的时候尽量使用相对地址定位,这样能减少元素定位受页面变化的影响。只要我们元素定位准确,就能保证每一个操作符合预期结果。

25、如何提高Selenium脚本的执行速度?

Selenium脚本的执行速度受多方面因素的影响,如网速,操作步骤的繁琐程度,页面加载的速度,以及我们在脚本中设置的等待时间,运行脚本的线程数等。所以不能单方面追求运行速度的,要确保稳定性,能稳定地实现回归测试才是关键。

我们可以从以下几个方面来提高速度:

1、减少操作步骤,如经过三四步才能打开我们要测试的页面的话,我们就可以直接通过网址来打开,减少不必要的操作。

2、中断页面加载,如果页面加载的内容过多,我们可以查看一下加载慢的原因,如果加载的内容不影响我们测试,就设置超时时间,中断页面加载。

3、在设置等待时间的时候,可以sleep固定的时间,也可以检测某个元素出现后中断等待也可以提高速度。

4、配置实现多线程,在编写测试用例的时候,一定要实现松耦合,然后在服务器允许的情况下,尽量设置多线程运行,提高执行速度。

26、你的自动化用例的执行策略是什么?

自动化测试用例的执行策略是要看自动化测试的目的,通常有如下几种策略:

1、自动化测试用例是用来监控的,在此目的下,我们就把自动化测试用例设置成定时执行的,比如每五分钟或是一个小时执行一次,在 Jenkins 上创建一个定时任务即可。

2、必须回归的用例,有些测试用例在产品变动上线之前都需要回归执行,那我们就把测试用例设置成触发式执行,在 Jenkins 上将我们的自动化测试任务绑定到开发的build任务上,当开发人员在测试环境上部署代码的时候,我们的自动化测试用例就会被触发执行。

3、不需要经常执行的测试用例,像全量测试用例,我们没有必要一直回归执行,必竟还是有时间消耗的,有些非主要业务线也不需要时时回归,这类测试用例我们就采用人工执行,在 Jenkins 上创建一个任务,需要执行的时候人工去构建即可。

27、什么是持续集成?

持续集成源于极限编程(XP),是一种软件实践,软件开发过程中集成步骤是一个漫长并且无法预测的过程。集成过程中可能会爆发大量的问题,因此集成过程需要尽可能小而多,实际上持续集成讲的是不断的去做软件的集成工作。持续集成,最简单的形式是包括一个监控版本控制(SVN、Git等)变化的工具,当变化被发觉时,这个工具可以自动的编译并测试你的应用。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走! 

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2127640.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

官宣:Zilliz 在亚马逊云科技中国区正式开服!

01 Zilliz Cloud 正式上线亚马逊云科技宁夏区服务 9 月 4 日,Zilliz 正式官宣, Zilliz Cloud 正式上线亚马逊云科技在宁夏区的云服务。至此,Zilliz Cloud 已实现全球 5 大云 19 个节点 的全覆盖,成为全球首个提供海内外多云服务的…

读构建可扩展分布式系统:方法与实践01可扩展系统简介

1. 简介 1.1. 在过去20年里,软件系统的规模、复杂性和容量都出现了前所未有的增长 1.2. 代码是容器、数据库、消息传递系统和其他组件的一部分,通过调用API和构建指令,构成你的应用程序 1.3. 可扩展(scalable)是软件工程中用来描述软件系统…

WinCC Professional 变量的线性转换

把PLC中的变量进行线性转换的显示到WinCC Profession画面上,操作步骤如下: 1.在PLC的DB块中创建三个变量,如下所示: 2.在WinCC RT PRO的变量表中也同样创建三个变量,如下所示: 3.对WinCC RT PRO变量表中的…

3个热门、好用、功能强大的C#开源帮助工具类

下面推荐3个热门、好用、功能强大的C#开源帮助工具类。 1、Z.ExtensionMethods Z.ExtensionMethods是由zzzprojects公司开发并维护的一款开源库,为.NET开发人员提供一系列实用的扩展方法,可以减少重复劳动、提高开发效率,支持.NET Framewor…

快递柜电子锁的使用

一、快递柜电子锁的介绍 主要特点: 1、电源需求:该电子锁需要12伏特的直流电源供电,电流限制在2安培,“通电时间≤3S(不可长时间通电)”,以防止因长时间通电导致的损坏或安全隐患。 2、负荷&am…

DeepGaitV2:显式时间建模,CNN和Transformer在步态任务上的影响

Exploring Deep Models for Practical Gait Recognition 论文链接:http://arxiv.org/abs/2303.03301 代码链接:https://github.com/ShiqiYu/OpenGait 一、摘要 文中提出了一个统一的视角,探讨如何构建用于最先进的户外步态识别的深度模型&…

二层交换机如何工作

在学习之前,先提出几个问题: 二层交换机在哪里?二层交换机是怎么转发数据的?二层交换机如何生成mac地址表?二层交换机怎么去维护mac地址表? 二层交换机:二层交换机是工作在ISO/OSI模型第二层—…

力扣最热一百题——相交链表

题目链接:160. 相交链表 - 力扣(LeetCode) 注:下述题目描述和示例均来自力扣 题目描述 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返…

【LabVIEW学习篇 - 23】:简单状态机

文章目录 简单状态机状态机的创建和了解状态机实现红绿灯 简单状态机 一个优秀的应用程序离不开好的程序框架,不仅要很好满足用户的功能需求,还要考虑到系统的稳定性、实时性、可扩展性、可维护性,执行效率等方面。借用一些成熟的设计框架&a…

Jmeter终极线程组“Ultimate Thread Group“如何使用?

1、安装,点击"选项",再点击"Plugins Manager",下载"Custom Thread Groups" 2、添加"jpgc - Ultimate Thread Group" 3、"jpgc - Ultimate Thread Group"使用

HarmonyOS开发5.0【骨架屏】 app界面制作

实现原理 1.定义组件和状态变量: 使用 Entry 和 Component 装饰器定义了一个名为 IvSkeleton 的组件。 定义了一个状态变量 translageX,初始值为 -100%,用于控制闪电效果的位置。 定义了两个数值变量 widthValue 和 heightValue,…

wangeditor——cdn引入的形式创建一个简易版编辑器——js技能提升

昨天同事那边有个需求,就是要实现聊天功能,需要用到一个富文本编辑器,参考如下: 上面的这个效果图是博客园的评论输入框 最终使用wangEditor编辑器实现的效果如下: 只保留了个别的菜单: 默认模式的wangE…

/bin/bash的作用

1、为啥使用不了很多命令? 我刚进入一个新系统: 我当时蒙蔽了,这是啥意思,为啥没命令? 原因是:当时进入的shell并没有初始化这些路径环境,所以正确的方法是: 2、/bin/bash运行的过程中执行…

Android12_13左上角状态栏数字时间显示右移动

文章目录 问题场景解决问题 一、基础资料二、代码追踪三、解决方案布局的角度解决更改paddingStart 的默认值设置marginLeft 值 硬编码的角度解决 问题场景 1)早期一般屏幕都是方形的,但是曲面屏,比如:好多车机Android产品、魔镜…

9月11号作业

头文件 #include <cmath> #include <QApplication> #include <QMainWindow> #include <QLabel> #include <QTimer> #include <QVBoxLayout> #include <QRandomGenerator> #include <QTimerEvent> #include <QTextT…

如何在 Ubuntu 系统上部署 Laravel 项目 ?

到目前为止&#xff0c;Laravel 是 PHP 开发人员构建 api 和 web 应用程序的首选。如果你是新手的话&#xff0c;将 Laravel 应用程序部署到线上服务器上可能有点棘手。 在本指南中&#xff0c;我们将向您展示在 Ubuntu 系统中部署 Laravel 应用程序的全过程。 Step 1: Updat…

SprinBoot+Vue教务管理系统的设计与实现

目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 Controller3.2 Service3.3 Dao3.4 application.yml3.5 SpringbootApplication3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题推荐7 源码获取 1 项目介绍 博主个人介绍&#xff1a;CSDN认证博客专家&#xff0c;CSDN平台Java领域优质…

【深度学习】搞懂卷积神经网络(一)

卷积神经网络是一种具有局部连接&#xff0c;权重共享等特性的深层前馈神经网络。一般是由卷积层&#xff0c;池化层&#xff0c;全连接层交叉堆叠而成&#xff0c;使用反向传播算法进行训练。卷积神经网络具有一定程度上的平移&#xff0c;缩放和旋转不变性&#xff0c;较前馈…

【目标检测数据集】工具扳手数据集1000张VOC+YOLO格式

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;1003 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;1003 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;1003 标注…

Mac M芯片上安装统信UOS 1070arm64虚拟机

原文链接&#xff1a;Mac M芯片上安装统信UOS 1070 arm64虚拟机 Hello&#xff0c;大家好啊&#xff01;今天给大家带来一篇关于如何在苹果M系列芯片的Mac电脑上&#xff0c;通过VMware安装ARM64版统信UOS 1070桌面操作系统的文章。随着苹果M1和M2芯片的推出&#xff0c;越来越…