（pandas读取DataFrame列报错）raise KeyError(key) from err KeyError: (‘name‘, ‘age‘)
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Yan--yingjie
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【常见模块错误】
如果出现模块错误
进入控制台输入：建议使用国内镜像源
pip install 模块名称 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
我大致罗列了以下几种国内镜像源：
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/
百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/【解决方案】
在Pandas中读取DataFrame列时遇到KeyError: ('name', 'age')错误，通常是由于以下几个原因导致的：
列名拼写错误：可能是在引用列名时出现了拼写错误，如多余的空格、大小写不匹配等。例如，列名可能是
Name而不是name，或者列名中有多余的空格。列名在DataFrame中不存在：你想要访问的列名可能在DataFrame中并不存在。可以通过
df.columns查看DataFrame中所有的列名，确保你要访问的列名确实存在。列名拼写和大小写不匹配：确保列名的拼写和大小写与数据帧中的列名完全匹配。例如，如果列名是
Name，那么引用时也应该是Name，而不是name。列名分隔符周围存在额外的空格：在读取CSV文件时，列名分隔符周围可能存在额外的空格，导致列名不匹配。确保列名之间没有多余的字符，如空格。
列名未读取：在使用
read_csv函数读取CSV文件时，可能出现列名未读取的情况。这通常是因为header参数设置不当。确保header设为0以从第一行读取列名。列名不一致：在某些情况下，列名可能在不同的数据源中不一致，导致在合并或连接数据时出现
KeyError。
解决方法：
检查列名：使用
df.columns查看DataFrame中所有的列名，确保你要访问的列名确实存在，并且拼写和大小写完全匹配。修正列名：如果发现列名拼写错误或大小写不匹配，可以手动修正列名，或者在读取数据时进行处理。例如，可以使用
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})来重命名列。去除多余空格：如果列名中有多余的空格，可以使用
df.columns = df.columns.str.strip()来去除列名中的空格。设置正确的header参数：在读取CSV文件时，确保
header参数设置正确，以从第一行读取列名。例如，pd.read_csv('file.csv', header=0)。
