文章目录
- 1. 概述
- 2. MySQL主从复制
- 2.1 介绍
- 2.1 配置
- 2.1.1 前置条件
- 2.1.2 主库Master
- 2.1.3 从库Slave
- 3. 读写分离案例
- 3.1 背景
- 3.2 Sharding-JDBC介绍
- 3.3 入门案例
1. 概述
读写分离、主从复制。就是dml操作在主库、query操作在备份的从库。分担压力，减轻单点故障。
2. MySQL主从复制
2.1 介绍
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysq1数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySOL数据库(s1ave，即从库)从另一台MySQL数据库(master，即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MVSQL主从复制是MVSOL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
MySQL复制过程分成三步
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master将改变记录到二进制日志(binary log)
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slave将master的binary log拷贝到它的中继日志(relay log）
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slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
2.1 配置
2.1.1 前置条件
提前准备好两台服务器，分别安装Mysq1并启动服务成功
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主库Master 192.168.74.128
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从库slave 192.168.74.130
service mysqld start service mysqld status
2.1.2 主库Master
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第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf
[mysqld] log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志 server-id=100 #[必须]服务器唯一ID -
第二步：重启mysql
systemctl restart mysqld -
第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL
修改密码等级和最低要求长度set global validate_password_policy=LOW; set global validate_password_length=6;GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'ljy'@'%' identified by '123456';注:上面SQL的作用是创建一个用户
ljy，密码为123456，并且给ljy用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。 -
第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值
show master status;
注:上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作
2.1.3 从库Slave
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第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf
[mysqld] server-id=101 #[必须]服务器唯一ID -
第二步：重启mysql
systemctl restart mysqld -
第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL
change master to master_host='192.168.74.128',master_user='ljy',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=436; start slave; -
第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，查看从数据库的状态
show slave status\G;
3. 读写分离案例
3.1 背景
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
3.2 Sharding-JDBC介绍
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的IDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
- 适用于任何基于IDBC的ORM框架，如:JPA,Hibernate,Mvbatis,Spring JDBcTemplate或直接使用IDBC,
- 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP，C3P0,BoneCP,Druid,HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，0racle，s0LServer，PostgreQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
3.3 入门案例
使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤:
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1、导入maven坐标
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> </dependency> -
2、在配置文件中配置读写分离规则
spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave # 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.74.128:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: root # 从数据源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.74.130:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: root masterslave: # 读写分离配置 load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询 # 最终的数据源名称 name: dataSource # 主库数据源名称 master-data-source-name: master # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔 slave-data-source-names: slave props: sql: show: true #开启SQL显示，默认false -
3、在配置文件中配置
允许bean定义覆盖配置项spring: main: allow-bean-definition-overriding: true
