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基于zabbix实现监控Jenkins过程---超详细

zabbix监控简介

Zabbix是一个企业级的分布式开源监控方案，由Alexei Vladishev创建，目前由Zabbix SIA在持续开发和支持。‌ 它能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性，使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警，从而快速反馈服务器的问题。Zabbix基于已存储的数据提供了出色的报告和数据可视化功能，这些功能使其成为容量规划的理想方案。它支持主动轮询和被动捕获，所有的报告、统计信息和配置参数都可以通过基于Web的前端页面进行访问，确保用户可以从任何方面评估网络状态和服务器的健康性。Zabbix是免费的，根据GPL通用公共许可证第2版编写和发行，这意味着它的源代码是免费发行的，可供公众任意使用。商业支持由Zabbix公司提供。

Zabbix的功能包括但不限于：

• ‌数据收集‌：支持SNMP(包括主动轮询和被动获取)、IPMI、JMX、VMware监控等。
• ‌可用性和性能检查‌：通过server/proxy+agents执行，提供灵活的阀值定义，高度可配置化的告警，使用宏变量使告警通知更高效有用。
• ‌Web监控功能‌：可以追踪模拟鼠标在Web网站上的点击操作，检查Web的功能和响应时间。
• ‌丰富的可视化选项‌：支持创建自定义的图表，以仪表盘的样式自定义大屏展现和幻灯片轮询播放。
• ‌网络拓扑图‌：以图形化方式展示网络结构和设备间的依赖关系。
• ‌报表‌：提供监控内容的高级（业务）视图和历史数据存储。

Zabbix由几个主要的软件组件构成，包括Server（数据的中心组件）、Proxy代理服务器（可选部分，用于分担负载）、Agent监控代理（部署在监控目标上，主动监控本地资源和应用程序）等。这些组件协同工作，使得Zabbix能够有效地监控和管理复杂的IT基础设施。

本篇主要介绍基于zabbix实现监控Jenkins过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、监控架构图

二、实现思路

• 在 Jenkins 上安装 Metrics 插件，使 Jenkins 暴露 metrics api；
• 编写python代码从api抓取数据，并将数据解析为zabbix可以识别的格式；
• 配置 Zabbix server 及 agent 以实现监控及告警

三、具体配置

1、安装Jenkins Metrics插件

插件下载地址：Metrics

安装 Metrics 插件，在系统配置中，会多出“Metrics”的配置，如下图：

配置项不复杂。我们需要点击“Generate...”生成一个 Access Key（生成后，记得要保存）。这个 Key 用于身份校验，后面我们会用到。

保存后，我们在浏览器中输入URL：http://jenkins.local,me/metrics/<刚生成的 Access Key> 验证 Jenkins 是否已经暴露 metrics。如果看到如下图，就说明可以进行下一步了:

1.1 Metrics 插件介绍

Metrics 插件是基于 dropwizard/metrics 实现。它通过4个接口暴露指标数据：/metrics，/ping，/threads，/healthcheck。

1.2 Metrics 插件：/metrics 接口介绍

点击上图中的metric链接（http://jenkins.local.me/metrics/<Access Key>/metrics），它暴露了以下指标数据：

Gauges：某项指标的瞬时值，例如：当前 Jenkins executor 的总个数（jenkins.executor.count.value）
Counters：某项指标的总数值，例如：http 请求活动连接数（http.activeRequests）
Meters：一段时间内，某事件的发生概率，例如：Jenkins成功执行的任务每分钟的执行次数（jenkins.runs.success.m1_rate）
Histogram：统计指标的分布情况。例如：Jenkins executor 数量的分布（jenkins.executor.count.history）
Timer：某项指标的持续时间。例如：Jenkins 任务等待时间（jenkins.job.waiting.duration）

1.3 Metrics插件其他接口

/ping：接口返回pong代表 Jenkins 存活，如下图：

/threads：返回 Jenkins 的线程信息

/healthcheck：返回以下指标：

Zabbix server 通过与 Zabbix agent 进行通信实现数据的采集。而 Zabbix agent 又分为被动和主动两种模式。我们使用的是被动模式，也就是Zabbix server 向 agent 索要数据。
所以，我们需要在 Zabbix agent 所在机器放一个获取 Jenkins 指标数据的脚本。再配置 Zabbix server 定时从该 agent 获取数据，最后配置触发器（trigger）实现告警。

2.1 创建监控模板并链接至主机组

2.2 创建监控项

这里需要解释其中几个选项为什么要那样填：

• 类型：是 Zabbix server 采集指标的类型，我们选择的是 Zabbix agent，如上文所说。
• 键值：由于我们要监控的指标并不是 Zabbix 预定义的。所以，需要使用用户自定义参数来实现监控 Jenkins 指标。Key 填的值为：jenkins.metrics[gauges.jenkins.node.count.value.value]。jenkins.metrics是需要执行的真正的 Key 名称。而 [] 内是传给该 Key 对应的命令的参数。对于初学者，Zabbix 这部分概念非常不好理解。也许这样会更好理解：在使用用户自定义参数来实现监控的情况下，Zabbix server 会将这个 Key 发送给 agent，然后 agent 根据这个 Key 执行指定的 逻辑 以获取指标数据。这个 逻辑 通常是一段脚本（shell命令或Python脚本等）。而脚本也是可以传参的，[]中的值就是传给脚本的参数。
• 信息类型：监控数据的数据类型，由于该监控项监控的是 Jenkins node 节点的个数，所以，使用数字整型。
• 更新间隔：指 Zabbix server 多长时间向 agent 获取一次数据。

到此，Zabbix server 端已经配置完成。可以在监测->最新数据中查看是否有最新的数据，然后可以创建仪表盘将数据以图形的方式呈现出来。其他监控项也可以按此方法进行配置。