前言

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》。

本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则，研究分析在每一步骤中基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信层应重点关注的发展要素和亟待解决的核心问题。

现状诊断阶段，通过分析大模型技术能力、梳理大模型应用场景、评估大模型发展基础，帮助应用方明晰业务发展和转型需求。
能力建设阶段，设计契合应用方战略规划和业务需求的大模型建设方案，通过系统性研发和测试手段筑牢大模型技术底座。

应用部署阶段，给出专用大模型优化部署和智能应用定制开发等参考模式，并构建出覆盖大模型设计开发、定制优化、部署运营等全生命周期的应用效能评估体系。

运营管理阶段，面向大模型平台和服务给出运维监测和运营管理的参考模式，给出实时监测、动态追踪和预警机制等具体方法，指出建立健全大模型运营管理体系的原则和要点。

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