哈希表-数据结构

news2024/11/13 9:08:52
一、哈希表基本概念


哈希表(也称为散列表)是根据键而直接访问在内存存储位置的数据结构,也就是说实际上是经过哈希函数进行映射,映射道表中一个位置来访问记录,这个存放记录的数组称为散列表。

哈希函数:就是将要存储的数据经过运算,映射到我们要存储的位置

二、哈希的本质

本质是一给数组,将通过哈希函数映射,将一定的数据放在指定的位置,再通过映射能够很快找到数据。

三、哈希冲突(哈希矛盾)


就是经过运算,不同的数据,但是,对应相同的位置,而前面这个地方已经将数据存储,要尽可能避免冲突

四、解决哈希冲突的办法
4.1、开放寻址法


简单点来说,对于冲突元素,找到空位置,放进去即可

开放寻址法(Open Addressing)是一种解决哈希冲突的方法,它在哈希表中直接解决冲突,即当两个或多个键的哈希值相同时,它们会尝试在哈希表中找到下一个空闲位置来存储数据。开放寻址法的主要思想是所有的元素都存储在哈希表中,而不是像链地址法那样在表外链接。

4.2、链地址法

链地址法(Separate Chaining)是另一种解决哈希冲突的方法。在这种方法中,哈希表的每个槽(slot)或桶(bucket)都关联一个链表,我们把具有相同属性的元素进行连接,最后只需要我们进行查找的时候只需要进行哈希映射,找到数组的地址之后,去遍历里面的链表,找到对应的元素。用于存储具有相同哈希值的所有元素。

工作原理
1. **哈希函数**:首先,使用哈希函数将键映射到哈希表的一个位置。
2. **冲突处理**:如果两个键映射到同一个位置(即发生冲突),它们会被存储在同一个链表中。
3. **插入操作**:插入新元素时,首先计算其哈希值,然后在对应的链表中添加新元素。
4. **查找操作**:查找元素时,首先计算其哈希值,然后在对应的链表中遍历查找。
5. **删除操作**:删除元素时,首先找到对应的链表,然后在链表中找到并删除元素。

### 优点
- **简单易实现**:链地址法的实现相对简单,容易理解。
- **动态扩容**:可以通过调整链表的大小来动态地处理负载因子的变化,从而保持操作的效率。

### 缺点
- **额外空间**:每个槽需要额外的空间来存储链表的指针,这可能会增加内存的使用。
- **性能依赖于负载因子**:当哈希表的负载因子(即表中元素数量与槽数量的比率)较高时,链表可能会变得较长,导致查找效率下降。

### 性能优化
- **动态扩容**:随着元素的增加,可以动态地增加哈希表的大小,以保持负载因子在一个合理的范围内。
- **负载因子控制**:通过控制负载因子,可以平衡内存使用和查找效率。

链地址法是哈希表中常用的冲突解决策略之一,适用于键值对的存储和快速查找。

五、哈希操作

1、哈希表的创建

int hash_function(char key)
{
	if (key >= 'a' && key <= 'z')
	{
		return key-'a';
	}
	else if (key >= 'A' && key <= 'Z')
	{
		return key-'A';
	}
	else
	{
		return HASH_SIZE-1;
	}
}

2、哈希表的插入

int insert_hashtable(HSDataTYpe data)
{
    int addr = hash_function(data.name[0]);

    HSNode_t *pnode = malloc(sizeof(HSNode_t));
    if(NULL == pnode)
    {
        perror("fail malloc");
        return -1;
    }
    pnode->data = data;
    pnode->pnext = NULL;
    pnode->pnext = hashtable[addr];
    hashtable[addr] = pnode;
    return 0;
}vv

3、哈希表的遍历

void each_for_hsnode()
{
    for(int i = 0;i < HASH_SIZE;++i)
    {
        HSNode_t *pnode = hashtable[i];
        while(pnode != NULL)
        {
            printf("name = %s\n",pnode->data.name);
            printf("telephone = %s\n",pnode->data.tel);
            pnode = pnode->pnext;
        }
    }
    printf("\n");
}

4、哈希表的查找

void find_hsnode(HSDataTYpe data)
{
    int addr = hash_function(data.name[0]);
    HSNode_t *pnode = hashtable[addr];

    while(pnode != NULL)
    {
        if(strcmp(pnode->data.name,data.name) == 0)
        {
            printf("name = %s\n",pnode->data.name);
            printf("telephone = %s\n",pnode->data.tel);
            break;
        }
        pnode = pnode->pnext;
    }
    printf("\n");
}

5、哈希表的销毁

void destory_hsnode()
{
    for(int i = 0;i < HASH_SIZE;++i)
    {
        HSNode_t *p = NULL;
        while(hashtable[i]!= NULL)
        {
            p = hashtable[i];
            hashtable[i] = p->pnext;
            free(p);
        }
    }
}

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