标量导数
这个比较简单，就是直接求导
亚导数
举了两个例子
梯度
- 下面是当 y 和 x 分别为向量和标量时求导的结果。一个为向量，一个为标量则结果为向量。两个都为向量结果为矩阵，两个都为标量结果为标量
- 当 y 为标量，x 为列向量时，结果为一个行向量，其计算结果相当于求偏导，具体看例子（吐槽一下沐神课上时真没听懂，不过一问gpt就懂了）
- 当 y 为向量，x 为标量时， 那么对于每一个 y 中的元素都对 x 求导即可，结果是一个列向量
- 当 x 和 y 都为向量时 ，那么我们把 y 中的每一个元素看作一个标量，然后对每一个 y 中的元素执行对向量 x 求导数，然后把结果的行向量都排在一起构成了矩阵
- 维度更多的情况，最终的维度其实就是把两者的维度加起来
