【python篇】——python基础语法一篇就能明白,快速理解

news2024/12/24 22:13:44

前言:本文章是在已经学习了C语言之后作者角度下进行书写的一篇关于python当中基础的语法说明。

文章目录

  • 快速深入理解python当中的语法
    • 基本数据类型
    • 算数运算符
    • 类型的查看与转换
  • 变量的输入与输出
  • 条件语句
    • 比较运算符和逻辑运算符
    • if、elif、else
    • 三目运算符
  • 循环语句
    • while循环
    • for循环
    • break和continue
  • 序列类型的操作
    • 字符串的增删查改
    • 字符串中常见的转义字符
    • 列表的增删查改
    • 列表推导表达式
    • 元组的操作
  • 散列类型的操作

快速深入理解python当中的语法

Python 简介:
Python 是一种高级编程语言,因其简单易学、可读性强以及多功能性而备受欢迎。Python 支持多种编程范式,包括面向对象、过程化编程和函数式编程。

基本数据类型

整数类型 (int):整数类型用于表示没有小数部分的数值,正负均可。
Python 中的整数不受大小限制,可以表示任意大的数

浮点数类型 (float):浮点数表示带有小数部分的数值,可以是正数或负数。
Python 中浮点数是双精度的,通常可以提供足够的精度来处理大部分场景下的小数运算。

布尔类型 (bool):布尔类型用于表示逻辑值,只有两个可能的值:True(真)和 False(假)。
布尔类型经常用于条件判断和逻辑操作。

字符串类型 (str):字符串用于存储文本数据。它由一对单引号或双引号包围的字符序列构成。
字符串是不可变的,即一旦创建就不能修改其内容。

算数运算符

# 加法
add_result = 3 + 5
print("加法结果: 3 + 5 =", add_result)

# 减法
sub_result = 10 - 4
print("减法结果: 10 - 4 =", sub_result)

# 乘法
mul_result = 6 * 7
print("乘法结果: 6 * 7 =", mul_result)

# 除法
div_result = 15 / 3
print("除法结果: 15 / 3 =", div_result)

# 取整除法
floordiv_result = 15 // 4
print("取整除法结果: 15 // 4 =", floordiv_result)

# 取余
mod_result = 10 % 3
print("取余结果: 10 % 3 =", mod_result)

# 幂运算
pow_result = 2 ** 3
print("幂运算结果: 2 ** 3 =", pow_result)

以上就是python当中最基本的一些运算符
并且为了方便计算

  1. 一元负号 (-)
  2. 增量运算符 (+=)
  3. 减量运算符 (-=)
  4. 乘量运算符 (*=)
  5. 除量运算符 (/=)
  6. 幂量运算符 (**=)
  7. 取余运算符 (%=)

示例:

# 基础算数运算符
add_result = 3 + 5
print("加法结果: 3 + 5 =", add_result)

sub_result = 10 - 4
print("减法结果: 10 - 4 =", sub_result)

mul_result = 6 * 7
print("乘法结果: 6 * 7 =", mul_result)

div_result = 15 / 3
print("除法结果: 15 / 3 =", div_result)

floordiv_result = 15 // 4
print("取整除法结果: 15 // 4 =", floordiv_result)

mod_result = 10 % 3
print("取余结果: 10 % 3 =", mod_result)

pow_result = 2 ** 3
print("幂运算结果: 2 ** 3 =", pow_result)

# 扩展运算符
neg_result = -5
print("一元负号结果: -5 =", neg_result)

x = 5
x += 3
print("增量运算结果: 5 += 3 =", x)

x = 10
x -= 4
print("减量运算结果: 10 -= 4 =", x)

x = 6
x *= 2
print("乘量运算结果: 6 *= 2 =", x)

x = 15
x /= 3
print("除量运算结果: 15 /= 3 =", x)

x = 2
x **= 3
print("幂量运算结果: 2 **= 3 =", x)

x = 10
x %= 3
print("取余运算结果: 10 %= 3 =", x)

类型的查看与转换

查看变量类型:
Python 提供了内置的 type() 函数,用于查看变量的类型。这个函数会返回对象的类型信息。
示例:

x = 10
y = 3.14
z = "Hello"
is_active = True

print(type(x))        # 输出: <class 'int'>
print(type(y))        # 输出: <class 'float'>
print(type(z))        # 输出: <class 'str'>
print(type(is_active)) # 输出: <class 'bool'>

type() 返回值为对象的类型,如 int、float、str、bool 等。
类型转换:
Python 提供了许多内置函数来进行不同数据类型之间的转换,常见的类型转换函数包括 int()、float()、str()、bool() 等。
示例:

#1. 整数转换 (int())
# 浮点数转换为整数
x = int(3.14)  # 输出: 3
print(x)

# 布尔类型转换为整数
z = int(True)  # 输出: 1
print(z)

#2. 浮点数转换 (float())
# 整数转换为浮点数
x = float(10)  # 输出: 10.0
print(x)

# 布尔类型转换为浮点数
z = float(False)  # 输出: 0.0
print(z)

# 3. 字符串转换 (str())
# 整数转换为字符串
x = str(10)  # 输出: '10'
print(x)

# 布尔类型转换为字符串
z = str(True)  # 输出: 'True'
print(z)

# 4. 布尔类型转换 (bool())
# 数字转换为布尔值
x = bool(0)  # 输出: False
print(x)

# 空字符串转换为布尔值
z = bool("")  # 输出: False
print(z)

变量的输入与输出

  1. 输入变量
    使用 input() 函数可以从用户那里获取输入。
    input() 函数会将所有输入作为字符串返回,所以通常需要转换成合适的类型(如 int 或 float)。
    示例:
# 从用户获取输入并转换为整数
num = int(input("请输入一个数字: "))
print(f"你输入的数字是: {num}")
  1. 输出变量
    使用 print() 函数可以将变量输出到屏幕。
    你可以直接输出变量,也可以通过格式化字符串来控制输出格式。
    示例:
# 简单输出
name = "Alice"
print(name)

# 格式化输出
age = 25
print(f"{name} 今年 {age} 岁")
  1. 多个输入和输出也叫做f-string
    可以一次获取多个输入并同时输出多个变量,使用 split() 函数将输入字符串拆分为多个部分。
    示例:
# 输入多个变量
a, b = input("请输入两个数字,用空格分隔: ").split()
a = int(a)
b = int(b)
# 输出多个变量
print(f"第一个数字是: {a}, 第二个数字是: {b}")

示例:

1.变量插值:
name = "Bob"
print(f"Hello, {name}!")
# 输出: Hello, Bob!

2.表达式插值:
a = 5
b = 3
print(f"{a} + {b} = {a + b}")
# 输出: 5 + 3 = 8

3.格式化输出:
pi = 3.1415926535
print(f"圆周率的近似值: {pi:.2f}")  # 保留两位小数
# 输出: 圆周率的近似值: 3.14

4.调用函数:
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"
print(f"{greet('Alice')}")
# 输出: Hello, Alice!

5.多行 f-string:
name = "Eve"
age = 27
info = f"""
姓名: {name}
年龄: {age}
"""
print(info)

条件语句

比较运算符和逻辑运算符

比较运算符:“==”、“!=”、“<”、“>”、“>=”、“<=”

  1. == (等于)
    检查两个值是否相等,如果相等返回 True,否则返回 False。

  2. != (不等于)
    检查两个值是否不相等,如果不相等返回 True,否则返回 False。

  3. < (小于)
    检查左边的值是否小于右边的值,如果小于返回 True,否则返回 False。

  4. (大于) 检查左边的值是否大于右边的值,如果大于返回 True,否则返回 False。

  5. = (大于等于)检查左边的值是否大于或等于右边的值,如果是,返回 True,否则返回 False。

  6. <= (小于等于)
    检查左边的值是否小于或等于右边的值,如果是,返回 True,否则返回 False。

逻辑运算符:“and”、“or”、“not”

  1. and (与)
    and 运算符用于同时检查多个条件。如果所有条件都为 True,则返回 True;如果有一个条件为 False,则返回 False。
  2. or (或)
    or 运算符用于检查多个条件。如果其中一个条件为 True,则返回 True;只有当所有条件都为 False 时,才返回 False。
  3. not (非)
    not 运算符用于取反。如果条件为 True,则 not 会将其变为 False;如果条件为 False,则 not 会将其变为 True。

if、elif、else

  1. if 语句
    if 语句用于测试一个条件。如果条件为真(True),则执行 if 块中的代码。
    示例:
x = 10
if x > 5:
    print("x 大于 5")
  1. elif 语句
    elif 是 “else if” 的缩写,用于测试另一个条件。如果前面的 if 条件为假(False),则程序会继续检查 elif 条件。如果该条件为真,执行相应的代码块。
    示例:
x = 10
if x > 15:
    print("x 大于 15")
elif x > 5:
    print("x 大于 5,但小于等于 15")
  1. else 语句
    else 是最后的 “兜底” 语句,如果 if 和所有 elif 条件都为假(False),则会执行 else 后面的代码块。
    示例:
x = 3
if x > 5:
    print("x 大于 5")
elif x == 5:
    print("x 等于 5")
else:
    print("x 小于 5")

三目运算符

三目运算符(也叫条件表达式)是用来简洁地表达 if-else 语句的,它允许在一行中根据条件返回不同的值。
其语法:

结果1 if 条件 else 结果2

条件:这是一个布尔表达式,如果为真(True),将返回 结果1。
结果1:当条件为真时,返回的值。
结果2:当条件为假(False)时,返回的值。

示例:

x = 10
y = 20

# 使用三目运算符
result = "x 大于 y" if x > y else "x 小于或等于 y"
print(result)
#输出结果:x 小于或等于 y

三目运算符的优势:
可以在一行中实现 if-else 逻辑,使代码更简洁,并且增加代码的可读性。

循环语句

while循环

while 循环在条件为真(True)时,反复执行代码块。当条件变为假(False)时,循环结束。

while 条件:
    执行的代码

示例:

#打印从一到五
i = 1
while i <= 5:
    print(i)
    i += 1  # 每次循环后 i 加 1

for循环

for 循环用于遍历一个可迭代对象(如列表、字符串、元组、字典、集合等),对其中的每个元素执行相同的操作。

for 变量 in 可迭代对象:
    执行的代码

示例:

#遍历列表中的每个元素
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

break和continue

break:用于提前终止循环。
continue:跳过当前迭代,直接进入下一次循环。

这两个的使用用法在python当中与C当中使用情况是一样的

序列类型的操作

字符串的增删查改

字符串是不可变的序列类型,因此在修改字符串时只能创建一个新的字符串。

增(插入字符)
通过切片和拼接在字符串的指定位置插入字符。
示例:

my_string = "HelloWorld"

# 在索引5处插入字符 "Python"
new_string = my_string[:5] + " Python " + my_string[5:]
print(new_string)  # 输出:Hello Python World

删(删除字符)
通过切片或 replace() 方法删除字符或子串。
示例:

# 使用切片删除索引5的字符
my_string = "HelloWorld"
new_string = my_string[:5] + my_string[6:]
print(new_string)  # 输出:Helloorld

# 使用 replace() 删除所有的 "l"
new_string = my_string.replace("l", "")
print(new_string)  # 输出:HeoWord

查(查找字符或子串)
find():查找子串第一次出现的位置,找不到返回 -1。
index():与 find() 类似,但找不到会抛出异常。
count():返回子串出现的次数。
in 运算符:检查子串是否存在。
示例:

my_string = "HelloWorld"
print(my_string.find("o"))     # 输出:4
print(my_string.index("World")) # 输出:5
print(my_string.count("l"))     # 输出:3
print("Hello" in my_string)     # 输出:True

改(修改字符)
通过切片和拼接,或使用 replace() 进行修改。
示例:

# 将 "World" 修改为 "Python"
new_string = my_string[:5] + "Python"
print(new_string)  # 输出:HelloPython

# 使用 replace() 修改字符
new_string = my_string.replace("l", "x")
print(new_string)  # 输出:HexxoWorxd

字符串中常见的转义字符

\:反斜杠
':单引号
":双引号
\n:换行
\t:制表符
\r:回车
示例

# 插入转义字符
my_string = "He said, \"Hello World!\""
print(my_string)  # 输出:He said, "Hello World!"

# 插入换行符
my_string = "Hello\nWorld"
print(my_string)
# 输出:
# Hello
# World

列表的增删查改

列表是可变的序列类型,因此可以直接进行增删查改操作。
增(插入元素)
append():在列表末尾添加元素。
insert():在指定索引处插入元素。
extend():将另一个列表中的所有元素添加到列表末尾。
示例:

my_list = [1, 2, 3]

# 在末尾添加元素
my_list.append(4)
print(my_list)  # 输出:[1, 2, 3, 4]

# 在索引1处插入元素
my_list.insert(1, 5)
print(my_list)  # 输出:[1, 5, 2, 3, 4]

# 扩展列表
my_list.extend([6, 7])
print(my_list)  # 输出:[1, 5, 2, 3, 4, 6, 7]

删(删除元素)
remove():删除第一次出现的指定元素。
pop():删除并返回指定索引的元素,默认删除最后一个。
clear():清空列表。
del 关键字:删除列表中的指定元素或整个列表。
示例:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 删除指定元素
my_list.remove(3)
print(my_list)  # 输出:[1, 2, 4, 5]

# 删除指定索引的元素
my_list.pop(1)
print(my_list)  # 输出:[1, 4, 5]

# 清空列表
my_list.clear()
print(my_list)  # 输出:[]

# 使用 del 删除索引2的元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print(my_list)  # 输出:[1, 2, 4, 5]

查(查找元素)
index():返回第一次出现的元素索引。
count():统计元素出现的次数。
in:判断元素是否在列表中。
示例:

my_list = [1, 2, 3, 4, 3]

# 查找元素3第一次出现的索引
print(my_list.index(3))  # 输出:2

# 统计元素3出现的次数
print(my_list.count(3))  # 输出:2

# 判断元素是否在列表中
print(4 in my_list)  # 输出:True

改(修改元素)
直接通过索引修改元素。
示例:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 修改索引1的元素
my_list[1] = 10
print(my_list)  # 输出:[1, 10, 3, 4, 5]

列表推导表达式

列表推导式是简洁的方式来生成列表,通常用于替代 for 循环。它允许在一行代码中创建列表,并可以包含条件表达式。
语法:

[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]

示例:

# 生成一个包含0到9的列表
numbers = [x for x in range(10)]
print(numbers)  # 输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 生成一个包含偶数的列表
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)  # 输出:[0, 2, 4, 6, 8]

# 将列表中的元素平方
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

元组的操作

元组(tuple)是不可变的序列类型,不能直接修改其内容,但支持查找、切片、拼接等操作。

创建元组
元组用小括号创建,逗号分隔元素。
示例:

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple)  # 输出:(1, 2, 3)

查(查找元素)
index():返回元素第一次出现的索引。
count():统计元素出现的次数。
in:检查元素是否在元组中。
示例:

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 3)

# 查找元素3的索引
print(my_tuple.index(3))  # 输出:2

# 统计元素3的出现次数
print(my_tuple.count(3))  # 输出:2

切片
可以通过切片操作从元组中获取子元组。
示例:

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 获取元组的切片
print(my_tuple[1:4])  # 输出:(2, 3, 4)

拼接
可以通过 + 操作符拼接两个元组。
示例:

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (4, 5)

# 拼接两个元组
new_tuple = tuple1 + tuple2
print(new_tuple)  # 输出:(1, 2, 3, 4, 5)

在这里插入图片描述
总结对比:
可变性:字符串和元组不可变,列表可变。
有序性:三者都是有序序列,支持索引和切片。
元素类型:列表和元组可以包含任意类型的数据,字符串只能包含字符。

散列类型的操作

散列类型(也称为哈希类型)主要包括 字典(dict) 和 集合(set)。它们的操作方式与序列类型不同,主要用于基于键值对(dict)或集合中独特元素(set)的快速查找。接下来将对这两种散列类型的操作进行详细总结。
1. 字典(dict)
字典是 Python 中的一种哈希映射类型,用于存储键值对,键必须是可散列的(通常是不可变类型,如字符串、数字、元组),值可以是任意类型。

字典的常见操作:
增(添加键值对)
可以通过使用键添加新值或修改现有的键值对。
示例:

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}

# 添加新键值对
my_dict["city"] = "New York"
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 修改已有的键值对
my_dict["age"] = 26
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

删(删除键值对)
pop(key):删除指定键,并返回对应的值。
popitem():删除并返回最后插入的键值对(字典是无序的,Python 3.7+ 中有顺序)。
clear():清空字典。
del:使用 del 关键字删除键值对或整个字典。
示例:

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# 删除指定键
my_dict.pop("age")
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'Alice', 'city': 'New York'}

# 删除最后一个键值对
my_dict.popitem()
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'Alice'}

# 清空字典
my_dict.clear()
print(my_dict)  # 输出:{}

# 使用 del 删除字典中的键
del my_dict["name"]

查(查找键值对)
通过键查找值,如果键不存在会抛出 KeyError 异常,可以使用 get() 方法避免异常。
keys():返回字典中所有的键。
values():返回字典中所有的值。
items():返回字典中的所有键值对。
in:用于检查键是否存在于字典中。
示例:

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# 查找键 "name" 对应的值
print(my_dict["name"])  # 输出:Alice

# 使用 get() 查找键(如果键不存在不会报错)
print(my_dict.get("age", "不存在"))  # 输出:25

# 获取所有键、值和键值对
print(my_dict.keys())    # 输出:dict_keys(['name', 'age', 'city'])
print(my_dict.values())  # 输出:dict_values(['Alice', 25, 'New York'])
print(my_dict.items())   # 输出:dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 25), ('city', 'New York')])

# 检查键是否存在
print("age" in my_dict)  # 输出:True

改(修改键值对)
通过指定键直接修改对应的值。
示例:

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# 修改键 "age" 的值
my_dict["age"] = 30
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

其他操作
update():将另一个字典的键值对更新到当前字典中。
copy():返回字典的浅拷贝。

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
new_dict = {"city": "New York", "job": "Engineer"}

# 使用 update() 方法
my_dict.update(new_dict)
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'job': 'Engineer'}

2. 集合(set)
集合是一种无序、不重复的元素集合。集合主要用于成员资格测试、去重和集合操作(如并集、交集等)。

增(添加元素)
add():向集合中添加单个元素。
update():向集合中添加多个元素(可以是列表、元组等)。
示例:

my_set = {1, 2, 3}

# 添加单个元素
my_set.add(4)
print(my_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4}

# 添加多个元素
my_set.update([5, 6, 7])
print(my_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

删(删除元素)
remove():删除指定元素,若元素不存在则抛出异常。
discard():删除指定元素,若元素不存在不会抛出异常。
pop():删除并返回集合中的任意元素(集合无序)。
clear():清空集合。
del:删除整个集合。
示例:

my_set = {1, 2, 3, 4}

# 删除指定元素
my_set.remove(2)
print(my_set)  # 输出:{1, 3, 4}

# 删除不存在的元素(不会抛异常)
my_set.discard(5)

# 删除集合中的任意元素
my_set.pop()
print(my_set)  # 输出:{3, 4}

# 清空集合
my_set.clear()
print(my_set)  # 输出:set()

查(查找键值对)
查(查找元素)
使用 in 运算符判断元素是否在集合中。
集合中无重复元素,所有的元素都独一无二。
示例:

my_set = {1, 2, 3, 4}

# 判断元素是否存在于集合中
print(3 in my_set)  # 输出:True
print(5 in my_set)  # 输出:False

集合运算
并集(| 或 union()):返回两个集合的并集。
交集(& 或 intersection()):返回两个集合的交集。
差集(- 或 difference()):返回当前集合与另一个集合的差集。
对称差集(^ 或 symmetric_difference()):返回只存在于其中一个集合中的元素。
示例:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

# 并集
print(set1 | set2)  # 输出:{1, 2, 3, 4, 5}

# 交集
print(set1 & set2)  # 输出:{3}

# 差集
print(set1 - set2)  # 输出:{1, 2}

# 对称差集
print(set1 ^ set2)  # 输出:{1, 2, 4, 5}

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上篇回顾&#xff1a;windows手工杀毒-寻找可疑进程之内存-CSDN博客 上篇中我们介绍了如果通过进程的内存分析进程是否是可疑进程&#xff0c;主要是通过查看是否有可写可执行的内存页。也可以通过查看内存内容&#xff0c;看是否是可疑内容&#xff0c;不过这个可能需…

如何取消密码?打印加密的PDF文件?

在日常生活和工作中&#xff0c;我们时常会遇到需要处理加密PDF文件的情况。这些文件可能包含敏感信息&#xff0c;如合同、报告或私人文档&#xff0c;因此被设置了密码保护。然而&#xff0c;有时我们出于工作需要或其他原因&#xff0c;需要打印这些加密的PDF文件。本文将详…

管道检测机器人市场前景:预计2030年全球市场规模将达到18.9亿美元

用于检查管道内堆积的残留物的机器人被称为管道内检查机器人。这种机器人有能力从地面向机器人的控制器发送视频反馈信息。通过这种方式&#xff0c;用户可以验证管道的实际状况&#xff0c;也可以测量管道壁上的沉积物厚度。 据QYResearch调研团队最新报告“全球管道检测机器人…

苹果手机照片被删除?如何通过不同的方法来恢复照片

手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分&#xff0c;它不仅仅是通讯工具&#xff0c;更是我们记录生活点滴的重要工具之一。然而&#xff0c;正如其他任何设备一样&#xff0c;iPhone上存储的照片有时也会不小心被删除或丢失。 别担心&#xff0c;即使你误删了重要的照片&…

未来的去中心化网络:Web3与AI的深度融合探讨

在数字技术的快速发展下&#xff0c;Web3和人工智能&#xff08;AI&#xff09;正逐步成为未来互联网的核心支柱。Web3作为一种去中心化的网络架构&#xff0c;致力于重塑互联网的基本结构&#xff0c;而AI则通过智能化技术提升了数据处理和决策的能力。二者的深度融合不仅推动…

数学建模笔记—— 模糊综合评价

数学建模笔记—— 模糊综合评价 模糊综合评价1. 模糊数学概述2. 经典集合和模糊集合的基本概念2.1 经典集合2.2 模糊集合和隶属函数1. 基本概念2.模糊集合的表示方法3. 模糊集合的分类4. 隶属函数的确定方法 3. 评价问题概述4. 一级模糊综合评价模型典型例题 5. 多层次模糊综合…

系统分析师8:项目管理

文章目录 1 内容提要2 范围管理3 时间管理3.1 时间管理-关键路径法3.1.1 时间管理-前导图法&#xff08;单代号网络图&#xff0c;PDM&#xff09;3.1.2 时间管理-箭线图法(双代号网络图&#xff0c;ADM) 4 时间管理-甘特图&#xff08;Gantt&#xff09;5 成本管理6 软件质量管…

超声波眼镜清洗机有用吗? 非常好用的超声波清洗机

随着科技的飞速跃进&#xff0c;现代人的生活质量显著提升&#xff0c;众多日常用品已成为生活的必需品&#xff0c;例如频繁佩戴的眼镜。尽管常规的眼镜布能抹去镜片上的尘埃&#xff0c;但隐匿于细微之处的细菌往往逃过人眼的监察。这些潜在的细菌若不被及时清除&#xff0c;…

NavVis是如何评估数据精度的?

以下文章来源于内芬兹NavVis &#xff0c;作者NavVis NavVis VLX作为移动扫描领域的标杆产品&#xff0c;其数据精度一直是客户关注的重点&#xff0c;今天我们就一起来看看NavVis是如何评估VLX的数据精度的。 评价一款测绘设备的精度时&#xff0c;我们总是将其与业内公认的…

局域网文件分发如何实现?掌握这4个秘籍,文件一键分发破次元!

局域网文件分发是许多企业和组织在日常工作中常见的需求&#xff0c; 有效的文件分发可以显著提高工作效率。 以下是四种实现局域网文件一键分发的秘籍&#xff1a; 1.使用终端监控软件的文件分发功能 软件示例&#xff1a;安企神等。 步骤简述&#xff1a; 安装软件&…

数学建模笔记——熵权法(客观赋权法)

数学建模笔记——熵权法[客观赋权法] 熵权法(客观赋权法)1. 基本概念2. 基本步骤3. 典型例题3.1 正向化矩阵3.2 对正向化矩阵进行矩阵标准化3.3 计算概率矩阵P3.4 计算熵权3.5 计算得分 4. python代码实现 熵权法(客观赋权法) 1. 基本概念 熵权法,物理学名词,按照信息论基本原…

大数据之Flink(四)

11、水位线 11.1、水位线概念 一般实时流处理场景中&#xff0c;事件时间基本与处理时间保持同步&#xff0c;可能会略微延迟。 flink中用来衡量事件时间进展的标记就是水位线&#xff08;WaterMark&#xff09;。水位线可以看作一条特殊的数据记录&#xff0c;它是插入到数…

Linux系统【RockyLinux9.4】下K8S集群【1.31.0】安装部署指南

1.概述 公司之前一直使用的是CentOS系统作为测试、开发、生产环境的基础系统镜像&#xff0c;由于最近的CentOS的镜像彻底终止维护之后&#xff0c;我们在为后续项目的基础系统镜像选型进行的调研&#xff0c; 最好是可以平替的进行类似系统的移植&#xff0c; 经过多番对比&a…

基于锁相环闭环控制AD2S1210旋转变压器测速原理及仿真

旋转变压器通过在转子施加高频励磁信号&#xff0c;通过电磁感应方式在两定子上输出正交的包含转子角度信号&#xff0c;数学建模公式如下&#xff1a; E为幅值&#xff0c;sinwt为转子输入的高频励磁信号&#xff0c;、为电机角度信号 AD2S1210 测角度原理是通过自动控制原理…