认识配置文件

在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就是下图中的my.ini文件, 原来的这个文件夹里面是有一个Data文件夹的, 里面存储的是s数据库数据, 我们通过修改配置文件的路径将其导入到了其他的盘里面去, 防止占用系统空间, 下文中有一些指南帮助我们完成这一操作

打开我们的my.ini文件, 这里我们打开的方式是通过vscode打开的, 也可以用其他的一些工具, 比如记事本打开, 但是就没有高亮显示了…

client节点

所有关于客户端的配置都在client节点下, 也就是说这个节点下的修改会对所有的客户端产生影响, 带exe文件的大部分都是客户端的相关文件, 如下图所示, 我们平时使用的mysql命令行窗口登录的时候用的就是图中的mysql.exe文件, 自己可以进行验证

这里要注意的是绿色的都是注释, client这个节点下的一些文件代表着所有客户端的配置, mysql的端口号是3306(默认的端口号), 端口号的可用的范围是1025-65535

mysql节点

这个节点下是一些指定客户端的配置, 比如这里的就是mysql这个客户端的相关配置, 这个节点下的配置只是针对mysql.exe这一个客户端程序的

当然你也可以创建一些针对其他客户端程序的配置, 方法与上面的创建指定客户端的方法是一样的…

mysqld节点

这个节点是控制着服务器端程序, 也就是mysqld程序
这个程序就是跟mysql服务相关的, mysql服务启动这个程序就随之启动, 关闭就随之关闭, 所以这个节点的配置文件比较多, 我们下面只是简单的谈几个

端口以及数据存储位置

端口这里是用的默认端口, 上面的文件配置已经是修改过路径的结果了, 原来的数据路径是C盘(系统盘)下面的, 这里我们需要找到data文件夹, 然后复制到你要移动的其他文件夹当中, 然后修改这个路径就可以完成修改
存储引擎相关

存储引擎就是控制底层数据的存储的
日志相关

编码字符集

更新完配置文件之后就进行MySQL的重新启动(关闭服务之后再次开启)

数据的添加(Create)

不管是哪一种添加数据的方式,

添加一行数据

基础语法

1. 插入指定的字段

insert into (表名) (字段名1,...)  values (字段1对应的值,...);

2. 插入全部的字段(字段名称可以省略)

insert into (表名) values (字段1对应的值,...);

下面我们尝试执行下面的sql语句进行测试

-- 删除老的数据库
drop database if exists test_insert;
-- 创建新数据库
create database test_insert character set utf8mb4;
-- 使用该数据库
use test_insert;
-- 创建一张表
create table if not exists student(
    name varchar(50) comment '姓名',
    sex varchar(2) comment '性别',
    age int comment '年龄'
);

-- 单行指定列
insert into student (name, age) values ('john', 19);
-- 单行全列(type1不省略字段)
insert into student(name, sex, name) values ('max', '男', 18);
-- 单行全列(type2省略字段)
insert into student values ('amy', '女', 20);

-- 展示数据
select * from student;

通过source命令进行sql脚本文件的执行, 结果如下

添加多行数据

基础语法

-- 与单行插入基本上一模一样, 就是values后面的数据可以跟多个
insert into (表名) (字段名1,...)  values (字段1对应的值,...),(..),.;

在上面的基础上我们新添加几组数据进行测试

-- 删除老的数据库
drop database if exists test_insert;
-- 创建新数据库
create database test_insert character set utf8mb4;
-- 使用该数据库
use test_insert;
-- 创建一张表
create table if not exists student(
    name varchar(50) comment '姓名',
    sex varchar(2) comment '性别',
    age int comment '年龄'
);

-- 单行指定列
insert into student (name, age) values ('john', 19);
-- 单行全列(type1不省略字段)
insert into student(name, sex, age) values ('max', '男', 18);
-- 单行全列(type2省略字段)
insert into student values ('amy', '女', 20);

-- 多行指定列
insert into student (name, age) values ('huahua', 18), ('tiantian', 17);
-- 多行全列(type1不省略字段)
insert into student (name, sex, age) values ('xinle', '女', 18), ('chenjie', '女', 20);
-- 单行全列(type2省略字段)
insert into student values ('wuyu', '男', 19), ('meicile', '男', 21);

-- 展示数据
select * from student;

两种添加数据的效率对比

下面有一个问题, 到底是一次插入一条数据插入多次, 还是一次性的插入多条数据, 两种插入的方式哪一种效率高呢, 我们从下面的几个方面来考虑

1. MySQL是通过网络进行连接的, 所以每次执行一条SQL语句的时候都有一定的网络开销, 每次向服务器发送请求和接收响应都是一个不可控的因素
2. 输入输出方面的考虑, 每次插入数据的时候都有磁盘IO方面的开销
3. 每次执行一条SQL语句都会开启一个事务, 事务的开启和关闭都需要消耗系统的资源-- 删除老的数据库

综上, 一次提交多条(在一个可控的范围内, 不能太多, 有时候网络都撑不住)比一次提交一条效率略高

数据的查询(Retrieve)

我们还是给出来下面的SQL代码来初始化一个数据表

-- 删除老的数据库
drop database if exists sel_test;
-- 创建新的数据库(建议指定字符集为utf8mb4)
create database sel_test character set utf8mb4;
-- 使用该数据库
use sel_test;
-- 创建数据表
create table if not exists exam(
    id bigint comment '学生编号',
    name varchar(20) comment '学生姓名',
    chinese decimal(4, 1) comment '语文成绩',
    math decimal(4, 1) comment '数学成绩',
    english decimal(4, 1) comment '英语成绩'
);

-- 插入多条数据用于测试
insert into exam (id, name, chinese, math, english) values
    (1, '唐三藏', 67.0, 98.0, 56.0),
    (2, '孙悟空', 87.5, 78.0, 77.0),
    (3, '猪悟能', 88.0, 98.0, 90.0),
    (4, '曹孟德', 82.0, 84.0, 67.0),
    (5, '刘玄德', 55.5, 85.0, 45.0),
    (6, '孙权', 70.0, 73.0, 78.5),
    (7, '宋公明', 75.0, 65.0, 30.0);

全列查询

基础语法

select * from (表名);

测试一下

全列查询的弊端
全列查询没什么可说的, 语法上非常简单, 但是在我们的生产环境中, 一般不会进行全列查询的操作, 或者说, 全列查询是一个非常危险的操作
因为在生产环境中，一个表中的数据量可能会很多很多，有可能达到TB级
1.当一个查询开始的时候，磁盘开销，会网络开销，都是非常紧缺的资源
2.如果这一条语句开始执行，那么就有可能把服务器资源吃光，其他的程序或是数据库操作就要等待当前SQL执行完之后才能继续执行
所以不加任何限制的查询在生产环境不要使用 ! ! !

指定列查询

基础语法

-- 其实就是把上面全列查询的 * 替换为了多种字段 字段1, 字段2 ...
select (字段1, 字段2,...) from (表名);

查询演示

查询中带有表达式

关于字面量

思考下面的SQL语句的执行结果

select id, name, math, 100 from exam;

效果就是在所有列的后面加入一个字面量100

所以我们可得, 对一种字面量的查询效果是在每一行都加上这个字面量

下面是单独的查询字面量的结果(直接展示结果)

关于as重命名

思考, 假设现在有这样一个需求, 我想让查询出来的学生的语文成绩 +10
那我们就需要执行下面的代码

select id, name, chinese + 10, math, english from exam;

我们还可以用as关键字(可以省略)对表达式重命名

select id, name, chinese + 10 as '语文成绩', math, english from exam;
注意 :
	这里的 ' ' 单引号如果重命名名称有空格的话无法省略,其余条件可省

下面考虑一个需求, 我们想知道每个人的总分, 我们就可以执行下面的语句

select id, name, chinese + math + english as 总分 from exam;

临时表引入

我们通过测试就可以发现, 其实查询的时候对结果的操作并不会真实的操作磁盘中保存的真实的数据, 是因为中间其实有临时表作为中间过渡, 其实有点类似于Java中的访问器方法与更改器方法的区别, 对于字符串类中的方法其实都是访问器方法不会更改真正的字符串(也就是字符串不可变)

distinct去重

这是一个进行去重操作的关键字, 对于一个查询的数据, 只有当所有的字段(查询的)都相同的时候才会进行去重, 其余条件是不会进行去重的
为了测试我们执行下面的操作

insert into exam values (8, '齐天大圣', 87.5, 78.0, 77.0);
select distinct chinese, math, english from exam;

说明我们的distinct对新添加的数据进行了去重

select distinct id, name, chinese, math, english from exam;

在这个语句中就不会对结果进行去重的操作

order by 排序

asc就是升序, desc就是降序, 不写默认降序
假如我们需要对数学成绩进行降序排列

select id, name, chinese, math, english from exam order by math desc;

对总分进行排序

关于NULL

关于NULL有下面几点需要注意

1. NULL在排序中不论什么时候都是最小的
2. NULL不论跟谁进行运算都是NULL
3. NULL始终被判定为false
4. NULL在其他编程语言中是默认值 ‘0’, 但是在MySQL中就是NULL

谢谢观看