代码随想录训练营day37|52. 携带研究材料,518.零钱兑换II,377. 组合总和 Ⅳ,70. 爬楼梯

news2024/11/24 12:43:40

52. 携带研究材料

这是一个完全背包问题,就是每个物品可以无限放。
在一维滚动数组的时候规定了遍历顺序是要从后往前的,就是因为不能多次放物体。
所以这里能多次放物体只需要把遍历顺序改改就好了

# include<iostream>
# include<vector>
using namespace std;
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    std::vector<int> weight(n);
    std::vector<int> value(n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>weight[i]>>value[i];
    }
    
    std::vector<int> dp(m+1,0);
    dp[0]=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m+1;j++){
            if(j-weight[i]>=0)
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);
        }
        
    }
    cout<<dp[m];
    
}

遍历顺序

在最开始的01背包时,用二维数组dp来表示,dp[i][j]的状态是由它上方的dp[i-1][j]和左上方的数得到。而把他表示成一维的后,就相当于dp[i-1][j]被更新了,所以会对第i行 j后面的列产生多次放入的影响。因此要从后往前遍历。
至于为什么纯01,一维数组不能先遍历背包后遍历物品:
首先它要从背包的倒叙开始遍历。在它需要前面空间的数据时它会是空的!(0,1,2,3)所以不行
在这里插入图片描述
而在本题中,由于可以重复放置,使得遍历背包是从正序开始遍历的,即使先遍历背包再遍历物品,也可以用到前面的数据,!
在这里插入图片描述

518.零钱兑换II

题目
给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。

假设每一种面额的硬币有无限个。

class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        vector<int> dp(amount+1,0);
        //j代表当前的总金额,dp[j]代表凑到当前金额的方法。
        //如果不放入coins[i],办法为不放i的总方法,放了i后,为dp[j-coins[i]]
        dp[0]=1;
        //如果要求总额为0的话,那就
        for(int i=0;i<coins.size();i++){
            if(coins[i]<amount+1)
                dp[coins[i]]++;
            for(int j=coins[i];j<amount+1;j++){
                dp[j]+=dp[j-coins[i]];//这样在碰到j=coins[i]时可以直接给它加一种填法
            }
        }
        return dp[amount];
    }
};

如果先遍历背包再遍历物品的话,那么dp[3]可以先取coin[0]=1,然后再考虑如何把大小为2的空间填满,会用到(1;(1,1))和(1;(2))
然后再取coin[1]=2,考虑把大小为1的空间填满,(2,(1))。所以是排列问题。

关键在于它是先填完了上一列的全部,该列最后用到的上一列dp[2]实际是填入了2的,
而如果先填完一层。那dp[3]再考虑把dp[2]填满时就不会用到下一层的coin[1]=2,所以只有到了后面才会出现(1,2)

377. 组合总和 Ⅳ

思路:这题是求排列了,所以要先遍历背包容量,后遍历物品。

dp[j]+=dp[j-nums[i]];

class Solution {
public:
    int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> dp(target+1,0);
        dp[0]=1;
        for(int j=0;j<target+1;j++){
            for(int i=0;i<nums.size();i++){
                if(j-nums[i]>=0&& dp[j] < INT_MAX - dp[j - nums[i]])
                    dp[j]+=dp[j-nums[i]];
            }
        }
        return dp[target];
    }
};

C++测试用例有两个数相加超过int的数据,所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。

70. 爬楼梯

之前写是dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]的思路
现在这个也可以看成一个完全背包问题。
1-m的数可以多次选取。且(1,2)和(2,1)是两个完全不同的答案。
所以应该先遍历背包容量,再遍历物品。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    std::vector<int> dp(n+1,0);
    std::vector<int> steps(m,0);
    for(int i=0;i<m;i++){
        steps[i]=i+1;
    }
    dp[0]=1;
    for(int j=1;j<n+1;j++){
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(j-steps[i]>=0){
                dp[j]+=dp[j-steps[i]];
            }
        }
    }
    cout<<dp[n];
    return 0;
    
}

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