[C/C++入门][进制原理]31、求分数序列和

news2025/1/6 9:21:14

题目来自于信息学奥赛 1078

分析:

这道题看起来比较复杂,实际上只需要通过两个公式,一次性求出分母和分子,然后把这个求出来的数加入到变量和中。甚至都不需要知道总共游哪些数。数组都用不上。循环就能解决。

#include <iostream>
#include <iomanip> // 用于格式化输出
using namespace std;

int main() {
    double s = 0.0, q = 2.0, p = 1.0, t;
    int n;

    cout << "请输入项数 n: ";
    cin >> n;

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        s += q / p; // 计算当前项的值并累加到总和 s 上
        t = q;      // 保存当前的 q 值
        q = q + p;  // 更新 q 的值
        p = t;      // 将之前保存的 q 值赋给 p
    } 

    cout << "分数序列的前 " << n << " 项之和为: " 
         << fixed << setprecision(4) << s << endl;

    return 0;
}

代码解释

  1. 输入: 用户输入项数 n
  2. 初始化变量:
    • s: 存储分数序列的和。
    • q: 分母序列。
    • p: 分子序列。
    • t: 临时变量,用于交换 p 和 q 的值。
  3. 循环计算: 循环 n 次,每次迭代都会计算新的分数值并累加到 s 上,同时更新 p 和 q 的值。
  4. 输出: 使用 std::fixed 和 std::setprecision 格式化输出结果。

考点分析

  1. 递推关系的理解:题目给出了两个序列 pipi​ 和 qiqi​ 的递推关系式,这是理解整个题目核心的关键。
  2. 循环结构的应用:使用 for 循环来迭代计算每一项的值,并累加到总和中。
  3. 数据类型的正确选择:使用 double 类型来存储分数和总和,因为分数的和可能不是整数。
  4. 临时变量的使用:使用临时变量 t 来交换 p 和 q 的值,确保正确的递推关系。

知识点

  1. 递推公式:理解和应用递推公式来解决问题。
  2. 循环控制结构:掌握循环结构(如 for 循环)的基本用法。
  3. 变量的初始化和更新:正确初始化变量并在循环中更新它们。
  4. 数据类型的选择:根据问题的需求选择合适的数据类型(如 double 用于处理浮点数)。
  5. 输入/输出格式化:使用 cin 和 cout 进行输入输出,并且使用 std::fixed 和 std::setprecision 对输出进行格式化。

类似的题型

  1. 调和级数:计算调和级数的前 n 项之和。
  2. 斐波那契数列:计算斐波那契数列的前 n 项。
  3. 几何级数:计算几何级数的前 n 项之和。
  4. 累加序列:给定某个序列的通项公式,求其前 n 项之和。
  5. 动态规划问题:许多动态规划问题也会涉及到递推关系的建立和求解。

比如还有其他与这道题相似的题目,可以查看过往的文章,或者自己根据理解复习一下

计算调和级数的前 n 项之和

计算斐波那契数列的前 n 项之和

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2112975.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

快速排序(QuickSort)-归并排序(MergeSort)[java编写]

1. 快速排序 1.1 基本概述 快速排序采用分治思想&#xff0c;即在一个无序的序列中选取一个任意的基准元素pivot&#xff0c;利用pivot 将待排序的序列分成两部分&#xff0c;前面部分元素均小于或等于基准元素&#xff0c;后面部分均大于或等于基准元素&#xff0c;然后采用…

Chapter 10 Stability and Frequency Compensation

Chapter 10 Stability and Frequency Compensation Chapter 8介绍了负反馈, 这一章介绍稳定性, 如果设计不好, 负反馈系统是要发生震荡的. 首先我们学习理解稳定判断标准和条件, 然后学习频率补偿, 介绍适用于不同运放的补偿方式, 同时介绍不同补偿对两级运放slew rate的影响…

2024全新苹果cms影视源码/仿韩剧TV主题模板源码/电影视频在线观看网站源码-自适应 (PC+WAP)

源码简介 2024年最新版的苹果CMS影视源码&#xff0c;仿制了韩剧TV的主题模板&#xff0c;让网站看起来跟韩剧TV一模一样&#xff0c;而且这个源码支持在线观看电影和视频&#xff0c;无论是在电脑&#xff08;PC&#xff09;还是手机&#xff08;WAP&#xff09;上都能完美自…

网络编程之-UDP详解

&#x1f308;个人主页&#xff1a;努力学编程’ ⛅个人推荐&#xff1a; c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构&#xff0c;刷题刻不容缓&#xff1a;点击一起刷题 &#x1f319;心灵鸡汤&#xff1a;总有人要赢&#xff0c;为什么不能是我呢 &#x1f3c0…

2024年 Biomedical Signal Processing and Control 期刊投稿经验最新分享

期刊介绍 《Biomedical Signal Processing and Control 》期刊旨在为临床医学和生物科学中信号和图像的测量和分析研究提供一个跨学科的国际论坛。重点放在处理在临床诊断&#xff0c;患者监测和管理中使用的方法和设备的实际&#xff0c;应用为主导的研究的贡献。 生物医学信…

【大模型基础】P1 N-Gram 模型

目录 N-Gram 概述N-Gram 构建过程TokenN-Gram 实例第1步 构建实验语料库第2步 把句子分成 N 个 “Gram”第3步 计算每个 Bigram 在语料库中的词频第4步 计算出现的概率第5步 生成下一个词第6步&#xff1a;输入前缀&#xff0c;生成连续文本 上述实例完整代码N-Gram 的局限性 N…

一文理解粒子滤波

0. 粒子滤波流程 之前学习记录的文档&#xff0c;这里也拿出来分享一下~ 基本原理&#xff1a;随机选取预测域的 N NN 个点&#xff0c;称为粒子。以此计算出预测值&#xff0c;并算出在测量域的概率&#xff0c;即权重&#xff0c;加权平均就是最优估计。之后按权重比例&…

揭秘帕金森症幕后元凶:是哪些因素悄悄“震颤”了生活?

在这个快节奏的时代&#xff0c;健康成为了我们最宝贵的财富之一。然而&#xff0c;有一种名为“帕金森病”的神秘疾病&#xff0c;正悄悄影响着无数人的生活&#xff0c;让他们的日常充满了“不由自主”的颤抖。今天&#xff0c;就让我们一起揭开帕金森症的神秘面纱&#xff0…

【电路笔记】-同相运算放大器

同相运算放大器 文章目录 同相运算放大器1、概述2、理想的同相运算放大器3、实际同相运算放大器3.1 闭环增益3.2 输出阻抗3.3 输入阻抗4、同相运算放大器示例4.1 缓冲电路4.2 示例5、总结1、概述 施加到运算放大器的电压信号可以提供给其同相输入端 (+) 或反相输入端 (-)。 这…

ansible--role

简介 roles是ansible&#xff0c;playbooks的目录的组织结构&#xff0c;将代码或文件进行模块化&#xff0c;成为roles的文件目录组织结构。 易读&#xff0c;代码可冲哟美好&#xff0c;层次清晰 目录机构 mkdir roles/nginx/{files,handlers,tasks,templates,vars} -ptou…

LLM模型:代码讲解Transformer运行原理

视频讲解、获取源码&#xff1a;LLM模型&#xff1a;代码讲解Transformer运行原理(1)_哔哩哔哩_bilibili 1 训练保存模型文件 2 模型推理 3 推理代码 import torch import tiktoken from wutenglan_model import WutenglanModelimport pyttsx3# 设置设备为CUDA&#xff08;如果…

javaWeb【day04】--(MavenSpringBootWeb入门)

01. Maven课程介绍 1.1 课程安排 学习完前端Web开发技术后&#xff0c;我们即将开始学习后端Web开发技术。做为一名Java开发工程师&#xff0c;后端Web开发技术是我们学习的重点。 1.2 初识Maven 1.2.1 什么是Maven Maven是Apache旗下的一个开源项目&#xff0c;是一款用于…

数据治理:企业数字化转型的关键环节

数据治理&#xff1a;企业数字化转型的关键环节 前言数据治理&#xff1a;企业数字化转型的关键环节 前言 在当今数字化时代&#xff0c;企业的发展与数据紧密相连。数据已成为企业的重要资产&#xff0c;而如何有效地治理数据&#xff0c;使其发挥最大价值&#xff0c;成为企…

Python安装llama库出错“metadata-generation-failed”

Python安装llama库出错“metadata-generation-failed” 1. 安装llama库时出错2. 定位问题1. 去官网下载llama包 2.修改配置文件2.1 解压文件2.2 修改配置文件 3. 本地安装文件 1. 安装llama库时出错 2. 定位问题 根据查到的资料&#xff0c;发现时llama包中的execfile函数已经…

旋翼无人机的应用场景和用途!!!

1. 航拍摄影 全景拍摄&#xff1a;旋翼无人机可以携带摄像装置进行大规模航拍&#xff0c;广泛应用于影视制作、广告拍摄、城市规划、房地产宣传等领域。其独特的视角和高度&#xff0c;能够拍摄到地面难以捕捉的壮丽景色&#xff0c;为观众带来震撼的视觉效果。 测绘与地理信…

USB通信协议基础概念

文章目录 一、什么是USB1. **标准化接口**2. **热插拔**3. **即插即用**4. **电源供给**5. **数据传输速度**6. **连接类型**7. **协议和功能** 二、USB的三个部分1. **USB Host&#xff08;主机&#xff09;**2. **USB Device&#xff08;设备&#xff09;**3. **USB Hub&…

Ubuntu 22.04 make menuconfig 失败原因

先 安装一些配置 linux下使用menuconfig需要安装如下库_menuconfig 安装-CSDN博客 然后 cd 到指定源代码 需要在内核文件目录下编译 Linux 内核源码&#xff08;kernel source&#xff09;路径_--kernel-source-path-CSDN博客 make menuconfig 又报错 说是gcc 12什么什么&…

Linux概述、远程连接、常用命令

Linux介绍 Linux操作系统介绍 Linux操作系统的特点 开源免费安全稳定可移植性好 Linux可以安装在不同的设备上 高性能 Linux的使用领域 应用服务器数据库服务器网络服务器虚拟化云计算嵌入式领域个人PC移动手机 Linux文件系统和目录 /&#xff1a;根目录&#xff0c;唯一/h…

RT-Thread(Nano版本)的快速移植(基于NUCLEO-F446RE)

目录 概述 1 RT-Thread 1.1 RT-Thread的版本 1.2 认识Nano版本 2 STM32F446U上移植RT-Thread 2.1 STM32Cube创建工程 2.2 移植RT-Thread 2.2.1 安装RT-Thread Packet 2.2.2 加载RT-Thread 2.2.3 匹配相关接口 2.2.3.1 初次编译代码 2.2.3.2 匹配端口 2.2.4 移植FinSH…

基于飞腾平台的Hive的安装配置

【写在前面】 飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力&#xff0c;聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域&#xff0c;包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适…