数采系统上线半年多了，产生了大概2亿条记录，这些数据其实是有时效性的，用来生成的二次数据可以永久保存，这种时序数据没有多大价值，又非常占用空间，所以定期清理超表的trunk是必要的

--1、查看分区表以及trunk信息
SELECT * FROM timescaledb_information.hypertables
SELECT * FROM timescaledb_information.chunks

--2、查看超表总大小以及各个trunk的大小
SELECT concat(round(sum(total_bytes)/1024/1024/1024,1),'G')  
FROM _timescaledb_internal.hypertable_chunk_local_size where hypertable_name='hxdcs_cnc_data'

SELECT * FROM _timescaledb_internal.hypertable_chunk_local_size where hypertable_name='hxdcs_cnc_data'

--3、删除2024-1-1以后的trunk  ，删除是安全的，如果trunk中包含1-1号以后的数据就不会被删除
SELECT drop_chunks('hxdcs_cnc_data', '2024-6-1');

清理之后，物理文件大小从22G变成了19G

root@haoxindcs:/var/lib/postgresql/14/main/base# du -Sh
83M     ./41486
4.0K    ./pgsql_tmp
60M     ./58621
8.4M    ./1
8.4M    ./13761
22G     ./16385
8.4M    ./13760
4.0K    
root@haoxindcs:/var/lib/postgresql/14/main/base# du -Sh
83M     ./41486
4.0K    ./pgsql_tmp
60M     ./58621
8.4M    ./1
8.4M    ./13761
19G     ./16385
8.4M    ./13760
4.0K    .