资源调度 般分为两个阶段： 是实现物理资源的虚拟化（即资源的抽象）于当前机器的性能越来越好，硬件配置越来越高，直接用物理机跑业务比较浪费，所以将物理机分割成更小单位的虚拟机，这样可以显著提升机器的利用效率，在公司内部一般采用容器技术来隔离资源 是将资源虚拟化后进 步在时间和空间上实现更细粒度的编排 ，优化资源的使用。
1 .一些数据
如果公司的几万台机器都是物理机，那么资源的使用率稍低： CPU 、内存和硬盘使用率都较低，例如大部分 proxy 代理机器对内存和 CPU 的要求都比较低，我们完全可以用一个 8G 内存的容器替代 台物理机经过简单的计算，我们将物理机（ 48 120G ）进行容器化（ 8G ），一台物理 当成 12 器使用，使用率可以提升 ，将物理资源统一抽象成统 的虚拟资源对提升效率非常有用。
2. 资源调度提升稳定性和运维效率
对物理机资源进行虚拟化可以提升资源的利用率，而对资源的良好调度可以提升业务的稳定性和运维效率， Docker 的火爆也验证了这一点，很多公司也在进行 ocke化改造，原因如下：
( 1 ）提升运维效率 Docker 的火爆很大程度要归因于它解决了应用的标准化运维问题，使得应用的部署和运维变得非常简单，只需要一个镜像就可以部署，使服务的应用依赖和部署自动化，减少了人为的干预。
( 2）提升稳定性。 既然可以做到标准化的部署，那么就可以把应用和运行的机器解桐，解藕后，硬件的差异和故障不会影响上层的应用，就可以做弹性伸缩和调度了。
3. 资源抽象
将物理资源统一抽象成可以定制化的集合，对上层应用屏蔽时间和空间上的差异，即应用不用关心跑在哪台物理机上、哪个机房甚至哪个数据中心，不用担心宕机的响，在资源不够用时还可以自动扩容。
