胶条的回弹状态检测 仅需一台回弹测试仪

news2024/9/23 19:15:17

胶条的回弹状态检测之所以重要,主要基于以下几个方面的考虑:
一、保证产品功能性和密封性
密封效果:胶条作为密封元件,其回弹性能直接关系到密封效果的好坏。
耐久性:如果回弹性能不佳,容易出现永久性变形,降低其使用寿命和密封效果。
二、提升用户体验
操作顺畅性:在汽车、门窗等需要频繁开关的场合,胶条的良好回弹性能可以保证开关的顺畅性,减少摩擦和噪音,提升用户体验。
安全性:在特定应用场景下,如汽车车门胶条,其回弹性能还关系到车门的密封性和关闭安全性。如果胶条回弹不足,可能导致车门无法紧密关闭,存在安全隐患。
三、满足行业标准和质量要求
行业规范:不同行业对胶条的回弹性能有不同的标准和要求。通过检测胶条的回弹状态,可以确保其符合相关行业标准和质量要求。
质量控制:在生产过程中,对胶条的回弹性能进行检测是质量控制的重要环节。通过检测可以及时发现潜在的质量问题,并采取相应措施进行改进和调整。
四、适应复杂环境条件
环境变化:胶条在使用过程中可能会受到温度、湿度等环境因素的影响。良好的回弹性能可以使胶条在不同环境条件下保持稳定的密封效果。
长期稳定性:通过检测胶条的回弹状态,可以评估其在长期使用过程中的稳定性和可靠性,为产品的设计、制造和使用提供重要参考。
回弹测试仪
回弹测量仪为整体式结构,主要由底座、发射镜头、接收镜头、快速释放机构、显示屏、工装平台等部分组成。
在这里插入图片描述

1)发射镜头发射一束绿光射向接收镜头,当工装平台上有被测物遮挡光束的下部时即可测出被测物的高度,测量结果直接在显示屏上显示。
2)显示屏为触摸显示屏,可通过触摸方式在显示屏实现测量系统的开始测量、停止测量、参数设置等功能。
3)工装平台是放置胶条工装的平台,平台左侧和后侧有限位板,右侧设置2个锁紧螺钉和黄铜制作的锁紧垫。将胶条工装放到平台上后通过拧紧锁紧螺钉可使锁紧垫转动将工装夹紧在锁紧垫和限位板之间。
4)快速释放机构是快速提起工装压板的装置,该装置内部设置一块电磁铁,当胶条工装在平台上锁紧后,吸合电磁铁并下旋螺杆使带有2块磁铁的压紧支架压紧胶条工装的盖板。然后松开并取下工装盖板的螺母,电磁铁断电时压紧支架将在弹簧的作用下迅速抬起以便及时测量胶条在释放时刻的回弹状态。
设备技术参数
1)光路检测系统测量范围:0~60(mm);
2)被测物范围:长65~70mm;
3)测量精度:±0.01mm;
4)重复性:< 0.01 mm;
5)测量频率(Hz):500;
测量软件界面
显示实时测量值,可自行设定压板释放后的10个时间节点的测量值,实验结束后显示变形量(%)-时间(s)曲线,曲线可自行去调整x轴取值范围。
胶条的回弹状态检测对于保证产品品质有着重要作用,而使用回弹测量仪进行检测,则可高效高品质的检测,由于其是自动化的检测,并且能显示压板释放后5s、60s、1h的测量值,还支持回放,因此工作人员还可在这期间进行其他工作。

测控软件

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2110801.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

8个txt自动化脚本,一定有你用得上的!Python如何读取txt文件数据!

这次和大家分享txt办公自动化&#xff0c;包括读取、对比、过滤、合并、转换格式、提取数据、统计词频、生成报告等。 分享一份Python学习大礼包&#xff08;激活码安装包、Python web开发&#xff0c;Python爬虫&#xff0c;Python数据分析&#xff0c;人工智能、自动化办公等…

GAMES101(0~1作业)

搭建虚拟机环境 安装Oracle VM VirtualBox虚拟机&#xff0c;安装虚拟硬盘&#xff0c;配置Linux Ubuntu-64 bit系统&#xff0c;启动虚拟机&#xff0c;发生冲突错误&#xff1a; 将Vmware虚拟设备取消挂起状态&#xff0c;关机确保 Hyper-V 完全关闭&#xff1a;bcdedit /se…

Pandas DataFrame的多级列索引导出到Excel时,如何避免空白行和列

我想将multi-header数据框保存为Excel文件。以下是示例代码&#xff1a; import pandas as pd import numpy as npheader pd.MultiIndex.from_product([[location1,location2],[S1,S2,S3]],names[loc,S])df pd.DataFrame(np.random.randn(5, 6), index[a,b,c,d,e], columnsh…

Python 中的 11 种经典时间序列预测方法(备忘单)

摘要: 本文演示了 11 种不同的经典时间序列预测方法,这些方法包括: 自回归(AR) 移动平均线 (MA) 自回归移动平均线 (ARMA) 自回归综合移动平均线 (ARIMA) 季节性自回归综合移动平均线 (SARIMA) 季节性自回归综合移动平均线与外生回归量... 本文演示了 11 种不同的经典时间序…

sheng的学习笔记-AI-半监督聚类

AI目录&#xff1a;sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客 半监督学习&#xff1a;sheng的学习笔记-AI-半监督学习-CSDN博客 聚类&#xff1a;sheng的学习笔记-AI-聚类(Clustering)-CSDN博客 均值算法&#xff1a;sheng的学习笔记-AI-K均值算法_k均值算法怎么算迭代两次后的最大…

掌握Git分支管理策略:让团队协作更高效

在现代软件开发过程中&#xff0c;版本控制系统&#xff08;VCS&#xff09;是不可或缺的一部分。Git作为目前最流行的分布式版本控制系统之一&#xff0c;为开发者提供了强大的工具集来管理代码变更历史。然而&#xff0c;仅仅掌握Git的基本命令并不足以应对大型项目和团队协作…

当天审稿,当天上线,9月检索!

各领域CNKI知网普刊&#xff0c;最快一期预计下周送检&#xff0c;最快1天上线 领域广&#xff0c;计算机&#xff0c;社科&#xff0c;医学等各个方向都能收 包检索&#xff0c;可提供期刊部发票 知名出版社英文普刊 NO.1、Food Science and Nutrition Studies ISSN: 2573…

2024年全国大学生数学建模C题论文

C 题 农作物的种植策略 问题 1 &#xff1a;2024-2030 年农作物的最优种植方案 1.1 问题 1 的第一小问详细 该问题要求在假设未来农作物的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价 格稳定的情况下&#xff0c;为乡村制定从 2024 年到 2030 年的农作物最优种植方案。特 别是要考虑…

骨传导耳机哪个牌子好用?精选五款黄金畅销骨传导机型测评

随着消费者对健康聆听方式的日益重视&#xff0c;骨传导耳机的市场需求持续高涨。众多耳机厂商在耳机的外观设计上倾注了大量心血&#xff0c;但在此过程中&#xff0c;部分品牌却忽视了产品的核心音质与佩戴舒适度&#xff0c;导致市场上涌现出一些外观时尚但内在品质不尽如人…

缓解父母焦虑!详细实测!这些免费AI可以成为孩子提高学习能力的得力助手!

近日&#xff0c;新版三年级英语教材冲上了热搜。家长纷纷表示&#xff0c;新版教材连26个英文字母都不教了&#xff0c;直接进入单词和文章教学。 ”娃都零基础&#xff0c;开学怎么跟得上&#xff1f;“ “这不是卷孩子&#xff0c;这是卷家长啊&#xff01;” 不仅是英语&…

【爱加密_云平台-注册/登录安全分析报告】

前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击&#xff0c;存在如下安全问题&#xff1a; 暴力破解密码&#xff0c;造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题&#xff0c;影响业务及导致用户投诉带来经济损失&#xff0c;尤其是后付费客户&#xff0c;风险巨大&#xff0c;造成亏损无底洞…

[已更新问题二三matlab+python]2024数学建模国赛高教社杯C题:农作物的种植策略 思路代码文章助攻手把手保姆级

发布于9.6 10:00 有问题后续会修正!! 问题一代码展示: 问题二代码结果展示: 问题三代码展示: https://docs.qq.com/doc/DVVVlV0NmcnBDTlVJ问题一部分代码分享: #!/usr/bin/env python # coding: utf-8# In[15]:import pandas as pd# In[16]:# 读取Excel文件 file_path 附件2…

platform框架

platform框架 注册设备进入总线platform_device_register函数 注册驱动进入总线platform_driver_register函数 注册设备进入总线 platform_device_register函数 int platform_device_register(struct platform_device *pdev) struct platform_device {const char * name; 名…

《Rust避坑式入门》第2章:解决多线程并发数据竞争的不可变性

从第1章所讨论的出现数据竞争问题的多线程并发剧院订票系统的代码能够看出&#xff0c;虽然可变性能够方便地随时修改值&#xff0c;但滥用可变性&#xff0c;会在多线程并发编程时&#xff0c;带来数据竞争的难题。 共享可变状态所带来的多线程并发时的数据竞争难题&#xff…

维度不固定的多维数组形参笔记

在利用多维数组作为函数形参时遇到了点问题&#xff0c;如&#xff1a; void fun(char str[][10]); 这个函数可以传入多维数组&#xff0c;但元素个数必须是固定的&#xff0c;假如传入一个str[][20]&#xff0c;元素个数不一样的数组&#xff0c;那么这个函数就不适用了&…

6.2排序——选择排序与堆排序

本篇博客梳理选择排序&#xff0c;包括直接选择排序与堆排序 排序全部默认排成升序 一、直接选择排序 1&#xff0e;算法思想 每次遍历都选出最小的和最大的&#xff0c;放到序列最前面/最后面 2&#xff0e;具体操作 &#xff08;1&#xff09;单趟 每次遍历都选出最小的…

Opencv中的直方图(1)计算反向投影直方图函数calcBackProject()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 计算直方图的反向投影。 cv::calcBackProject 函数计算直方图的反向投影。也就是说&#xff0c;类似于 calcHist&#xff0c;在每个位置 (x, y)…

主流的3D模型格式有什么区别?

主流的3D模型格式在多个方面存在区别&#xff0c;这些区别主要体现在格式的特点、支持的功能、使用场景以及兼容性等方面。51建模网支持持obj、fbx、stl、glb、gltf、dae、3ds模型格式上传展示。以下是对几种主流3D模型格式的区别进行的详细分析&#xff1a; 1. OBJ格式 特点&…

初始JESD204B高速接口协议(JESD204B一)

本文参考 B B B站尤老师 J E S D 204 B JESD204B JESD204B视频&#xff0c;图片来自 J E S D JESD JESD手册或者 A D I / T I ADI/TI ADI/TI官方文档。 1、对比 L V D S LVDS LVDS与 J E S D 204 JESD204 JESD204 J E S D 204 B JESD204B JESD204B是逻辑器件和高速 A D C / D …

【YashanDB知识库】修改字段长度后,jdbc驱动接口报YAS-04007 Message:result set metadata changed异常

问题现象 yashandb修改表的字段长度后&#xff0c;客户的业务接口报YAS-04007异常&#xff0c;截图如下: 问题的风险及影响 客户的业务在访问yashandb时异常出错&#xff0c;影响使用 问题影响的版本 所有的yashandb版本 问题发生原因 使用jdbc接口获取PreparedStatement…