Python 中的 11 种经典时间序列预测方法（备忘单）

news2024/11/14 3:41:38

摘要: 本文演示了 11 种不同的经典时间序列预测方法，这些方法包括： 自回归（AR） 移动平均线 (MA) 自回归移动平均线 (ARMA) 自回归综合移动平均线 (ARIMA) 季节性自回归综合移动平均线 (SARIMA) 季节性自回归综合移动平均线与外生回归量...

Python 中的 11 种经典时间序列预测方法（备忘单）

本文演示了 11 种不同的经典时间序列预测方法，这些方法包括：

  • 自回归（AR）
  • 移动平均线 (MA)
  • 自回归移动平均线 (ARMA)
  • 自回归综合移动平均线 (ARIMA)
  • 季节性自回归综合移动平均线 (SARIMA)
  • 季节性自回归综合移动平均线与外生回归量（SARIMAX）
  • 向量自回归（VAR）
  • 向量自回归移动平均值 (VARMA)
  • 外回归向量自回归移动平均 (VARMAX)
  • 简单指数平滑 (SES)
  • Holt-Winter指数平滑法 (HWES)

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