目录

一、什么是数据分析

1、什么是数据

2、数据分析

2.1 数据分析概念

2.2 数据分析要结合的维度

2.3 数据分析的目的

二、数据分析流程

三、不同需求下对应的数据呈现形式

四、数据分析的几种常见方法

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一、什么是数据分析

1、什么是数据

        是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的组合。不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等。

• 运营数据 

        AARRR模型又称海盗模型，指的是一款产品在运营阶段的各个生命周期，主要有五个阶段：拉新（获取）、激活、留存、付费（转化）、传播（推荐）,可以指导产品运营和用户增长。 

        运营常见数据指标： 

1. 拉新：对于APP:下载量、安装量、打开量、注册量        对于网站：访问量、注册量  ..        通常以日、周、月为周期来统计以上指标的新增
2. 活跃：基础活跃数据：日活、周活、月活/每日、每周和每月的访问次数       深入活跃数据：停留时长、跳出率          可以针对整个APP的数据，也可以针对某个模块或某个页面的数据
3. 留存：基础留存数据：次日留存、7日留存、月留存       深入留存数据：不同价值层次用户的留存
4. 转化：产品核心业务或指定业务的转化数据      电商产品的转化指标：订单转化率（每日新增用户的下单转化率、总用户的下单转化率、下单/支付的用户转化率、不同流量路径的转化率等）、客单价、GMV（商品交易总额）         内容产品的转化指标：发布转化率、互动行为转化率等           社交产品的转化指标：社交行为的转化率、充值行为的转化率等          在线教育产品转化指标：学习相关行为的转化率
5. 传播：指用户自发传播的数量    邀请成功的用户占总用户的比例、被邀请的注册用户在总注册用户的比例

• 独立页面数据

1. PV（访问量 Page View）：用户每打开一个页面就被记录一次，用户多次打开同一界面，浏览量值累计
2. UV（访客数 Unique Visitor）：一天内同一访客多次访问只计算一个访客
3. 访问时长：用户在该页面停留的时间
4. 跳出率：只浏览了一个页面便离开网站的访问次数占总的访问量的百分比       

2、数据类型

• 业务数据：产品的整体业务数据，比如订单量、发文数量、活跃用户数量等，跟产品的具体某个页面和用户具体的行为无关
• 行为数据：统计的是用户在特定页面或特定功能上的行为数据，比如某个按钮的点击情况
• 第三方数据：通过API接口获得的数据，比如物流信息

3、数据分析

3.1 数据分析概念

        通过收集数据，提取出有用的数据，利用合理的方法进行分析，总结出相应的结论

3.2 数据分析要结合的维度

• 角色 （产品、运营、市场）

• 时间（历史、当下、未来）

• 范围（产品全局、功能模块、类型划分）

• 类型（活跃度、订单转化率）

3.3 数据分析的目的

        发现问题、解决问题、验证问题是否有效解决

二、数据分析流程

1. 明确目标（分析什么数据）
2. 梳理业务（数据涉及到产品的哪些模块、页面和功能）
3. 数据采集（通过业务数据统计、埋点数据统计的方式来获得相应数据）
4. 数据整理（将得到的数据整理在后台，涉及数据清洗）    
5. 数据分析（通过不同维度来分析数据）
6. 数据呈现（将数据以不同的报表形式呈现出来）

数据清洗： 去除'脏数据’(不完整数据、错误数据、几余数据)，对数据进行知识发现及质量管理，根据标准定义存储在数据仓中。

三、不同需求下对应的数据呈现形式

四、数据分析的几种常见方法

1、趋势分析

2、对比分析