下面是一个Python脚本，用于检查数据中哪些列包含“无数据”字符串，并打印出这些列的名称和它们在数据集中的位置。

import pandas as pd

# 加载数据（替换为你的数据就行）
data = pd.read_excel('WT10_operating_data.xlsx', engine='openpyxl')

# 检查每一列是否包含 '无数据'
columns_with_issues = [col for col in data.columns if (data[col] == '无数据').any()]

# 打印包含 '无数据' 的列名称和位置
for col in columns_with_issues:
    print(f"列名: {col}, 位置: {data.columns.get_loc(col)}")

这段代码首先读取Excel文件，然后遍历所有列，检查是否包含字符串“无数据”。如果包含，它会列出这些列的名称和它们在DataFrame中的位置索引。

运行这个脚本会帮你快速定位到问题数据，从而更有效地进行数据清洗和预处理。