EmguCV学习笔记 VB.Net 9.2 VideoWriter类

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9.2 VideoWriter类

VideoWriter类提供了将帧图像数据保存为视频文件的功能。

9.2.1 构造函数

VideoWriter类常用的1个构造函数：

Public Sub New(fileName As String, compressionCode As Integer, fps As Double, size As System.Drawing.Size, isColor As Boolean)

参数说明：

fileName：保存的视频文件名。如果需要保存的视频文件已经存在，那么videowriter类将会删除原文件，并创建一个新的视频文件。
codecId：视频编解码器的代码，详见9.2.2节【Fourcc方法】。
fps：视频的帧率。
size：视频的宽度和高度。
isColor：是否保存彩色视频。

以下是VideoWriter构造函数的示例代码：

Dim vw As New VideoWriter("C:\saved-movie.mp4", codecId, 25, New Drawing.Size(640, 480), True)

9.2.2 Fourcc方法

Four cc是一个用于指定视频编解码器的4字节代码，是一个由四个ASCII字符组成的标识符。Four cc的作用是告诉计算机如何编解码视频文件并正确地显示它。

常见的编解码器格式对应Four cc如下：

编码	Four cc	编码	Four cc	编码	Four cc
MPEG-4	DIVX	MPEG-1	PTM1	MPEG-4.2	MP42
MPEG-4.3	DIV3	H263	U263	H263I	I263
H.264	AVC1	H.265	HEVC	FLV1	FLV1

编码不同，对电脑性能要求不同，生成文件大小也不同。具体需要哪种编码，要根据实际需求进行综合考虑。

VideoWriter类提供了fourcc静态方法，通过传入的4字符返回一个编解码器的代码。声明如下：

Public Shared Function Fourcc(c1 As Char, c2 As Char, c3 As Char, c4 As Char) As Integer

9.2.3 Write方法

Write方法用于将一帧图像写入视频文件中。该方法声明如下：

Public Sub Write(frame As Emgu.CV.IInputArray)

参数说明：

frame：要写入视频文件的帧，类型为Mat。

write方法只能将一帧图像写入视频文件中。如果需要将多帧图像写入视频文件中，可以在write方法的调用中使用循环来实现。

【代码位置：frmChapter9_1】Button11_Click

'写入视频文件

Private Sub Button11_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button11.Click

Dim vc As New VideoCapture("C:\learnEmgucv\movie1.mp4")

If vc.IsOpened = False Then

Exit Sub

End If

Dim codecId As Integer

'Mpeg-4.2编码

codecId = VideoWriter.Fourcc("M"c, "P"c, "4"c, "2"c)

'宽度，同源视频文件

Dim width As Integer = vc.Get(CapProp.FrameWidth)

'高度，同源视频文件

Dim height As Integer = vc.Get(CapProp.FrameHeight)

'帧率，同源视频文件

Dim movieFps As Double = vc.Get(CapProp.Fps)

'使用Mpeg-4.2来编码

Dim vw As New VideoWriter("C:\learnEmgucv\saved-movie.mp4", codecId, 50, New Drawing.Size(width, height), True)

Dim m As Mat = New Mat()

While True

m = vc.QueryFrame

If IsNothing(m) Then

Exit While

End If

If m.IsEmpty Then

Exit While

End If

ImageBox1.Image = m

ImageBox1.Refresh()

'将帧图像输出到文件

vw.Write(m)

Threading.Thread.Sleep(1000 \ movieFps)

End While

vc.Dispose()

vw.Dispose()

Label1.Text = "保存完毕"

End Sub

【代码位置：frmChapter9_1】Button12_Click、Button13_Click

'是否停止录制视频标记

Dim stopRecord As Boolean

'开始录制摄像头视频

Private Sub Button12_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button12.Click

Dim vc As New VideoCapture(0)

If vc.IsOpened = False Then

Exit Sub

End If

Dim codecId As Integer

'Mpeg-4.2编码

codecId = VideoWriter.Fourcc("M"c, "P"c, "4"c, "2"c)

'使用Mpeg-4.2来编码

Dim vw As New VideoWriter("C:\learnEmgucv\saved-movie1.mp4", codecId, 25, New Drawing.Size(640, 480), True)

Dim m As Mat = New Mat()

stopRecord = False

While stopRecord = False

m = vc.QueryFrame

If IsNothing(m) Then

Exit While

End If

If m.IsEmpty Then

Exit While

End If

Dim mout As New Mat

CvInvoke.Canny(m, mout, 160, 250, 3)

ImageBox1.Image = mout

ImageBox1.Refresh()

'输出到文件

vw.Write(mout)

'需要增加doevents，否则会出现不响应

Application.DoEvents()

End While

'必须释放资源

vc.Dispose()

vw.Dispose()

Label1.Text = "保存完毕"

End Sub

'停止录制摄像头视频

Private Sub Button13_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button13.Click

stopRecord = True

End Sub

事实上，在录制摄像头视频时，即使在循环中加了Application.DoEvents()，程序运行时也会出现卡顿的情况。在实际中最好是在ImageGrabbed事件中进行处理。

【代码位置：frmChapter9_1】Button14_Click、vc3_ImageGrabbed、Button15_Click

Dim vc3 As VideoCapture

Dim vw3 As VideoWriter

'是否停止录制

Dim stopRecord3 As Boolean = False

'调用ImageGrabbed进行录制视频

Private Sub Button14_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button14.Click

vc3 = New VideoCapture(0)

If vc3.IsOpened = False Then

MessageBox.Show("打开摄像头失败")

Exit Sub

End If

'stopRecord3 = False

Dim codecId As Integer

'Mpeg-4.2编码

codecId = VideoWriter.Fourcc("M"c, "P"c, "4"c, "2"c)

vw3 = New VideoWriter("C:\learnEmgucv\saved-movie2.mp4", codecId, 25, New Drawing.Size(640, 480), True)

'添加ImageGrabbed事件

AddHandler vc3.ImageGrabbed, AddressOf vc3_ImageGrabbed

'启动

vc3.Start()

End Sub

'在ImageGrabbed事件里面进行录制视频

Private Sub vc3_ImageGrabbed(sender As Object, e As EventArgs)

Dim nextframe As New Mat

If stopRecord3 = True Then

'取消事件

RemoveHandler vc3.ImageGrabbed, AddressOf vc3_ImageGrabbed

'释放资源

vc3.Dispose()

vw3.Dispose()

Label1.Text = "录制结束"

Else

'获得视频图像

vc3.Retrieve(nextframe)

'输出

vw3.Write(nextframe)

ImageBox1.Image = nextframe

Threading.Thread.Sleep(40)

End If

End Sub

Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click

stopRecord3 = True

End Sub

【代码位置：frmChapter9_1】Button16_Click、getMask

'模拟实现绿幕视频和其他视频合并并输出

'1、为了简化说明，未采用在ImageGrabbed事件中进行处理

'2、为了取得更好的效果，在实际中还需要考虑对抠图的部分进行边缘处理

Private Sub Button16_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button16.Click

'前景是一个绿幕视频

Dim vc1 As New VideoCapture("c:\learnEmgucv\前景.wmv")

If vc1.IsOpened = False Then

MessageBox.Show("打开前景文件失败")

Exit Sub

End If

'获得前景视频的帧率

Dim fps1 As Double = vc1.Get(CapProp.Fps)

'获得前景文件的帧数

Dim frames1 As Integer = vc1.Get(CapProp.FrameCount)

'背景视频

Dim vc2 As New VideoCapture("c:\learnEmgucv\背景.mp4")

If vc2.IsOpened = False Then

MessageBox.Show("打开背景文件失败")

Exit Sub

End If

'获得背景视频的帧率

Dim fps2 As Double = vc2.Get(CapProp.Fps)

'获得背景文件的帧数

Dim frames2 As Integer = vc2.Get(CapProp.FrameCount)

'输出编码，使用MPEG-4.3

Dim vfourcc As Integer

vfourcc = Emgu.CV.VideoWriter.Fourcc("D"c, "I"c, "V"c, "3"c)

Dim vw As New VideoWriter("c:\learnEmgucv\output-movie.avi", vfourcc, 25, New Size(vc1.Width, vc1.Height), True)

'输出帧数为两个视频帧数相比较最小的

Dim maxframecount As Integer = IIf(frames1 > frames2, frames2, frames1)

For i As Integer = 0 To maxframecount - 1

Console.WriteLine("处理：" & i)

'读取前景视频的一帧

Dim m1 As New Mat

vc1.Read(m1)

Dim mmask1 As New Mat

mmask1 = getMask(m1)

Dim mfront As New Mat

CvInvoke.BitwiseAnd(m1, mmask1, mfront)

'读取背景视频的一帧

Dim m2 As New Mat

vc2.Read(m2)

Dim mmask2 As New Mat

mmask2 = Not mmask1

Dim mback As New Mat

CvInvoke.BitwiseAnd(m2, mmask2, mback)

Dim mout As New Mat

mout = mfront + mback

vw.Write(mout)

'代码会不定位置出现错误提示：

'OpenCV: Failed to allocate xxxxx bytes”

'错误的原因主要是提供的内存不足，无法加载更多数据。

'解决方法：

'有些网站提出需要切换到64位编译

'但是经过测试仍然会出现上述错误

'最好是把所有资源都释放了（如下）。经测试没有发生错误。

mmask1.Dispose()

mmask2.Dispose()

mfront.Dispose()

mback.Dispose()

mout.Dispose()

Threading.Thread.Sleep(40)

vc1.Dispose()

vc2.Dispose()

Label1.Text = "输出视频完成"

End Sub

'将获得的图像根据颜色范围二值化。

Private Function getMask(ByVal inputMat As Mat) As Mat

Dim mhsv As New Mat

CvInvoke.CvtColor(inputMat, mhsv, ColorConversion.Bgr2Hsv)

'这里测试的是在这两个颜色范围之间

Dim lower As New ScalarArray(New MCvScalar(35, 43, 46))

Dim upper As New ScalarArray(New MCvScalar(77, 255, 255))

'提取图像中某个颜色范围内的像素

'颜色值在范围内，则将其设置为白色（255），否则将其设置为黑色（0）

Dim mmask As New Mat

CvInvoke.InRange(mhsv, lower, upper, mmask)

'根据实际需要判断是否反转颜色

Dim mreversalmask As New Mat

mreversalmask = Not mmask

'以下代码输出二值图作为mask的彩色图，也就是原图去除了绿色背景

Dim m3channel As New Mat

CvInvoke.CvtColor(mreversalmask, m3channel, ColorConversion.Gray2Bgr)

Return m3channel

End Function

输出结果如下图所示：

图9-4 模拟绿幕抠图生成视频