【JavaScript】LeetCode:11-15

news2024/9/23 23:26:35

文章目录

  • 11 最长连续序列
  • 12 移动零
  • 13 盛最多水的容器
  • 14 三数之和
  • 15 接雨水

11 最长连续序列

在这里插入图片描述

  • 数组排序、去重
  • 遍历数组中的元素,当元素连续时,长度加1,当不连续时,长度设置为1。
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var longestConsecutive = function(nums) {
    if(nums.length == 0){
        return 0;
    }
    var num_new = Array.from(new Set(nums.sort((a, b) => a - b)));
    var target = 1;
    var temp = 1;
    for(var i = 0; i < nums.length; i++){
        if(num_new[i + 1] == num_new[i] + 1){
            temp += 1;
            target = Math.max(target, temp);
        }else{
            temp = 1;
        }
    }
    return target;
};

12 移动零

在这里插入图片描述

  • 双指针
  • 遍历数组,如果元素 i 不是0,就赋值给 j,并把 i 位置的元素设置为0(注意:当 j 和 i 不同时)。
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var moveZeroes = function(nums) {
    var j = 0;
    for(var i = 0; i < nums.length; i++){
        if(nums[i] != 0){
            nums[j] = nums[i];
            if(j != i){
                nums[i] = 0;
            }
            j++;
        }
    }
};

13 盛最多水的容器

  • 双指针(难想)
  • 面积 = 两块板的横坐标距离 * 短板长度。
  • 总是移动指向短板的指针。
    若移动指向长板的指针:
    (1) 假设 i ,j - 1,j 三个板子分别为:3,…,5,8,移动前min(i,j) = i,移动后min(i,j - 1) = i。
    (2) 假设 i ,j - 1,j 三个板子分别为:3,…,9,8,移动前min(i,j) = i,移动后min(i,j - 1) = i。
    (3) 假设 i ,j - 1,j 三个板子分别为:3,…,2,8,移动前min(i,j) = i,移动后min(i,j - 1) = j - 1 < i。
    综上所述:若移动指向长板的指针,min(i,j - 1) ≤ min(i,j),短板长度更小,使得面积更小,因此不可取。
/**
 * @param {number[]} height
 * @return {number}
 */
var maxArea = function(height) {
    var n = height.length;
    var i = 0, j = n - 1;
    var res = 0;
    while(i < j){
        res = Math.max(res, Math.min(height[i], height[j]) * (j - i));
        if(height[i] < height[j]){
            i++;
        }else{
            j--;
        }
    }
    return res;
};

14 三数之和

在这里插入图片描述

  • 双指针
  • 按照升序排序,若排序后的第一个数 > 0,直接返回[ ],因为无论如何也不可能存在3个数之和等于0的结果。
  • k为当前位置,i = k + 1,j = nums.length - 1。
  • 若nums[k] + nums[i] + nums[j] = 0,i 和 j 向内收缩(i++,j–),跳过相同的元素。
  • 若nums[k] + nums[i] + nums[j] > 0,j–。
  • 若nums[k] + nums[i] + nums[j] < 0,i++。
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var threeSum = function(nums) {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    var res = [];
    for(var k = 0; k < nums.length - 2; k++){
        if(nums[k] > 0) {  
            return res;  
        }
        if(k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]){
            continue;
        }
        var i = k + 1; 
        var j = nums.length - 1;
        while(i < j){
            var sum = nums[k] + nums[i] + nums[j];
            if(sum == 0){
                res.push([nums[k], nums[i], nums[j]]);
                while(i < j && nums[i] == nums[i + 1]){
                    i++;
                }
                while(i < j && nums[j] == nums[j - 1]){
                    j--;
                }
                i++;
                j--;
            }else if(sum > 0){
                j--;
            }else{
                i++;
            }
        }     
    }
    return res;
};

15 接雨水

在这里插入图片描述

  • 单调栈
  • 从栈头到栈尾,构造一个单调递增栈,这里栈中存放元素的索引值
  • 遍历数组,若当前元素 < 栈头元素,入栈。
  • 若当前元素 > 栈头元素,说明此时构成了一个“凹槽”,将栈头元素弹出并保存(mid),凹槽的右边界为当前元素,左边界为新栈头元素,此时就可以计算雨水的面积了。
  • h = min(height[左边界],height[右边界]) - height[mid]
    w = 右边界 - 左边界 - 1
    s = h * w
/**
 * @param {number[]} height
 * @return {number}
 */
var trap = function(height) {
    const stack = [];
    let res = 0;
    stack.push(0);
    for(let i = 1; i < height.length; i++){
        if(height[i] <= height[stack[stack.length - 1]]){
            stack.push(i);
        }else{
            while(stack.length > 0 && height[i] > height[stack[stack.length - 1]]){
                let mid = stack.pop();
                if(stack.length != 0){
                    let right = height[i];
                    let left = height[stack[stack.length - 1]];
                    let h = Math.min(left, right) - height[mid];
                    let w = i - stack[stack.length - 1] - 1;
                    res += h * w;
                }
            }
            stack.push(i);
        }
    }
    return res;
};

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