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一·题目简述：

二·题目思路：

三·解答代码：

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一·题目简述：

leetcode题目链接：. - 力扣（LeetCode） 

二·题目思路：

首先这道题，可能如果直接正面从最左最右开始找数值之和为x，这样看起来比较散，而我们不难发现中间肯定会有一段连续的区域，因此leetcode这道题肯定想让我们用这种逆向的思维方式来解决。

因此这道题不就转换成了让我们找中间的区域等于sum-x的最长区间。

因此回归正轨，也就是下面要用滑动窗口来维护，而窗口内的数据就是这段区域的和，然后可以控制这段窗口保持总值为sum-x，那么我们就开始更新数据，并统计最大值，下面来用画图的方式演示一下（我们例子就不一一列举了，举几个有代表性的即可）：

我们用视频动态展示一下操作：

演示效果

接着可能会有一个疑问：

 

 

下面可能会有两个特殊情况，这就简单说一下，也就是它要返回-1的情况：

比如是[1,2] x=8，则target就是负数，这样直接返回-1；

另一种就是类似[2,3] x=1 ,这时虽然target>0但是当缩小窗口的时候会发现，它不会等于target即要保存的ret不会更新，故到最后直接返回ret即可。

也许会看到题目有个限制就是：

这里为什么要是正数，这里我们举个例子：

加入：[-1，-7,5,1] x=1, target=-3; 但是这样会出现和都为正数时候target<0,也就会直接返回-1，因此会出现矛盾，题目规定不能是负数。 

 

最后规整一下思路： 

思路：滑动窗口+逆向思维：（转成找中间连续区域的值等于sum-x的最长区间元素个数）即要保证tmp不能大于target，一开始直接进窗口，tmp>target就开始出

窗口，即left朝右活动，开始对tmp开始减小，此时出了while可能会发现小于或者等于，而需要的是等于，故等于的时候开始用max统计，最后for后完成相应的输出操作

注意：两极端：target小于0，直接返回-1，否则后面进数组，会发生栈溢出行为，另一种是target虽然大于0，但是后面无论如何也不会到更新ret环节，故后面直接

返回-1；

三·解答代码：

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
         int sum=0,n=nums.size();
         for(auto a :nums){
           sum+=a;
        }
        //极端1：[1,2] x=8;此时target<0;
        int target=sum-x;
        if(target<0) return -1;
        
       
        //中间最长区间的值应该等于target
         
         int ret=-1;

         for( int left,right=0 ,tmp=0;right<n;right++){
              tmp+=nums[right];//一开始直接入窗口
              while(tmp>target)//窗口过大就左端出窗口
                tmp-= nums[left++];
                if(tmp==target){
                  ret=max(ret,right-left+1);//符合就出窗口后更新
                }
                // 极端2：[2,3] x=1；target>0;但是出窗口后得不到tmp==target;
                  
              
         }
          if(ret==-1)  return ret;
          else return n-ret;         

    }
};