由于项目需求要下载llama模型，本来觉得这是个很简单的事情，直接去huggingface上下载就行，但是没想到遇到了重重问题，于是写下这篇博客记录一下，希望对别人也有帮助！
刚开始搜到的教程是官方给出的，先去https://llama.meta.com/llama-downloads/申请一个URL，再下载GitHub的脚本进行下载，但是我实操之后总是在下载过程中返回403forbidden，所以感觉这条路行不通，所以只能试一下通过huggingface能不能下载。
下载hf模型的几种方法
这里总结的很全面，可参考：链接。还有这里没提到的就是通过命令行中的huggingface-cli download命令，下面会详细介绍使用。
但是国内由于防火墙的原因，不能直接访问huggingface网站，所以一般都用https://hf-mirror.com/，和从hf下载的方法一样，唯一的区别就是在下载之前设置一下，比如Linux就是export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com。
然后运行如下命令：
huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf --local-dir Llama-2-7b-chat-hf/ --local-dir-use-symlinks False --resume-download
--local-dir改成自己的本地路径，meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf也可以换成其他想要下载的模型id
到这里还是不行，因为llama模型需要申请才能使用，也就是在hf上面要申请，点击这里的Expand to review，就会有一个表单，要填写姓名，地区之类的，地区不要选China，我是选了US，因为我的VPN挂了US的，10分钟左右就通过了。
通过之后就是这样的
然后再点右上角的头像图标，点击setting，进入这个页面，再点击access tokens，
没有token的话就新建一个token（记住复制完之后要保存在某个地方，叉掉那个页面就看不到了！）然后运行如下命令：
huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf --local-dir Llama-2-7b-chat-hf/ --local-dir-use-symlinks False --resume-download --token xxx
终于开始下载了！
