2024 MongoDB 中国用户大会上海站成功举办圆满结束：技术驱动未来，携手共创辉煌

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一年一度 2024 MongoDB 中国用户大会上海站顺利举办，感谢大家的积极参与！

在数字化浪潮的背景下，随着人工智能、物联网、5G等前沿技术的快速发展，如何利用这些技术实现业务创新，已成为中国企业在激烈市场竞争中保持领先地位的关键。MongoDB始终以推动中国企业的数字化创新为己任，通过提供强大的数据库技术和灵活的解决方案，帮助各行业的中国企业应对复杂的业务挑战。从大中型企业到创新型初创公司，MongoDB的技术已广泛应用于金融、制造、零售、医疗等多个领域，成为中国企业数字化转型的重要推动力。

在2024 MongoDB中国用户大会上，进一步展示了MongoDB在中国市场的深度布局和未来愿景。大会上通过分享多个成功案例和技术创新，生动地展现了其如何为中国企业提供量身定制的解决方案，助力企业实现数字化转型，加速业务增长。这场盛会不仅是技术交流的平台，更是MongoDB对中国企业承诺的有力见证。

欢迎致辞

在本次 MongoDB 中国用户大会上海站活动中，MongoDB北亚区高级副总裁苏玉龙先生 为参会者带来欢迎致辞。首先感谢大会的全球赞助商——亚马逊云科技、Google Cloud 和微软，以及本地合作伙伴阿里云、腾讯云和 Akamai，感谢他们对 MongoDB 在中国市场发展的支持。

MongoDB始终坚持“Love Your Developers”这一理念， 不论技术如何发展，始终以开发者为中心，理解开发者的需求，赋予他们创新工具，并在整个旅程中全程支持他们。通过专注于开发者最关心的事情，确保技术不仅能跟上变化的步伐，还能推动开发者实现进步和成功。特别是在过去七年中，MongoDB 在中国的业务取得了长足进展，在汽车、游戏、电商、金融等领域已经取得了显著的成果，并且正积极向 SaaS 和制造业领域拓展，目前公司在中国的用户数和合作伙伴数量均显著增加。

为了更好地支持中国的开发者社区，MongoDB 举办了一系列活动，实现了文档和视频课程的中文化，并推出了免费认证报销活动。这些努力使得 MongoDB 在中国市场的影响力不断增强，进一步满足了客户的多样化需求。苏玉龙先生最后表示，MongoDB 将继续通过一系列创新活动和产品，助力中国企业实现数字化转型。

MongoDB中国用户大会主题演讲

MongoDB 全球产品总监 Christopher Shum 在开场演讲中深入探讨了 AI 时代下企业面临的挑战与机遇。他指出，AI 正处于企业发展的关键转折点，尽管AI技术应用将经历起伏，但总体趋势向上，并将显著提升开发者生产力，催生新一代应用。

他强调了 MongoDB 在AI时代的独特优势，特别是在统一处理多类型数据、轻松集成 AI 生态系统以及支持复杂应用方面。他宣布MongoDB 即将把全文搜索和向量搜索功能引入社区版本，并推出 MongoDB AI 应用程序计划（MAAP），与领先的 AI 合作伙伴共同为客户提供全面的 AI 架构参考和技术支持，助力企业快速构建智能应用。 MongoDB 将持续为开发者提供简洁而强大的工具，助力他们在 AI 时代中保持竞争力。

Christopher Shum针对应用程序的现代化改造中面临的遗留系统问题做了深入分析。为了简化现代化改造的过程，MongoDB推出了Relational Migrator工具，专注于以下三个关键领域：模式和数据建模、SQL转换和数据迁移。

MongoDB正在积极探索人工智能在应用程序现代化改造中的应用，尤其是在代码分析、智能模式映射和代码转换等领域。通过引入AI，MongoDB将进一步简化应用现代化的过程，缩短迁移时间，使企业能够更快地适应市场需求。

MongoDB全球产品总监吴晓晨表示，MongoDB每年持续在弹性、可扩展性、安全性和性能四大领域投入，以确保平台满足复杂应用的需求。

MongoDB 8.0的发布标志着MongoDB在弹性、可扩展性、安全性和性能方面的又一次重大突破，将为开发者提供强大的工具，助力他们开发关键应用，推动业务持续增长。

MongoDB Atlas重构数据加密及满足全球合规

ASSA ABLOY的云工程经理范渝函，分享了使用 MongoDB Atlas 重构数据库加密策略以及利用 Atlas Global Sharding 扩展单区域服务架构， 满足当前 GDPR 合规需求，并建立应对全球潜在数据合规需求的能力。

MongoDB 8.0 新版本震撼发布

MongoDB北亚区解决方案和技术总监林涛， 详细分享了MongoDB 8.0的最新特性及其在关键业务应用中的应用。他强调**，MongoDB始终致力于简化现代应用的开发，尤其是在实时数据处理领域，通过创新驱动平台的持续进化。**

如何利用检索增强生成（RAG）等技术实现生成式AI

MongoDB资深解决方案架构师郑如鹏，在这次演讲中讨论了开发者如何通过智能地对非结构化数据进行数据建模，从而充分利用Atlas Vector Search。 这使得开发者既可以在搜索问题上进行迭代，又可以以一种与原始数据源无缝同步的方式操作搜索系统。还讨论了如何考虑嵌入和聊天完成模型的能力，以便可以有效地将数据摄取到MongoDB中，使其易于搜索。

北汽车联网云平台MongoDB应用最佳实践

北京汽车研究总院有限公司，车联网专业副总师左春刚 分享了主要聚焦在北汽研究总院车联网云平台系统的规划，架构设计以及关键数据管理，并以具体场景介绍MongoDB如何在北汽车联网云平台中发挥关键作用，最后对北汽车联网未来发展进行展望。

制造行业转型：MongoDB助力智造开发新纪元

MongoDB资深解决方案架构师江鑫 介绍了制造行业的转型。从“中国制造”到“中国智造”，制造业在目光瞄准了海外，争相布局全球市场。为了在海外构建服务，应用部署环境更加复杂，成本也在不断增加。 MongoDB开发者数据平台能够帮助，新型IoT数字化应用开发更快、更简单；数据合规与隐私更完善、架构更加就简单、成本更加可控。

利用MongoDB开发者数据平台，构建下一代智能AI应用

MongoDB资深解决方案架构师王元恺，介绍了如何构建高性能且具有成本效益的生成式人工智能应用程序， 例如检索增强生成（RAG）应用程序，需要在数据摄取、数据分块、元数据提取、嵌入生成、提示工程、大型语言模型（LLM）推理、查询处理以及LLMOps评估和监控等方面选择广泛的技术和产品。了解MongoDB如何通过由Atlas Vector Search驱动的生成式AI技术栈，提供工具和技术，简化开发者构建企业级LLM驱动应用程序的过程。

AI初创企业的云架构解决方案：从缓存到全文检查到向量搜索与重排

YoMio悠喵科技创始人Junity分享了利用MongoDB Atlas 为AI初创企业提供云架构解决方案。MongoDB Atlas 提供了最多开箱即用的功能，向量检索构建了最低延迟且同时满足检索+重排的系统，并且搭建本地infinity镜像实现embedding+reranker 即插即用，单次检索全流程延迟低于50ms。利用MongoDB储存二进制文件的能力，实现了行业首个GPT SoVITS极速推理，将原版的3s左右一条音频优化到15秒推理160条音频。除此之外，利用global cluster，上述系统在全球任何范围内都是低延迟高可用，这一切的实现仅发生在两个月内。

游戏业务场景下的MongoDB数据行为分析

MongoDB 作为部分游戏业务存储的重要一环，数据对于玩家至关重要。网易互娱数据库业务负责人郑良榉 介绍了对于游戏运营过程中碰到的各类应用场景，如何基于 MongoDB 本身的数据行为提供有价值的工具服务和解决方案用于业务问题解决和行为决策，以尽可能前置发现问题，并保障项目运营的顺利。

MongoDB性能全解析：模式构建与最佳实践

设计高性能且成本效益高的数据库应用程序需要对MongoDB有深入的了解。MongoDB全球产品管理总监吴晓晨，分享了常见的模式和最佳实践，以帮助诊断和扩展MongoDB应用程序。讨论在实际框架中的性能规划、设计、监控、诊断和扩展。这些模式是在多年从事内部和客户的真实世界性能和扩展项目中精心策划出来的。

Apache Flink 连接MongoDB助力流式计算

XTransfer 技术专家孙家宝 介绍了Apache Flink的流式计算引擎, 并重点探讨其与MongoDB数据库的集成能力。演讲内容包括Flink提供的MongoDB Connectors概览。详细解读Flink MongoDB Connector的核心功能，以及Flink MongoDB CDC Connector实时数据集成的独特优势。 此外，还探讨了Flink MongoDB Connectors在实际应用中的多种使用场景，展示如何利用这些工具实现高效的数据流摄入、处理和分析。通过本次演讲，参与者将获得对Flink与MongoDB协同工作机制的全面理解，以及如何将这些技术应用于实际项目中的深刻见解。

MongoDB在知乎安全业务场景中的应用

知乎数据库架构负责人代晓磊 围绕 MongoDB 在知乎安全业务场景中的应用展开讨论。首先，简要介绍知乎的安全业务需求以及 MongoDB 的相关基础特性，深入探讨 MongoDB 在数据存储与管理、实时监控与分析等方面的具体应用，并通过实际案例分析展示 MongoDB 在提升知乎安全业务效率和效果方面的贡献。