简介

饼图（Pie Chart），用扇形的面积，也就是圆心角的度数来表示数量。

饼图能够十分直观地展示出每个部分数据的占比，各部分比例总量必须是100%。

安装 Matplotlib

打开 CMD， 输入（前提是要安装 Python）：

pip install matplotlib

如果下载较慢，建议使用国内镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

开始绘制

在 Matplotlib 中，绘制折线图的函数如下：

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

简单饼图

直接上代码~ （结合注释食用！）

注：本文使用的数据为七大洲面积。

from matplotlib import pyplot as plt  # 导入 matplotlib
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]  # 数据
plt.pie(value)  # 绘图
plt.show()  # 显示

添加标签

参数：labels，值为一个和数据一一对应的列表。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'  # 显示中文
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
name = ["亚洲", "非洲", "北美洲", "南美洲", "南极洲", "欧洲", "大洋洲"]  # 名称
plt.pie(value, labels=name)
plt.show()

添加百分比

参数：autopct，值为一个格式化字符串（如 %1.1f%%）。

from matplotlib import pyplot as plt
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
plt.pie(value, labels=name, autopct="%1.1f%%")
plt.show()

修改显示方式

• 显示方向：counterclock
• 初始角度：startangle

from matplotlib import pyplot as plt
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
plt.pie(value, counterclock=False, startangle=90)
plt.show()

突出扇形

参数：explode，值为一个和数据一一对应的列表，0 为不突出。

from matplotlib import pyplot as plt
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
plt.pie(value, explode=[0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
plt.show()

设置标题

plt.title()

from matplotlib import pyplot as plt
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
plt.pie(value)
plt.title()
plt.show()

修改颜色

参数：colors，值为一个与数据一一对应的列表。

from matplotlib import pyplot as plt
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
plt.pie(value, colors=['r', 'g', 'b', 'y', 'grey', 'lightblue', 'c'])
plt.show()

实践：绘制七大洲面积比例图

综合使用上述参数，绝对不难：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'  # 显示中文
value = [4400, 3000, 2400, 1800, 1400, 1000, 900]
name = ["亚洲", "非洲", "北美洲", "南美洲", "南极洲", "欧洲", "大洋洲"]
plt.pie(value, labels=name, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, explode=[0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
plt.title('七大洲面积占比')
plt.show()

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