这篇论文的标题是《IMPLEMENTATION OF WEATHER MONITORING SYSTEM BASED INTERNET OF THINGS USING INTEGRATED FUZZY METHOD IN MOBILE APPLICATIONS》，作者是 Muhammad Malik Amin，来自 Politeknik Negeri Jakarta 的 D-IV INSTRUMENTASI DAN KONTROL INDUSTRI 部门。以下是论文的主要内容概述：
摘要
- 论文旨在开发一种基于物联网（IoT）的天气监测系统，该系统通过集成模糊逻辑方法在移动应用程序中提供准确、实时的信息。
- 系统使用 NodeMCU ESP8266 微控制器，并结合了风速计、DHT11 和雨滴传感器来测量风速、温度、湿度和雨滴。
- 利用 MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 协议传输传感器和移动应用程序之间的数据。
- 采用 Mamdani 模糊方法对收集到的数据进行天气状况预测。
- 设计包括防护外壳、电子组件和与 IoT 平台通过 MQTT Panel 集成的用户界面。
- 实施结果显示，该系统在处理传感器数据方面成功率和准确度达到 92%，展现了在天气监测和灵活电池资源使用方面的可靠性和效率。
引言
- 论文介绍了天气对人类生活的重要性，以及快速和极端的天气变化可能带来的风险。
- 论文提出了基于 IoT 的天气监测系统的需求，以及模糊逻辑在处理不确定性数据中的优势。
文献综述
- 论文回顾了相关研究，包括天气监测站、IoT、模糊逻辑、MQTT、微控制器、风速计、DHT11 传感器、雨滴传感器和锂电池。
研究方法
研究方法部分详细描述了如何构建和实现基于物联网（IoT）的天气监测系统，以及如何通过模糊逻辑方法进行数据处理和预测。以下是研究方法的详细步骤和组件：
3.1 研究模型
- 模型构建：研究模型基于物联网架构，包括传感器数据采集、数据传输、数据处理和用户界面显示。
- 系统组件：包括NodeMCU ESP8266微控制器、风速计、DHT11温湿度传感器、雨滴传感器等。
3.2 研究步骤
- 需求分析：确定系统需要监测的天气参数，包括温度、湿度、风速和降雨量。
- 硬件选择：选择合适的传感器和微控制器，确保它们能够准确测量所需的天气参数。
- 软件开发：开发用于数据采集、处理和通过MQTT协议传输的软件。
- 系统集成：将硬件和软件集成到一个完整的系统中，确保所有组件能够协同工作。
3.3 设备设计
- 3.3.1 设备描述：描述了系统的主要组件和它们的功能。
- 3.3.2 设备设计：详细说明了设备的物理设计和布局，包括传感器的位置和微控制器的连接方式。
- 3.3.3 系统图：提供了系统组件的连接图，展示了数据如何从传感器流向微控制器，再通过网络传输到云平台。
- 3.3.4 设备规格：列出了所有硬件组件的规格，包括技术参数和性能指标。
- 3.3.5 工作流程：描述了设备的工作流程，包括数据采集、处理和传输的步骤。
- 3.3.6 模糊逻辑的隶属函数：详细描述了用于天气状况预测的模糊逻辑隶属函数和规则。
3.4 设备实现
- 3.4.1 MQTT Panel 通信系统：实现了一个基于MQTT协议的通信系统，用于传感器数据的传输和接收。
- 3.4.2 移动应用程序界面：开发了一个移动应用程序界面，用户可以通过它实时查看天气数据和预测结果。
这部分的研究方法论展示了如何通过结合硬件和软件技术，构建一个能够实时监测和预测天气状况的物联网系统。通过模糊逻辑的应用，系统能够处理不确定性数据，并提供准确的天气预测。
数据和讨论
- 论文展示了设备测试的时间和地点、设备和材料的准备，以及两次测试的结果。
结论
- 论文总结了项目成功实施了 IoT 技术以监测天气条件，并使用 MQTT 协议将传感器数据实时传输到云平台。
- 模糊逻辑方法用于处理传感器数据，提供基于预定义模糊规则的天气预测。
- 系统在两天的测试中显示出 92% 的成功率，并在电池资源使用上表现出高效性。
- 论文还提出了对系统设计进一步改进的建议。
参考文献
- 论文列出了用于研究和撰写论文的参考文献。
附录
- 论文包括作者的简历、ESP-32 程序代码、移动应用程序的显示界面、硬件设计和实时设备测试的文档。
论文的核心贡献在于开发了一个集成了模糊逻辑的天气监测系统，该系统能够通过 IoT 技术实时监测和预测天气状况，并通过移动应用程序向用户提供信息。
