智能医学（二）——MDPI特刊推荐

news2024/9/25 11:15:01

特刊征稿

特刊名称：

eHealth and mHealth: Challenges and

Prospects, 2nd Volume

参与期刊：

截止时间：

摘要提交截止日期

关闭(2024年6月30日)

投稿截止日期

2024年9月30日

目标及范围：

关键字

l 人工智能

l 计算机视觉

l 图像处理

l 医学成像

l 决策支持系统

l 诊断辅助系统

l 机器学习

l 深度学习

l 环境辅助生活

l 游戏化

l 可穿戴医疗设备

l 生物医学信号处理

l 生理信号处理

l 事故预防系统

l 异常情况检测

特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/Y3ZMOU1PA7

编辑：

Dr. Antonis Billis
Dr. Manuel Dominguez-Morales
Prof. Dr. Anton Civit
Topic Editors

特刊名称：

Deep Learning for Medical Image Analysis

and Medical Natural Language Processing

参与期刊：

截止时间：

摘要提交截止日期

关闭(2024年8月20日)

投稿截止日期

2024年11月20日

目标及范围：

研究主题：

l 医学图像分析和医学自然语言处理的深度学习的前沿方法/算法。

l 深度学习在医学图像分析和医学自然语言处理中的临床应用，主要集中在癌症的诊断和治疗上。

l 用于癌症诊断和治疗的深度学习的开源软件。

l 用于医学图像分析和医学自然语言处理的开放数据，有助于深度学习的开发和验证。

l 用于癌症诊断和治疗的深度学习开源软件的再现性/验证性研究。

特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/083F89YMA6

编辑：

Dr. Mizuho Nishio
Dr. Koji Fujimoto

特刊名称：

Learning Machines and Drug Discovery:

A New Era in Cancer

参与期刊：

截止时间：

摘要提交截止日期

2024年9月20日

投稿截止日期

2024年12月20日

目标及范围：

在过去的几十年里，技术的进步已经彻底改变了计算机科学，使癌症药物发现领域的监测、理解和决策的改进成为可能。IT的广泛使用导致了从传统方法转向主要使用许多部门和领域的计算机。特别是在处理大量数据时，计算技术可能非常有用。有大量的相关数据可以支持计算技术的开发和使用，如AI、ML、DS和BM。对于药物发现，如生物学和医学，尽管特定领域很复杂，但数据挖掘已经变得流行。一种药物在释放后的失败会因安全、监管、化学、和生物因素。最近的上市后损失导致了严重的安全担忧，特别是在癌症领域。失败的药物已经导致数千人死亡，破坏了经济和国家，这不是什么秘密。因此，等待开发的计算方法可以预测管道中的分子是否会在上市后失败。本期特刊为癌症药物发现领域的研究人员与他人分享他们的知识和经验提供了一个平台。

特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/473MJS749Y

编辑：

Dr. Satwinderjeet Kaur
Dr. Atiah H. Almalki

特刊名称：

AI in Medical Imaging and Image Processing

参与期刊：

截止时间：

摘要提交截止日期

2024年10月31日

投稿截止日期

2024年12月31日

目标及范围：

特刊主题包括但不限于以下内容：

人工智能算法的实现可能会实现参与诊断过程的标准化，显著减少了实现病理检测和结果描述所需的时间。有了人工智能的支持，医疗专家可以更有效地工作，从而可以提高医疗保健质量。由于人工智能已经是一个令人感兴趣的话题，有许多方法和技术的实现人工智能基于不同的计算方法，设计在不同的系统中工作。本期特刊的目的是为了介绍专门用于医疗系统的人工智能方法的当前知识，以及它们在诊断成像的不同领域的应用。我们的目标是让这些作品的集合有助于知识的交换，从而更好地理解人工智能的技术方面和在现代放射学中的应用。

特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/P281D89UL6

编辑：

Dr. Karolina Nurzynska
Prof. Dr. Michał Strzelecki
Prof. Dr. Adam Piorkowski
Dr. Rafał Obuchowicz

特刊名称：

Applied System on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability 2024

参与期刊：

截止时间：

摘要提交截止日期

2024年10月31日

投稿截止日期

2024年12月31日

目标及范围：

主题包括：

· 智能医疗系统分析与设计

· 医疗保健系统的计算机和人机交互

· IoT（物联网）在医疗保健系统上的应用

· 大数据和人工智能赋能的医疗保健系统

· 可持续性的健康相关方面

· 环境教育和公共卫生

· 环境工程与生物技术康复医学与物理治疗

· 运动医学

· 儿科和老年病急救护理

· 休闲娱乐

· 健康促进

· 营养和保健

· 灾难与健康

· 健康与环境

· 健康服务

· 职业健康

· 安全、安保和灾害管理对可持续性的影响

· 可持续性科学

· 医疗电子

· 生物医用材料

· 生物医学诊断技术

· 医疗信息和康复技术

· 医疗保健、可持续性、生物医学工程中的其他相关主题。

特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/14VK10NGZ5

编辑：

Prof. Dr. Teen-Hang Meen
Prof. Dr. Chun-Yen Chang
Prof. Dr. Charles Tijus
Prof. Dr. Po-Lei Lee
Prof. Dr. Kuei-Shu Hsu

特刊名称：

Artificial Intelligence in Cancer Pathology

and Prognosis

参与期刊：

截止时间：

摘要提交截止日期

2025年2月28日

投稿截止日期

2025年5月1日

目标及范围：

人工智能（AI）已经改变了癌症病理和预后的前景，为早期检测、精确诊断和量身定制的治疗策略提供了无与伦比的机会。本主题深入研究了人工智能技术的最新进展，包括机器学习算法、深度学习模型和计算机视觉技术，应用于癌症病理学的各个领域。从对组织病理学图像的分析到生物标志物的识别和对患者预后的预测，人工智能驱动的方法在提高癌症诊断和预后的准确性和效率方面都显示出了显著的疗效。本主题阐明了关键的研究发现，解决了当前的挑战，并概述了利用人工智能来增强癌症护理和管理的未来方向，最终导致改善患者的预后和精确肿瘤学的进步。欢迎所有来自相关期刊的论文进行同行评审。

特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/FBU88RHTAG

编辑：

Dr. Hamid Khayyam
Prof. Ali Hekmatnia
Dr. Rahele Kafieh
Dr. Ali Jamali

特刊名称：

Trends of Artificial Intelligence in

Emergency and Critical Care Medicine

参与期刊：