数学基础(四)

news2024/9/19 9:30:33

一、特征值与特征向量

特征空间:

特征向量的应用:

特征值表达了重要程度且和特征向量所对应,那么特征值大的就是主要信息了,基于这点我们可以提供各种有价值的信息。

二、SVD矩阵分解

基变换:

特征值分解:

SVD:

离散型随机变量

概率函数(概率质量函数):

连续型随机变量

似然函数

 

 

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