一、特征值与特征向量

特征空间：

特征向量的应用：

特征值表达了重要程度且和特征向量所对应，那么特征值大的就是主要信息了，基于这点我们可以提供各种有价值的信息。

二、SVD矩阵分解

基变换：

特征值分解：

SVD：

离散型随机变量

概率函数（概率质量函数）：

连续型随机变量

似然函数