MySQL架构介绍（二）

逻辑架构

逻辑架构剖析

MySQL8.0中SQL执行流程

Linux环境下MySQL8.0中SQL执行原理

在 MySQL 8.0 中，查询缓存功能已被完全移除，因为命中率低，相同SQL语句可能因为长度的不同就会被程序认为不同的SQL语句不再查询缓存，而且查询缓存的开销往往超过其带来的性能提升！
我们通过查看执行记录来分析：

第6条和第7条SQL语句执行记录都一样，并没有查询缓存的过程，因为 MySQL8.0已经删除查询缓存的功能了

MySQL语法顺序

MySQL书写顺序	执行顺序
select 查询列表	7
from 表1	1
join 表2	2
on 连接条件	3
where 筛选条件	4
group by分组列表	5
having 分组后的筛选	6
order by排序列表	8
limit 偏移数,展示条目数	9

Oracle中SQL执行流程（了解）

在Oracle数据库中，SQL执行的流程通常包括以下几个步骤，从解析到执行再到返回结果。这个过程可以大致分为 解析阶段、执行阶段和返回阶段

示例流程：

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE employee_id = 100;

简化的SQL执行流程：

| SQL解析 |—> | 执行计划 | —> | 执行数据操作 | —> | 返回查询结果 |


这个简化流程涵盖了Oracle SQL执行的主要阶段，每个阶段可以根据具体的SQL类型（查询、修改、删除等）有不同的实现细节。

数据库缓存池 buffer pool（了解）

在数据库系统中，特别是在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，缓冲池（Buffer Pool） 是一个用于缓存数据页或数据块的内存区域。它的主要作用是减少数据库系统对磁盘I/O的依赖，提高数据访问的性能。不同的数据库管理系统（如 Oracle、MySQL、PostgreSQL 等）对缓冲池的实现和管理方式可能有所不同，但其基本概念和目的都是相似的。

存储引擎

存储引擎是数据库管理系统（DBMS）中 负责存储、检索和管理数据的底层组件。不同的存储引擎具有不同的特性，适用于不同的应用场景。以下是一些常见的存储引擎介绍：

常见存储引擎简述

InnoDB 和 MyISAM 两种存储引擎的特点对比

特点	InnoDB	MyISAM
事务支持	支持事务，提供 ACID 特性，适用于需要高数据一致性的场景。	不支持事务，适用于不需要事务管理的应用。
锁机制	行级锁定，提高并发性能，适合高并发写操作。	表级锁定，适合读操作为主的场景，但在高并发写操作中可能导致性能瓶颈。
外键支持	支持外键，能够维护表间数据的完整性。	不支持外键，表间关系需由应用程序逻辑维护。
崩溃恢复	自动崩溃恢复机制，通过日志和双写缓冲区保障数据的完整性。	崩溃恢复能力较弱，可能需要手动修复表格。
性能	写操作性能优越，适合高并发事务处理；复杂特性使其在简单只读查询中略逊。	读操作性能优越，特别是在不需要事务支持的场景；表级锁定会限制写操作的并发性能。
存储结构	采用 聚簇索引，数据行与主键存储在一起；使用 .ibd 文件存储数据和索引。	使用 独立的表结构文件（.MYD 和 .MYI）存储数据和索引，表结构较为简单。
应用场景	适用于 金融系统、电子商务平台等需要事务支持和数据一致性 的场景。	适用于 数据分析、日志记录等读密集型、不需要事务支持 的场景。

总结来说，InnoDB 适合用于高并发、需要数据一致性和事务管理的应用，而 MyISAM 更适合读密集型、不需要事务的应用场景。根据具体的应用需求，选择合适的存储引擎可以显著提升数据库的性能和可靠性。