人口数据是我们在各项研究中都经常使用的数据。之前我们为大家分享过基于《2020中国人口普查分县资料》整理的全国范围的第七次人口普查人口数据，具体包括如下8个分表（均可查看之前的文章获悉详情）：

• 表1：我国省市县三级的人口基本状况
• 表2：我国省市县三级的分年龄、性别的人口
• 表3：我国省市县三级的含老年人户数、外乡户口情况
• 表4：我国省市县三级的人口受教育状况
• 表5：我国省市县三级的各职业大类人口
• 表6：我国省市县三级的各行业门类人口
• 表7：我国省市县三级的人口婚姻状况和妇女生育状况
• 表8：我国省市县三级的家庭户住房状况

上面这8个表格的数据非常不错，且数据是全国范围的。但是这8个表格统计的数据有限，有时候我们需要更精细的人口数据，那如何获取？

我们发现在各个省份公布的自己省份的《2020年人口普查年鉴》里面统计有更详细的人口数据。之前我们介绍了从各省份《2020年人口普查年鉴》里面统计的我国省市县三级的分民族人口详细数据（可查看之前的文章获悉详情）!

本次我们介绍的是各省份《2020年人口普查年鉴》里面统计的我国省市县三级的分城市、镇、乡村人口的人口受教育状况数据！

01 人口普查年鉴的数据预览

首先，各省份《2020年人口普查年鉴》中统计有省市县三级不同年龄段分性别、受教育程度的的人口数量数据，具体包括3岁及以上/15岁及以上/16-29岁/25岁及以上人口数（总数、男/女性人口数），上述4个年龄段的：未上过学人口数（总数、男/女性人口数）、学前教育人口数（总数、男/女性人口数）、小学人口数（总数、男/女性人口数）、初中人口数（总数、男/女性人口数）、高中人口数（总数、男/女性人口数）、大学专科人口数（总数、男/女性人口数）、大学本科人口数（总数、男/女性人口数）、硕士研究生人口数（总数、男/女性人口数）、博士研究生人口数（总数、男/女性人口数）。这部分数据通常位于各省份《2020年人口普查年鉴》中的第一部分第一卷的表1-6、第一部分第四卷的表 4-2、表4-3、表 4-4。

以及15岁及以上文盲人口数据，具体包括15岁及以上人口（总数、男/女性人口数）、文盲人口（总数、男/女性人口数）、文盲人口占15岁及以上人口比重（总数、男/女性人口数）。这部分数据通常位于各省份《2020年人口普查年鉴》中的第一部分第一卷的表1-7。少部分省份的位置可能不同，大家可以自行寻找。我们以江苏省为例，来看看这个省份的数据：

除省市县三级的各性别受教育程度人口数量数据外，各省份《2020年人口普查年鉴》还按照城市、镇、乡村三类统计了上述的人口数据，分别位于上述表格后的表a、b、c中。例如各地区分性别、受教育程度的3岁及以上人口的城市、镇、乡村人口数据分别在第一部分第一卷的表1-6a、1-6b、1-6c。少部分省份的位置可能不同，大家可以自行寻找。我们以江苏省为例，来看看这个省份的数据：

以上就是我国省市县三级的人口受教育程度数据（分年龄\性别\户籍）的介绍，除了人口受教育程度数据以外，各省份《2020年人口普查年鉴》还分享有很多高价值数据。为了方便大家使用各省份《2020年人口普查年鉴》的数据，我们对各省份《2020年人口普查年鉴》的目录进行了梳理，如下：

02 人口普查年鉴的目录梳理

1.第一部分：全部人口数据，本部分共八卷，包括如下数据表格，其中，后缀城市、镇、乡村括号表示该数据除一个总表外，还包含a城市、b镇、c乡村三个级别的分表格（注意：某些省份的年鉴目录略有不同）：

2.第二部分：普查长表数据，本部分共九卷，包括如下数据表格，其中，后缀城市、镇、乡村括号表示该数据除一个总表外，还包含a城市、b镇、c乡村三个级别的分表格（注意：某些省份的年鉴目录略有不同）：

此外，北京市和上海市的年鉴中有更多数据，统计了乡镇街道的人口数据或外省市人口数据，需要的话可以去原网站获取。

03 人口普查年鉴的网址链接

了解了各省份《2020年人口普查年鉴》的框架目录，下面我们也放上来目前能找到的25个省份《2020年人口普查年鉴》的电子版的链接，方便大家使用。需要说明的是该部分是由公众号“GISer last”整理的，欢迎大家关注该公众号。25个省份《2020年人口普查年鉴》电子版的链接如下：

1.北京市：

https://nj.tjj.beijing.gov.cn/tjnj/rkpc-2020/indexch.htm

2.上海市：

https://tjj.sh.gov.cn/tjnj_rkpc/20220829/29affc5f21a942cc8ab73a39e93c88f3.html

3.天津市：

https://stats.tj.gov.cn/ztzl_52045/wqhg/rkpchg/indexch.htm

4.重庆市：

https://tjj.cq.gov.cn/zwgk_233/tjnj/tjnj.html?url=https://tjj.cq.gov.cn/zwgk_233/tjnj/pc/rkpc/7/indexch.htm

5.河北省：

http://tjj.hebei.gov.cn/extra/col20/rkpc2020/indexch.htm

6.浙江省：

https://zjjcmspublic.oss-cn-hangzhou-zwynet-d01-a.internet.cloud.zj.gov.cn/jcms_files/jcms1/web3077/site/flash/tjj/Reports1/%E6%B5%99%E6%B1%9F%E4%BA%BA%E6%99%AE2020%E5%85%89%E7%9B%98/indexch.htm

7.江苏省：

https://tj.jiangsu.gov.cn/2020pcnj/zk/indexce.htm

8.山东省：

http://tjj.shandong.gov.cn/pcsj/2020/zk/indexch.htm

9.河南省：

https://oss.henan.gov.cn/sbgt-wztipt/attachment/hntjj/hntj/lib/tjnj/2020hnsrkpcnj/zk/indexch.htm

10.福建省：

https://tjj.fujian.gov.cn/tongjinianjian/rk2020/indexch.htm

11.江西省：

http://tjj.jiangxi.gov.cn/resource/nj/tjnj/indexce.htm

12.黑龙江省：

http://tjj.hlj.gov.cn/tjjnianjian/2020rkpc/indexch.htm

13.吉林省：

http://tjj.jl.gov.cn/tjsj/qwfb/jlsdqcqgrkpcnj/indexch.htm

14.辽宁省：

https://tjj.ln.gov.cn/tjj/tjxx/pcsj/people/pczl/indexch.htm

15.内蒙古自治区：

https://tj.nmg.gov.cn/files_pub/content/PAGEPACK/zk2020/indexce.htm

16.湖南省：

http://222.240.193.190/2020rkpcnj/indexch.htm

17.贵州省：

http://hgk.guizhou.gov.cn/publish/tj/rkpc/2020/zk/indexch.htm

18.广西壮族自治区：

http://tjj.gxzf.gov.cn/tjsj/tjsj_ztsj/material/2020%E5%B9%B4%E5%B9%BF%E8%A5%BF%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E6%99%AE%E6%9F%A5%E5%B9%B4%E9%89%B4/indexch.htm

19.青海省：

http://tjj.qinghai.gov.cn/nj/rkpc/indexch.htm

20.海南省：

https://stats.hainan.gov.cn/tjj/2023nj/zk/indexce.htm

21.四川省：

http://tjj.sc.gov.cn/scstjj/rkpcnj/tplist.shtml

22.湖北省：

https://tjj.hubei.gov.cn/tjsj/sjkscx/tjzl/

23.云南省：

http://stats.yn.gov.cn/Pages_22_3950.aspx

24.安徽省：

http://tjj.ah.gov.cn/ssah/qwfbjd/rksj/147987521.html（pdf版本数据）

25.山西省：

http://tjj.shanxi.gov.cn/tjsj/tjszg/sjpczl/rkpc/（pdf版本数据）

其余几个省份暂未找到电子版的《2020年人口普查年鉴》，大家可以通过购买纸质年鉴（带数据光盘）的方式获取数据。

注意：各省的人口普查年鉴数据可能有出入，比如有些省份的数据中虽然标题为“各地区分性别、民族的人口”但我们实际查看后发现并没有划分到区县级的数据，而是全市的数据，请按需使用。