植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover，简称FVC）是指植被（包括叶、枝、茎）在水平地面的垂直投影面积占研究区总面积的百分比。植被覆盖度是生态学、地理学、气候学等多个学科研究的基础数据，对于理解生态系统结构与功能、生物地球化学循环等科学问题至关重要。

本次我们分享的是2000-2023年我国250米分辨率的逐月植被覆盖度栅格数据！数据来源于国家青藏高原科学数据中心。数据格式为TIFF格式，数据范围为全国范围，数据坐标系为GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000。

对于该数据的数值有三点需要说明：①本数据集采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据不同土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，进而计算植被覆盖度；然后根据土地利用数据去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，得到最终的植被覆盖度产品。②我们从官网下载的得到的原始数据，数值范围为0到10000之间，这个时候可能有人会纳闷，这数值不对啊，基于归一化植被指数处理得到的FVC应该是位于0—1之间。这是因为原数据的数值扩大了1万倍。之所以扩大1万倍，是因为扩大后栅格数值就变成了整数，整数储存所需空间更小，如果是小数则需要用双精度储存，需更大的储存空间。③为方便大家使用，我们将原始全国范围的数据乘以了系数0.0001，得到0—1之间的数据。

因此，本次我们提供两种数据，包括原始数据（数值范围：0—10000）和处理后的数据（数值范围：0—1）。

大家可以在公众号回复关键词 328 按照转发要求获取该数据，以下为数据的详细信息：

01 数据预览

我们以2023年12月的数据为例来预览一下：

02 数据详情

数据来源：

源自高吉喜学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/f3bae344-9d4b-4df6-82a0-81499c0f90f7

数值算法：

FVC计算公式为：

其中，FVC为植被覆盖度；NDVI为归一化植被指数；NDVIv为纯植被区域的NDVI值；NDVIs为裸土或无植被区域的NDVI值。

本数据集所采用的NDVI数据来源于国家青藏高原科学数据中心的2000—2023年250米分辨率逐月NDVI栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），并按照不同土地利用类型，分别赋予不同NDVIv和NDVIs进行计算。

数值说明：

（1）官网原始数据：数值在0—10000之间

（2）乘以系数0.0001后的数据：数值在0—1之间

数据格式：

TIFF格式

时间范围：

2000年2月-2023年12月（逐月）

地理坐标系：

GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000

空间分辨率：

250m

空间范围：

全国

数据引用：

高吉喜,史园莉,张宏伟,陈绪慧,张文国,申文明,肖桐,张玉环.中国区域250米植被覆盖度数据集（2000-2023）.国家青藏高原科学数据中心,10.11888/Terre.tpdc.300330[.China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2023).National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center,10.11888/Terre.tpdc.300330]

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取

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