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前言

198.打家劫舍

思路

非常直接的思路
dp五部曲

1. dp极其下标含义：**考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。**考虑的意思是：考虑偷或者考虑不偷
2. 递推公式：决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。
   如果偷第i房间，那么dp[i] = dp[i - 2] + nums[i] ，即：第i-1房一定是不考虑的，找出 下标i-2（包括i-2）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i-2] 加上第i房间偷到的钱。
   如果不偷第i房间，那么dp[i] = dp[i - 1]，即考 虑i-1房
   然后dp[i]取最大值，即dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
3. 初始化：由递推公式可以看出，基础初始化一定是dp[0]和dp[1]。所以需要初始化0和1，dp[0] 一定是 nums[0]，dp[1]就是nums[0]和nums[1]的最大值即
4. 遍历顺序：由于需要由前面的两项推导出来，所以一定是从前到后遍历；
   

方法一

考虑特殊情况

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 0: return 0
        if len(nums) == 1: return nums[0]
        dp = [0] * len(nums)
        
        dp[0],dp[1] = nums[0],max(nums[0],nums[1])
        for i in range(2,len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])
        return dp[-1]

213. 打家劫舍 II

思路

思路非常巧妙！！💕
用下面这个图将环形的转换为线性，也就是三种情况。1. 不考虑首位 2. 不考虑尾 3. 不考虑首。其中，1可以忽略，那么就是找2和3这两个情况里面max的。

方法一

写了一个函数来反复调用
自己写的注意事项

1. 注意特殊情况，别忘了
2. 忘了dp的初始化💜非常不应该
3. nums[0:-1]和nums[1:]表示的是不包括尾巴，和不包括head的写法，[0：-1]这个slice不包括倒数第一个元素
4. 卡哥写的注意一下，他只使用两个变量，premax和currmax即可

class Solution(object):
    def