解法都在代码里，不懂就留言或者私信

官方定级hard难度，其实是medium，确实字节考过

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length == 1) {
            return new int[]{nums[0]};
        }
        /**我们要返回的是一个数组，这个窗口从遍历到第k个元素（下标k-1）的时候就形成了，所以最后返回结果的
        长度是n-（k-1）=n-k+1 */
        int[] ans = new int[nums.length - k + 1];
        /**看题意就知道肯定是滑动窗口了，题目标题就是滑动窗口的最大值，这还有啥说的
        我们先定义一个窗口，left表示窗口的左边界（包含），right表示窗口的右边界（不包含）
        窗口的有效范围是[left, right)的前闭后开区间，初始窗口是[0,0)
        表示窗口内没有值 */
        int left = 0;
        int right = 0;
        /**我们使用双向链表来表示这个窗口，我们这里只求最大值，所以定义一个链表即可
        这里链表里存的是下标 */
        LinkedList<Integer> maxWindow = new LinkedList<>(); 
        /**遍历数组统计,right每次都++，left只有窗口形成之后才++，所以如果有越界这回事，right肯定比left早越界
        所以无需判断left是否越界,这里写<=是为了收集最后一个窗口的最大值*/
        while(right <= nums.length) {
            /**下面就是要处理加入right之前窗口已经形成的情况了，如果加right之前窗口已经够k个了，那left位置应该淘汰 
            原来的窗口是[left, right)，有效长度是right-left*/
            if(right - left == k) {
                /**既然窗口够了，那搜集一波最大值 */
                ans[left] = nums[maxWindow.peekFirst()];
                /**如果left位置是当前窗口最大值，那它出去了最大值就变了 */
                if(left == maxWindow.peekFirst()) {
                    /**把最大值去掉，以后的最大值还是pollFirst */
                    maxWindow.pollFirst();
                } 
                /**left向右移动，原来的left出窗口 */
                left ++;
            }
            /**如果right已经越界了，那就没有必要进行剩下的了 */
            if(right == nums.length) {
                break;
            }
            /**我们当前不管窗口形成还有没有形成，right位置都要入窗口（入链表或者说入队列） 
            因为链表中的元素是按照从first到last越来越小排列的，所以窗口不为空并且窗口中有小于等于（这里要注意的是等于也要淘汰，等于淘汰的理由是
            你在我前面肯定出窗口的时间早于我，即便都不出去，你可以作为最大值的情况我也可以，你早点出去我更是比你更适合当最大值）就淘汰
            */
            while(!maxWindow.isEmpty() && nums[maxWindow.peekLast()] <= nums[right]) {
                maxWindow.pollLast();
            }
            /**把小于等于last位置的都淘汰，last位置就可以入窗口了*/
            maxWindow.addLast(right);
            /**不管窗口够不够，right肯定要右移的 */
            right ++;
        }
        return ans;
    }
}