ComfyUI是一个强大的用户界面，支持多种图像处理和生成模型，而Flux是一系列由Black Forest Labs开发的扩散模型。

准备工作

1. 下载所需文件

下载地址：

comfyanonymous/flux_text_encoders at main (hf-mirror.com)https://hf-mirror.com/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/mainblack-forest-labs/FLUX.1-schnell at main (hf-mirror.com)https://hf-mirror.com/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/mainblack-forest-labs/FLUX.1-dev at main (hf-mirror.com)https://hf-mirror.com/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main首先，确保已经下载并准备好以下文件：

• t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors：这些文件用于CLIP模型，放置在ComfyUI/models/clip/目录中。如果RAM超过32GB，推荐使用fp16版本以获得更好的质量。
• VAE：变分自编码器模型文件，放置在ComfyUI/models/vae/目录下。
• Flux Dev 和 Flux Schnell：这些模型权重文件放置在ComfyUI/models/unet/目录下。

2. 解决内存不足问题

如果在运行过程中遇到内存不足的问题，可以尝试以下方法：

• 使用单文件fp8版本，这将减少内存使用量。
• 在“Load Diffusion Model”节点中设置weight_dtype为fp8，这将内存使用量减半，但可能会轻微降低质量。

使用Flux Dev和Flux Schnell

1. Flux Dev

• 将下载的flux1-dev.safetensors文件放入ComfyUI/models/unet/目录中。
• 在ComfyUI中加载或拖拽提供的图像来获取工作流： https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png

2. Flux Schnell

• 将下载的Flux Schnell模型权重文件放入ComfyUI/models/unet/目录中。
• 在ComfyUI中加载或拖拽提供的图像来获取工作流： https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_schnell_example.png

使用FP8 版本

模型下载地址：

Kijai/flux-fp8 at main (hf-mirror.com)https://hf-mirror.com/Kijai/flux-fp8/tree/main

1. Flux Dev

• 下载易于使用的flux1-dev-fp8.safetensors文件，并将其放入ComfyUI/models/unet/目录中。
• 在“Load Diffusion Model”节点中设置weight_dtype为fp8，这将内存使用量减半，但可能会轻微降低质量。
• 在ComfyUI中加载或拖拽提供的图像来获取工作流。

2. Flux Schnell

• 下载Flux Schnell模型权重文件，并将其放入ComfyUI/models/unet/目录中。
• 在“Load Diffusion Model”节点中设置weight_dtype为fp8，这将内存使用量减半，但可能会轻微降低质量。
• 在ComfyUI中加载或拖拽提供的图像来获取工作流。