(四)进入MySQL 【事务】

一、MySQL事务的概念

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，要删除一个人员，即需要删除人员的基本资料，又需要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等。这样，这些数据库操作语句就构成一个事务。

事务是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行。
事务是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元。
事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险公司及证券交易系统等等。
事务是通过事务的整体性以保证数据的一致性。

说白了，所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，

它是一个不可分割的工作单位。

二、事务的特点（ACID）⭐⭐⭐

ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，

事务(transaction)应该具有的四个特性：

原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

●原子性：指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的。
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
如果事务中的任何元素失败，则整个事务将失败。

案例:
A给B转帐100元钱的时候只执行了扣款语句，就提交了，此时如果突然断电，A账号已经发生了扣款，B账号却没收到加款，在生活中就会引起纠纷。这种情况就需要事务的原子性来保证事务要么都执行，要么就都不执行。

●一致性：指在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

当事务完成时，数据必须处于一致状态。
在事务开始前，数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中，数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时，数据必须再次回到已知的一致状态。

案例:
对银行转帐事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后表中A和B的存款总额跟事务执行前一致。

●隔离性：指在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。

对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据，或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据。

●持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

指不管系统是否发生故障，事务处理的结果都是永久的。
一旦事务被提交，事务的效果会被永久地保留在数据库中。

面试：
问题
1、事务是什么？ ACID是啥？有什么特性？

①事务是指一系列严密的逻辑操作，这些操作在程序中必须全部成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。

事务可以被通俗地理解为：把多件事情当做一件事情来处理，即所有操作要么全部成功，要么全部失败，不允许部分成功的情况发生。保证数据一致性和完整性。

②是事务(transaction)应该具有的四个特性

③特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

具体在上面有介绍。

2、事务中请举个列子---> 故障状态---> 数据不一致----> 导致有哪些后果，这些后果怎么解决？

三、事务之间的相互影响分为几种⭐⭐⭐⭐

3.1、数据库常见的并发问题

一个事务的执行不能被其他事务干扰，事务之间的相互影响分为几种，分别为

①、脏读(读取未提交数据，读到假数据)：

读到了并不一定最终存在的数据，这就是脏读

脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。

案列1
比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。

②、不可重复读(前后多次读取，内容不一致，读到其他人数据内容)：

反复多次读取，导致读到其他人修改提交后的数据，造成数据不一样

一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。通常是由于修改操作导致。

案列
事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到row1，但列内容发生了变化。
select * from member;
1 zhangsan 20分
select * from Member;
1 zhangsan 30分

③、幻读(前后多次读取，数据总量不一致，读到其他人插入变化后的范围)：

一个事务在读取某个范围内的记录时，另一个事务又在该范围内插入了新的记录。会发现“多出”了一些原本不存在的记录，出现了幻觉一样。

一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，另一个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。通常是由于新增和删除操作导致。

案列
假设事务A对某些行的内容作了更改，但是还未提交，此时事务B插入了与事务A更改前的记录相同的记录行，并且在事务A提交之前先提交了，而这时，在事务A中查询，会发现好像刚刚的更改对于某些数据未起作用，但其实是事务B刚插入进来的，让用户感觉很魔幻，感觉出现了幻觉，这就叫幻读
select * from member；
查询到了6条记录

alter table member change

select * from member;
查询到了10条记录（更新了6条数据，还有4条数据，我没有更新到）

④、丢失更新（被覆盖了数据）：

A，B修改，B后交覆盖A数据

两个事务同时读取同一条记录，A先修改记录，B也修改记录（B不知道A修改过），B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
案列
A 30 ->40 事务先完成
B 30 ->50 事务后完成
B的事务结果会覆盖A的事务结果，最终值为50

3.2、一些相互的区别

脏读和不可重复读区别
它们都发生在多个事务并发执行时，但‌区别在于它们涉及的数据状态和事务的提交状态不同。‌

脏读指的是一个事务读取了另一个事务未提交的数据，而不可重复读则是指在一个事务内多次读取同一数据，但由于其他事务的修改导致数据不一致。

脏读的问题在于，它可能导致数据的不一致性，因为读取的数据可能最终不会被数据库接受。‌

不可重复读的问题在于，它破坏了事务的隔离性，即在一个事务内多次读取同一数据应该得到一致的结果。‌

幻读和不可重复读区别

他们都是一个事务中读取到了另一个事务已经提交的数据，且多次读取的数据是不一样的，

区别是幻读是一个事务多次相同查询，查询到数量不一样

不可重复读是一个事务多次相同查询，查询到内容不一样

四、Mysql及事务隔离级别（四种）

为了解决数据库事务并发产生的问题，数据库提供了不同的事务隔离级别。

例如，

读未提交（Read Uncommitted）级别允许脏读、幻读和不可重复读；

没有隔离性，什么问题都解决不了，通常不用 ❌

读已提交（Read Committed）级别解决了脏读问题，但仍可能发生不可重复读和幻读；

可重复读（Repeatable Read）级别解决了不可重复读和一定情况下的幻读（mvvc，快照读情况下的幻读，但是当前读mvvc解决不了）问题；

而可串行化（Serializable）级别则确保了事务的串行执行，完全消除了脏读、不可重复读和幻读的问题。‌

通过锁机制，让事务从并行执行变成串形执行，没有并行了，并发不存在就没有这些问题了。

隔离级别	描述	解决问题	安全性	性能	示例数据库默认设置
1. Read Uncommitted（未提交读）	允许事务读取尚未提交的数据。	不解决脏读	最差	最好（但通常不推荐使用）	少数特殊情况下的使用
2. Read Committed（提交读）	只能读取到其他事务已经提交的数据。	解决脏读	较差	较好	Oracle、PostgreSQL（可配置）、SQL Server
3. Repeatable Read（可重复读）	在同一事务内，多次读取同一数据集合的结果始终一致，不受其他事务提交的影响。	解决脏读、不可重复读	较高	较差	MySQL（默认）、InnoDB存储引擎
4. Serializable（串行化）	完全串行化的读，事务串行执行，防止脏读、不可重复读和幻读。	解决脏读、不可重复读、幻读	最高	最差	在需要极高数据一致性的场景下使用，如SQLite（可配置）、PostgreSQL（可配置）

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read （可重复读）
Oracle和SQL Server是 read committed（提交读）

4.1、事务隔离级别的作用范围（两种）

全局级:对所有的会话有效
会话级:只对当前的会话有效

1、查询全局事务隔离级别

show global variables like '%isolation%';
select @@global.tx_isolation;

2、查询会话事务隔离级别

show session variables like '%isolation%';
select @@session.tx_isolation;
select @@tx_isolation;

3、设置全局事务隔离级别

set global transaction isolation level read committed;

4、设置会话事务隔离级别

set session transaction isolation level read committed;

五、事务控制语句

显式地开启一个事务。

begin 或 start transaction

提交事务，并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。

commit 或 commit work

回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。

rollback 或rollback work

使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；

savepoint S1； “S1”代表回滚点名称。

把事务回滚到标记点

pollback to savepoint S1

六、MySQL 存储引擎

6.1、存储引擎概念介绍

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎。
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式。

MySQL常用的存储引擎：

1、MyISAM
2、InnoDB

MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作
MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储。

6.2、MyISAM

1、MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的，但是访问速度快，对事务完整性没有要求。MyISAM 适合查询、插入为主的应用场景

MyISAM在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：

.frm 文件存储表结构的定义
数据文件的扩展名为 .MYD (MYData)
索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex)

表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
数据库在读写过程中相互阻塞: ————> 串行操作，按照顺序操作，每次在读或写的时候会把全表锁起来
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
特性：数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

MyIsam 是表级锁定，读或写无法同时进行
好处是：分开执行时，速度快、资源占用相对较少（相对）

2、MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式⭐：
（1）静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。
固定长度10
存储非常迅速，容器缓存，故障之后容易恢复
id（5） char(10)
000000001

（2）动态表
动态表包含可变字段（varchar），记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

（3）压缩表
压缩表由 myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

3、MyISAM适用的生产场景
公司业务不需要事务的支持
单方面读取或写入数据比较多的业务
MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差

MyIsam：适合于单方向的任务场景、同时并发量不高、对于事务要求不高的场景。

6.3、InnoDB

1、InnoDB特点
支持事务，支持4个事务隔离级别（数据不一致问题）⭐⭐
MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为 InnoDB
5.5 版本之前是myisam 默认

读写阻塞与事务隔离级别相关
能非常高效的缓存索引和数据
表与主键以簇的方式存储
支持分区、表空间，类似oracle数据库（5.5 ——> 5.6 和5.7 第三代数据库8.0后版本）
支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引

对硬件资源要求还是比较高的场合
行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定（select ），如
update table set a=1 where user like ‘%lic%’;

InnoDB 中不保存表的行数，如 select count(*) from table; 时，InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引

但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引

清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表（truncate）

6.4、死锁⭐⭐⭐⭐

6.4.1、定义

死锁：死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，即每个进程都在等待对方释放资源以继续执行，但都不愿意释放自己已持有的资源。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

形象的来说：狭路相逢，都不愿意让路

6.4.2、死锁产生的原因

死锁产生的原因主要可以归结为以下几个方面：

系统资源不足。
进程运行推进的顺序不合适。
资源分配不当等。
代码逻辑错误。

如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。

6.4.3、死锁的必要条件

死锁的发生通常需要满足以下四个必要条件：

互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
不剥夺条件：进程已获得的资源，在未使用完之前，不能强行剥夺。
循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立。而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。

6.4.4、怎么解决死锁

解决死锁的方法主要包括预防死锁、避免死锁、检测与恢复死锁以及在某些情况下选择忽略死锁

1. 预防死锁（Deadlock Prevention）

预防死锁是通过破坏死锁的四个必要条件之一来防止死锁的发生。这四个必要条件是：互斥条件、请求与保持条件、不剥夺条件和循环等待条件。

破坏互斥条件：允许多个进程同时访问资源，但这种方法在许多场合是不适用的，因为许多资源是独占性资源。
破坏请求与保持条件：进程在申请资源时，一次性申请所有需要的资源，如果无法一次性获取所有资源，则释放已经占有的资源。这种方法实现简单，但降低了资源利用率。
破坏不剥夺条件：允许操作系统剥夺进程已经获得的资源，以满足其他进程的需求。这可以通过资源分配管理程序来实现，若进程需要新资源而当前资源不足，则释放其已占有的全部资源，并让进程进入等待资源状态，资源充足后再唤醒它重新申请所有所需资源。
破坏循环等待条件：给系统的所有资源编号，规定进程请求所需资源的顺序必须按照资源的编号依次进行。这种方法要求进程必须按顺序申请资源，从而避免循环等待。

2. 避免死锁（Deadlock Avoidance）

避免死锁是通过动态地分配资源来避免系统进入可能导致死锁的状态。常见的避免死锁的算法包括银行家算法和资源分配图算法。这些算法根据进程对资源的请求和系统资源的可用情况，判断是否分配资源会导致死锁，如果会，则不分配资源，否则进行资源分配。

如何避免死锁
1.使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；
2.设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；
3.优化程序，检查并避免死锁现象出现；
4.对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正式版本之前；
5.所有的SP都要有错误处理(通过@error)；
6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。
7. 以固定的顺序访问表和行。
分为两种情景：
对于不同事务访问不同的表，尽量做到访问表的顺序一致；
对于不同事务访问相同的表，尽量对记录的id做好排序，执行顺序一致；
8. 大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
9. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
10. 降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
11. 为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大

3. 检测与恢复死锁（Deadlock Detection and Recovery）

检测与恢复是允许系统进入可能导致死锁的状态，但通过周期性地检测死锁并采取适当的恢复措施来解决死锁。常见的死锁检测算法包括资源分配图算法和银行家算法。

进程终止：终止部分或全部进程来释放资源。
资源抢占：抢占部分或全部资源来满足其他进程的需求。
进程回滚：回滚进程的状态到先前的检查点，释放已经获得的资源。

【检测与恢复死锁】进程终止

1、撤消陷于死锁的全部进程；
2、逐个撤消陷于死锁的进程，直到死锁不存在；
3、从陷于死锁的进程中逐个强迫放弃所占用的资源，直至死锁消失。

【检测与恢复死锁】资源抢占
4、从另外一些进程那里强行剥夺足够数量的资源分配给死锁进程，以解除死锁状态

4. 忽略死锁（Deadlock Ignorance）

有些系统选择忽略死锁问题，认为死锁发生的概率非常低，或者解决死锁问题的代价过高。这种方法适用于某些实时系统或简单的应用场景，但不适用于大多数系统。

6.5、Mysql中的锁

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度。

MyISAM :表级锁定
innodb :行级锁定

MyISAM 避免死锁：由于 MyISAM 总是一次性获得所需的全部锁，因此它避免了因逐步获取锁而导致的死锁问题。如果某个操作无法获得所有必要的锁，它将等待直到所有锁都可用，或者操作被取消。这种策略虽然可能降低并发性能，但确保了系统的稳定性和可靠性

MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。

innodb当两个请求分别（访问/读取）2行记录，同时又需要读取对方的记录数据，因为（行锁的限制）而造成了阻塞的现象(死锁), 只有在innodb的行级锁才会发生死锁。

6.6、企业选择存储引擎依据

业务场景如果并发量大，什么并发量大，读写的并发量大，那我们建议使用innoDB 如果单独的写入或是插入单独的查询，那我们建议不使用INNODB能会考虑使用其他存储引擎（如MyISAM或Memory）

MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的

此外还需要考虑

1. 数据类型与结构

关系型数据库：适用于结构化数据，这些数据结构明确，关系清晰。关系型数据库存储引擎（如InnoDB）提供了较高的数据一致性和完整性保障。
非关系型数据库：适用于半结构化或非结构化数据，如JSON、XML等。这些数据类型较为灵活，结构不明确，追求更高的可用性和性能。

2. 数据一致性和完整性

对于需要保证数据一致性和完整性的应用场景，应选择支持事务处理、外键约束等特性的存储引擎，如InnoDB。InnoDB支持ACID事务，能够确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。

3. 读写操作比例

如果读操作远多于写操作，可以选择读写性能较好的存储引擎，如MyISAM（尽管它不支持事务处理，但在只读或大量读操作场景下性能较好）。
对于读写操作频繁的场景，InnoDB由于其支持行级锁和MVCC（多版本并发控制），能够提供更好的并发处理能力。

4. 并发访问量

高并发访问场景需要选择具备优秀并发处理能力的存储引擎。InnoDB通过行级锁和MVCC技术，能够显著提高并发性能。

5. 可扩展性

如果需要处理大规模数据或实现水平扩展，非关系型数据库或支持水平扩展的存储引擎是较好的选择。这些系统通常具备更好的可扩展性和灵活性，能够适应数据量不断增长的需求。

6. 应用场景和需求

根据具体的应用场景和需求来选择存储引擎。例如，对于需要支持事务处理和高并发读写的应用，InnoDB是理想的选择。而对于大量历史数据的存储和查询，Archive存储引擎可能更为合适。

7. 其他因素

安全性：如果数据需要更高的安全性，可以选择支持加密存储的存储引擎。
兼容性：考虑存储引擎与现有系统或应用的兼容性。
更新与维护：选择有良好社区支持和定期更新的存储引擎，以确保系统的稳定性和安全性。

注意一些支持

• 支持的字段和数据类型

所有引擎都支持通用的数据类型
但不是所有的引擎都支持其它的字段类型，如二进制对象

• 锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
表锁定: MyISAM 支持
行锁定: InnoDB 支持

索引的支持
•建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
•不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
•有些存储引擎根本不支持索引

事务处理的支持
•提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
•可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎 innodb

补充

如果需要事务支持、行级锁定和外键约束等高级数据库功能，应选择InnoDB存储引擎。
如果数据量很大且主要是读操作，可以考虑使用MyISAM存储引擎，但需要注意其表级锁定的限制。
如果需要极快的访问速度且数据可以全部存储在内存中，可以选择Memory存储引擎。但需要注意内存大小和重启服务时数据丢失的风险。
如果需要将数据导出为CSV格式或导入CSV格式的数据，可以使用CSV存储引擎作为临时解决方案。
如果需要归档大量历史数据且对性能要求不高，可以选择ARCHIVE存储引擎。

6.7、查看系统支持的存储引擎

show engines;

但是常用的还是mylsam 和innodb。

6.8、查看表使用的存储引擎

方法一

show table status from 库名 where name='表名'\G；

例：

show table status from mysql where name='user'\G;

方法二

use 库名;
show create table 表名;

例：use mysql;
show create table info;

6.9、修改存储引擎

方法一：通过 alter table 修改

use 库名;

alter table 表名 engine=MyISAM;

例：use SCHOOL;
alter table info engine=myisam;
show create table info;

方法二：通过修改 /etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务

quit
vim /etc/my.cnf

[mysqld]
default-storage-engine=INNODB

systemctl restart mysqld.service
修改完记得重启mysql服务
#注意：此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。

方法三：通过 create table 创建表时指定存储引擎

use 库名;

create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;

例：mysql -u root -p
use SCHOOL;
create table hellolic (name varchar(10),age char(4)) engine=myisam;

七、面试题

扩展，面试题：
1、索引——> mysql 优化中
在合适的字段上创建索引

在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行没有有索引的情况下扫描全表来定位某行的数据,一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址

使用索引后，是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。

索引类型:
① 普通索引
② 唯一索引
③ 主键索引
④ 组合索引
⑤ 全文索引

2、事务特性(ACID)
事务ACID
原子性 (一个整体，要么都执行要么都不执行)
一致性要求事务前后数据的完整和一致
隔离性要求多个事务之间不相互影响依赖（4个影响，4个隔离级别)
持久性当事务提交后将永久保存，不可再回滚

3、数据不一致的情况（四种）
（1）read uncommitted（未提交读） : 读取尚未提交的数据：不解决脏读
允许脏读，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

（2）read committed（提交读）：读取已经提交的数据：可以解决脏读
只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

（3）repeatable read（可重复度）：重读读取：可以解决脏读和不可重复读 —mysql默认的
可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

（4）serializable：串行化：可以解决脏读不可重复读和虚读—相当于锁表
完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ，而Oracle和SQL Server是 read committed 。

4、MyISAM 和 INNODB区别（差异）

- InnoDB支持事物，而MylSAM不支持事物。
- lnnoDB支持行级锁，而MylSAM支持表级锁.
- InnoDB支持MVCC,而MlSAM不支持。
- lnnoDB支持外键。而MyISAM不支持。
- lnnoDB全文索引，而MylSAM支持。

INNODB
支持事务读写并发外键5.5版本以后支持全文索引行级锁定（在用like模糊匹配全表扫描时会表级锁定)对硬件资源要求较高，特别是内存高可以提高缓存能力
三个文件存储.frm(表结构) .ibd (表数据文件同时也是索引文件) db.opt (表属性文件)适合场景有事务要求的一致性要求高的读写并发量高的
MyISAM
不支持事务外键表级锁定
读写会相互阻塞支持全文索引资源消耗较低
三个文件存储 .frm(表结构).MYI(索引文件）.MYD(数据文件)三种存储格式静态表动态表压缩表
适合场景单独的读取或插入

5、你们公司用哪种存储引擎
这是高级开发者面试时经常被问的问题。实际我们在平时的开发中，经常会遇到的，在用SQLyog等工具创建表时，就有一个引擎项要你去选。如下图：

Mysql的存储引擎有这么多种，实际我们在平时用的最多的莫过于InnoDB和MyISAM了。

所有如果面试官问道mysql有哪些存储引擎，你只需要告诉这两个常用的就行。

那他们都有什么特点和区别呢？
MyISAM和InnoDB的特点：

MyISAM ：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert MyISAM比较适合。

InnoDB ：支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert，建议使用InnoDB，特别是针对多个并发和QPS较高的情况。注：在MySQL 5.5之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。

MyISAM和InnoDB的区别：

InnoDB支持事务，MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。
Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；5.7以后的InnoDB支持全文索引了。
InnoDB支持表、行级锁(默认)，而MyISAM支持表级锁。
InnoDB表必须有主键（用户没有指定的话会自己找或生产一个主键），而Myisam可以没有。
Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI。
Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件。

Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件。

小结：
索引：加速——>便于客户端获取数据（提升用户体验感）+ 减少mysql 服务器的压力
索引就是一种MySQL的优化（从两个方向考虑，1、哪些字段/场景适合创建索引2、哪些字段/场景不适合）