<Python><AI>基于智谱AI免费大模型GLM-4-Flash的智能聊天程序

news2024/9/23 17:17:26

前言
智谱AI开放了一个免费使用的大模型GLM-4-Flash,官方也提供了python的示例程序,我们结合pyqt5来编写一个基于GLM-4的简单的智能聊天工具。

界面大致如下:
在这里插入图片描述
环境配置
系统:windows
平台:visual studio code
语言:python
库:pyqt5
大模型:智谱清言 GLM-4-Flash

程序主要分两个方面,一个UI布局,一个是大模型的调用。

由于大模型调用时会耗费时间,所以将其写在一个线程里:

class GLM4_free_thread(QThread):
    """GLM-4V免费版"""
    signal1=pyqtSignal(str)
    
    def __init__(self, prompt:str) -> None:
        super().__init__()
        self.prompt=prompt
        
    def run(self):
        self.gene(self.prompt)
        
    def gene(self,prompt:str):
        print("提问:{}".format(prompt))
        client = ZhipuAI(api_key="xxx") #这里填写你在智谱申请的key
        response=client.chat.completions.create(
                    model="glm-4-0520",
                    messages=[
                        {
                            "role": "user",
                            "content": prompt,
                        },
                    ], 
                    )
        print("助手:{}".format(response.choices[0].message.content))
        self.signal1.emit(response.choices[0].message.content)

至于pyqt5的UI布局,则相对简单, 此处就不多作介绍了。
UI代码:

class ChatTool(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
    
    def initUI(self):
        
        self.te_answer=QTextEdit(self)
        self.te_answer.setGeometry(20,20,500,400)
        
        self.btn_clear=QPushButton('清空',self)
        self.btn_clear.setGeometry(530,20,80,40)
        self.btn_clear.clicked.connect(self.on_btnclear_clicked)
        
        self.te_quote=QTextEdit(self)
        self.te_quote.setGeometry(20,500,500,40)
        self.te_quote.setText('你好')
        
        self.btn_gene=QPushButton('提问',self)
        self.btn_gene.setGeometry(530,500,80,40)
        self.btn_gene.clicked.connect(self.on_btngene_clicked)
        
       
        
        self.setWindowTitle("ChatTool")
        self.setGeometry(100, 40, 700, 600)
        self.setWindowIcon(QIcon('ZPaiTest2024\\icons\\聊天.png'))
        self.show()
        
    def on_btngene_clicked(self):
        prompt=self.te_quote.toPlainText()
        self.te_answer.append("提问:{}\n".format(prompt))
        self.th1=GLM4_free_thread(prompt)
        self.th1.signal1.connect(self.on_signal1)
        self.th1.start()
        self.te_quote.clear()
        
    @pyqtSlot(str) 
    def on_signal1(self, text):
        self.te_answer.append("助手:{}\n".format(text))
    
    def on_btnclear_clicked(self):
        self.te_answer.clear()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    chatTool = ChatTool()
    sys.exit(app.exec_())

当我们启动程序后,通过输入提示词,让大模型返回回答,经过测试,这个大模型是无法联系上下文,但是对大部分问题,还是能提供一些较为准确的回答的。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
以上是一个简单的体验介绍,毕竟是免费使用的,而且可以很方便的集成到python程序中,有兴趣的可以去试试。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2090521.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Fedora koji构建系统详细教程之二 -- 构建

写在前面 本篇文章是上一篇文章的继续,由于koji里面的内容实在是太多,都塞进一篇文章里会显得很臃肿,于是我就拆成了两部分。在上一篇文章里,我们已经部署好了Fedora koji系统,此时kojihub已经运行、可以通过kojiweb或…

LavaDome:一款基于ShadowDOM的DOM树安全隔离与封装工具

关于LavaDome LavaDome是一款针对HTML代码安全和Web安全的强大工具,该工具基于ShadowDOM实现其功能,可以帮助广大研究人员实现安全的DOM节点/树隔离和封装。 在当今的Web标准下,尚无既定方法可以安全地选择性地隔离DOM子树。换句话说&#x…

这是不一样的svg图像优化哦。-可优化也可转换为组件

田间的风吹老了岁月,老舍笔下的茶馆写的是近代史,真的写尽了当时的苦态,可能现在的地铁写的是现代史吧。时光飞逝,很快就工作两三年了。昨天做项目的时候,引入svg图像转换为组件的时候,觉得很麻烦&#xff…

2.2 语言处理程序基础

以编译方式翻译C/C源程序的过程中,类型检查在( )阶段处理。 A. 词法分析 B. 语义分析 C. 语法分析 D. 目标代码生成 正确答案是 B。 解析 本题考查的是编译器工作过程。 A选项词法分析阶段处理的错误:非法字符、单词拼写错误等。与…

《王者荣耀》游戏玩法与部分机制分析

目录 游戏机制 MOBA核心玩法 匹配机制 游戏模式 隐藏分机制 游戏规则 总结 王者荣耀的ELO匹配机制是如何具体工作的? 王者荣耀中隐藏分机制的详细规则是什么?(难绷!) 王者荣耀边境突围和五军对决模式的具体玩…

解释:有序树是什么意思?

目录 有序树的特性: 例子: 总结 🌟 嗨,我是命运之光! 🌍 2024,每日百字,记录时光,感谢有你一路同行。 🚀 携手启航,探索未知,激发…

STM32基于HAL库使用串口+DMA 不定长接收数据 学习记录

我这些博客都只是记录一下自己学习的内容,以及记录一些思考过的问题和疑惑的东西 这里的代码借鉴了一位博主的博客 地址:[] 这里cubemx串口基础配置部分参考这一篇博客 (只配置了串口中断接收和printf重定向) 这一篇博客我们需要开…

C++编程:理解左值(lvalue)和右值(rvalue)

C 值的分类(Value Categories) 目录 1 概述 2 主要分类 1.1 左值(lvalue) 1.1.1 左值详情 1.1.2 左值属性 1.2 纯右值(prvalue) 1.2.1 纯右值详情 1.2.2 纯右值属性 1.3 将逝值(xvalue) 1.3.1 将逝值详情 1.3.2 将逝值属性 3 混合分类 3.1 泛型左值…

Day51 | 117. 软件构建(拓扑排序)47. 参加科学大会 dijkstra(朴素版)

语言 117. 软件构建 117. 软件构建 题目 题目描述 某个大型软件项目的构建系统拥有 N 个文件,文件编号从 0 到 N - 1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件 A 依赖于文件 B,则必须在处理…

【STM32】通用定时器TIM(时钟源选择与更新中断)

本篇博客重点在于标准库函数的理解与使用,搭建一个框架便于快速开发 目录 通用定时器简介 定时器时钟使能 选择时基单元时钟源 内部时钟源 外部时钟源 时基单元初始化 更新中断使能 定时器使能 定时器中断代码 Timer.h Timer.c 获取计数值 TIM(Time…

【王树森】RNN模型与NLP应用(7/9):机器翻译与Seq2Seq模型(个人向笔记)

Machine Translation Data 做机器学习任务的第一步都是处理数据,我们首先需要准备机器翻译的数据。由于我们是学习用途,因此拿一个小规模数据集即可:http://www.manythings.org/anki/下面的数据集中:一个英语句子对应多个德语句子…

Spring MVC执行流程

整体流程: 用户向前端控制器发送请求前端控制器接收到请求后调用处理映射器处理器映射器找到具体的处理器,生成处理器对象以及处理器拦截器,再一起返回给前端控制器然后前端控制器调用处理器适配器处理器适配器调用具体的处理器处理器适配器…

element plus el-upload上传组件,自动上传,记录解决:本地报404,文件找不到问题

问题&#xff1a; 解决问题&#xff1a; 重点是&#xff1a;加入action"#"和:http-request"uploadHttpRequest" <el-uploadv-loading"isLoading"ref"upload"v-model"fileList":multiple"multiple"action&quo…

《PCI Express体系结构导读》随记 —— 第II篇 第7章 PCIe总线的数据链路层与物理层(1)

前言中曾提到&#xff1a;本章重点介绍PCI Express总线的数据链路层与物理层。 PCIe总线的数据链路层处于事务层和物理层之间&#xff0c;主要功能是保证来自事务层的TLP在PCIe链路中的正确传递&#xff0c;为此数据链路层定义了一系列数据链路层报文&#xff0c;即DLLP。数据链…

AI实践与学习8-AI Agent Workflow助力解题和验证答案置信度

背景 之前在试着提高解题正确率&#xff0c;目标100%&#xff0c;发现外部知识不足仅依靠大模型的话比较困难。而试题人工生产成本巨大。 本质因为大模型生成内容会有幻觉特点&#xff0c;也就是说解答的试题正确性不太好评判&#xff0c;直接解答试题生产场景不太可控。 后…

市场纷乱中,沃尔沃坚守长期主义之道,用“P1+P4”解决用户痛点3A品质,插混王者——沃尔沃插混让性能成为插混必要条件

“造车就像西天取经&#xff0c;明确的方向、实现目标的能力&#xff0c;内心的坚持缺一不可”,本届成都国际车展上&#xff0c;来自沃尔沃汽车集团全球高级副总裁袁小林的一句话可谓是振聋发聩&#xff0c;向沉迷玩转“流量密码”的车企&#xff0c;向因各种噱头而迷茫的用户发…

RISC-V全志D1sCVBS套件

此开发板的任何问题都可以在我们的论坛交流讨论 https://forums.100ask.net/c/10-category/75-category/75 硬件简述 D1s主板 主板如下&#xff1a; D1s板载功能 板载功能有 XR829 WIFI蓝牙模组芯片&#xff0c;Bluetooth支持标准蓝牙与 低功耗蓝牙&#xff0c;Wifi 支持…

论被动元数据的弊端,以及主动元数据的技术优势

元数据是企业数据生态系统中不可或缺的组成部分&#xff0c;核心在于为数据本身提供完整的描述性信息&#xff0c;包括数据来源、数据结构、语义含义、物理位置、所有权归属、创建时间、流转路径等关键要素&#xff0c;是企业理解、开发、消费和应用数据的基石。 元数据管理&a…

毕设创新点之一:基于GD32/STM32的AI模型部署-github库

将AI模型成功部署到边缘MCU中&#xff0c;常常受限于MCU的计算峰值和内存峰值的限制&#xff0c;部署较为困难&#xff0c;目前有一个将AI算法MCU部署到GD32系列MCU中的宝藏的开源库。 项目网址&#xff1a;HomiKetalys/gd32ai-modelzoo: Provide deployable deep learning mo…

springweb获取请求数据、spring中拦截器

SpringWeb获取请求数据 springWeb支持多种类型的请求参数进行封装 1、使用HttpServletRequest对象接收 PostMapping(path "/login")//post请求//spring自动注入public String login(HttpServletRequest request){ System.out.println(request.getParameter("…