1 淘汰策略
127.0.0.1:6379> help expire
EXPIRE key seconds
summary: Set a key's time to live in seconds
since: 1.0.0
group: generic
127.0.0.1:6379> help PEXPIRE
PEXPIRE key milliseconds
summary: Set a key's time to live in milliseconds
since: 2.6.0
group: generic
expire是直接让key失效，而不能针对某个具体的元素，例如对hash的某个域设置过期
里面有一个lru
Redis.conf
通常maxmemory填真实内存的一半，以便持久化fork子进程时，有足够的内存
淘汰策略：
- volatile-lru：最近最久未使用的过期key
- allkeys-lru：对所有的key使用LRU策略淘汰
- volatile-lfu：最少使用的过期key进行淘汰
- allkeys-lfu
- volatile-random：随机淘汰过期key
- allkeys-random：随机淘汰
- noeviction：禁止淘汰，当达到最大maxmemory时，继续写入数据会报错
2 持久化
fork原理：
fork的时候，仅对页表进行了复制，父进程对数据修改时，触发写保护中断，从而进行物理内存的复制，父进程的页表指向新的物理内存，子进程的页表指向旧的物理内存（谁修改，谁指向新的），在发生写操作的时候，系统才会去复制物理内存，避免物理内存的复制时间过长导致父进程长时间阻塞
fork进程那一刻相当于给父进程的内存打了一个快照
2.1 aof
append only file
追加日志，是一个顺序磁盘io（与随机磁盘差不多）
aof有三个策略：
- always：对Redis有修改，就写到aof文件中
- every_sec：每1秒写一次aof文件，由bio_aof_fsync操作
- no：只写入到page cache，由操作系统自己刷到磁盘中
但假如对某个key操作多次，则aof都有相关记录
set test 1
set test 2
set test 3
但set test 1和set test 2是不需要的数据，即aof会存在冗余的问题，因此可以使用aof-rewrite
aof-rewrite：当aof文件过大，为了减少aof数据恢复速度过慢
- fork进程，根据内存数据生成aof文件，避免同一个key历史冗余数据
- 在重写aof期间，对redis的写操作回记录到重写缓冲区，当重写aof结束后，附加到aof文件末尾
优点：数据可靠，丢失较少；持久化过程代价较低
缺点：aof文件过大，数据恢复慢
注意：aof并不需要fork进程，aof-rewrite才需要fork进程
2.2 rdb
redis database
通过fork子进程进行持久化，基于内存中（所有数据）对象编码直接持久化
rdb只记录了fork那一刻的内存情况，但Redis仍然在提供服务，那部分的数据丢失了
优点：rdb文件小，数据恢复快
缺点：数据丢失较多，持久化过程代价较高
2.3 rdb-aof混用
通过fork子进程，根据内存数据生成rdb文件
在rdb持久化期间，对redis的写操作回记录到重写缓冲区，当rdb持久化结束后，附加到aof文件末尾
2.4 大key
kw中v如果占用大量空间就是大key，比如v是hash、zset，里面存储大量元素
大key对持久化的影响：
- fsync压力大
- fork时间长，fork的时候，写时复制造成持久化时间过长
3 Redis主从复制
主要用来实现 redis 数据的可靠性，防止主 redis 所在磁盘损坏，造成数据永久丢失
主从之间采用异步复制的方式
使用replicaof指定从数据库
3.1 全量数据同步
3.2 增量数据同步
replication buffer：记录发送RDB的时候的命令
repl_backlog_buffer：主库会记录自己写到的位置，从库则会记录自己已经读到的位置。
4 哨兵模式
上述的主从复制，仅保证了数据的安全性，但若主库挂掉了，从库无法提供服务。
因此，需要从从库中选择一个数据库，作为主数据库。
哨兵会在主数据库挂掉后，按照一定规则，选择一个从数据库作为主库，并通知其他从库和client。
5 Redis cluster集群
Redis cluster 将所有数据划分为 16384（2^14）个槽位，每个 redis 节点负责其中一部分槽位。
cluster 集群是一种去中心化的集群方式。
当 redis cluster 的客户端来连接集群时，会得到一份集群的槽位配置信息。这样当客户端要查找某个 key 时，可以直接定位到目标节点。
4.0 Clustering In Redis
参考资源：
《Redis核心技术与实战》
https://xxetb.xetslk.com/s/1QH6AQ
