Python 标识符的知识点
简单地理解，标识符就是一个名字，就好像我们每个人都有属于自己的名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
Python 中标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则，比如说：
Python 标识符
标识符是用来标识变量、函数、类等的名称。它们由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头。
规则
- 不能是 Python 关键字。
- 不应包含空格。
- 可以包含字母 (A-Z, a-z)、数字 (0-9) 和下划线 (_)。
- 必须以字母或下划线开头。
- 不应包含除下划线以外的特殊字符。
| 知识点 | 解释 | 示例 |
|---|---|---|
| 标识符 | 计算机语言中允许作为“名字”的有效字符串组合。 | variable_name |
| 关键词 | 保留字，不允许另用，通常用于编程控制结构。 | import keyword |
| 内建标识符 | 内置标识符，包含程序开始前自动导入的模块成员。 | __builtins__ 模块内的 print 函数 |
| 特殊变量和方法 | 以单或双下划线开头或结尾的标识符，通常用于特殊用途。 | __init__（类构造方法），_variable（受保护变量） |
| 合法标识符 | 标识符的第一个字符必须是字母或下划线，其余字符可以是字母、数字或下划线，并且大小写敏感。 | VariableName 与 variablename 是不同的标识符。 |
| 专用下划线标识符 | 包含特殊用途的标识符，通常由系统或 Python 解释器定义。 | __name__ 用于检查模块是直接运行还是被导入。 |
| 私有变量 | 类中以双下划线开头的变量，仅供类内部使用，不应被直接访问。 | __private_variable |
| 命名规范 | 在定义变量和函数时，遵循合适的命名规范以提高代码可读性。 | 使用 snake_case 来命名变量，如 user_name。 |
扩展解释与示例：
-
关键词：在 Python 中，关键词是有特殊意义的单词，不能用作变量名。例如，
if、else、for都是 Python 的保留关键词。要查看所有关键词，可以使用import keyword后执行keyword.kwlist。 -
内建标识符：内置标识符是 Python 在启动时自动导入的标识符，这些标识符通常是常用的函数和异常处理机制，例如
print、len和Exception。 -
特殊变量和方法：例如，
__init__是类的初始化方法，在实例化对象时自动调用；_var作为类的“受保护”变量，只在类及其子类中使用。 -
合法标识符：Python 的标识符必须符合特定规则，如变量名可以是
user_1但不能是1_user，并且 Python 是区分大小写的语言，Data和data是两个不同的标识符。 -
私有变量：在类中定义的私有变量（如
__var）不能被类外部直接访问，需要通过类提供的接口访问，以保护变量的安全性和封装性。
# 1. 关键词示例
import keyword
# 打印所有 Python 关键词
print("Python 关键词列表:", keyword.kwlist)
# 判断 'for' 是否是关键词
print("是否是关键词:", keyword.iskeyword('for'))
# 2. 合法标识符示例
# 正确的标识符
user_name = "Alice" # 使用下划线分隔单词
age = 30 # 纯字母和数字组成
total_score = 95.5 # 下划线和数字组合
# 非法标识符（代码中将引发 SyntaxError）
# 1_user = 5 # 标识符不能以数字开头
# my-variable = 10 # 标识符中不能包含连字符
# 3. 内建标识符示例
# 使用 Python 的内建函数 len() 计算列表长度
sample_list = [1, 2, 3, 4]
print("列表长度:", len(sample_list))
# 4. 特殊变量和方法示例
class MyClass:
def __init__(self, name): # __init__ 是一个特殊方法，用于初始化类实例
self._protected_var = "受保护变量"
self.__private_var = "私有变量"
self.name = name
def display(self):
print("名称:", self.name)
print("受保护变量:", self._protected_var)
# 尝试访问私有变量
print("私有变量:", self.__private_var)
# 创建类的实例
obj = MyClass("Example")
# 访问类的公开方法
obj.display()
# 访问受保护变量（可以访问，但建议仅在类内部使用）
print("外部访问受保护变量:", obj._protected_var)
# 尝试访问私有变量（将引发错误）
# print(obj.__private_var) # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__private_var'
# 5. 专用下划线标识符示例
print("模块名称:", __name__) # __name__ 是一个特殊变量，指示模块的名称
if __name__ == "__main__":
print("当前模块是独立运行的")
# 6. Python 中的命名规范
def calculate_total_price(item_price, tax_rate):
"""根据商品价格和税率计算总价"""
return item_price * (1 + tax_rate)
# 示例调用
total = calculate_total_price(100, 0.05)
print("总价:", total)
Python 关键字
Python 关键字是预定义和保留的词，具有特殊的含义和用途。关键字不能用作标识符（如变量名、函数名等）。所有 Python 关键字都是小写字母，除了 True 和 False。
Python 3.11 关键字列表（共 35 个）
False: 代表布尔类型的假值。None: 代表空值或没有值。True: 代表布尔类型的真值。and: 逻辑与运算符。as: 用于导入模块或类时重命名。assert: 用于调试目的，当条件为假时抛出异常。async: 用于定义异步函数。await: 用于等待异步操作的完成。break: 用于提前退出循环。class: 用于定义类。continue: 用于跳过循环中的当前迭代。def: 用于定义函数。del: 用于删除对象。elif: 用于条件语句中，作为if和else的中间选项。else: 用于条件语句中，当所有前面的条件都不满足时执行。except: 用于捕获异常。finally: 用于确保某些代码无论是否发生异常都会被执行。for: 用于创建循环。from: 用于导入模块中的特定对象。global: 用于声明变量是全局作用域的。if: 用于创建条件语句。import: 用于导入模块。in: 用于检查成员资格。is: 用于比较对象的身份。lambda: 用于创建匿名函数。nonlocal: 用于声明变量是非局部作用域的。not: 逻辑非运算符。or: 逻辑或运算符。pass: 用于创建空语句。raise: 用于引发异常。return: 用于从函数返回值。try: 用于尝试执行代码块。while: 用于创建循环。with: 用于使用上下文管理器。yield: 用于创建生成器。
示例
逻辑运算符
print(True and True) # 输出 True
print(True or False) # 输出 True
print(not False) # 输出 True
条件语句
if 10 > 5:
print("Ten is greater than five.")
elif 10 == 5:
print("Ten equals five.")
else:
print("Five is greater than ten.")
循环语句
for i in range(1, 11):
if i < 5:
continue
else:
break
print(i)
异常处理
try:
c = 3 / 0
print("Inside try block")
except ZeroDivisionError:
print("Inside Exception block")
finally:
print("Inside finally block")
模块导入
import math
print("Factorial of 5 is :", math.factorial(5))
类定义
class MyClass:
pass
异步函数
import asyncio
async def factorial(n):
if n == 0:
return 1
return n * await factorial(n - 1)
def main():
result = asyncio.run(factorial(5))
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
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