“24岁毕业时年薪50万元，到了30岁大概能升到P7(注：职级名称），那时就能年薪百万了。”
从上海交大硕士毕业后，出生于2000年的赵宏在今年入职腾讯，担任AI算法工程师，成为AI风口下第一批就业的年轻人。
伴随人工智能（AI）日渐火热，“百模大战”激烈开打，AI人才掀起招聘热潮。求职招聘平台猎聘数据显示，今年一季度，AI相关职位同比增加321.7%，投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位，人才供需比仅为0.17，大概相当于6个岗位争夺1个人才。
薪资方面，开出年薪50万-70万是普遍价格，年薪超百万甚至达到200-300万之间，在业内也并不罕见。
新一轮“抢人大战”是否已经掀开帷幕？多位业内观察人士称，十年前的互联网叫“抢人”，现在的大模型则是“精挑细选”。
“互联网时代，哄抬薪资抢人的时候，出现过2倍甚至2.5倍薪水挖人的情况。但现在大模型领域，‘抢人’更加务实、理性。”脉脉CEO林凡告诉记者，“尽管薪资涨幅普遍达到50%以上，但是不再有公司会玩命砸钱抢人。”
招聘“少而精”：
顶尖校招生年薪超200万
“以研究生身份入职大厂，最低的年薪大概40多万，最高大概是55万元左右。”赵宏透露，他本科是电子芯片专业，通过在华为实习转行进入AI行业，在他身边，从传统数学和工科转型而来的同行并不鲜见。
“研究生普遍给到70万就算高价，对于博士而言，毕业薪资可以达到百万元。”深耕AI行业的猎头倪悦向记者透露，面对国内C4(清华、北大、复旦、交大）重点实验室博士毕业生，大厂给出超过200万的年薪很常见。
作为第一批赶上AI风口的人，在今年毕业季，包括华为、阿里、腾讯等顶尖大厂都对赵宏伸来橄榄枝，“华为花了3小时电话挽留我，希望我多做几年技术，未来路会走得更远。”但是无论是阿里还是华为，氛围都更偏科研，“我加了阿里主管的微信，发现他每天都在世界各地开各种国际性会议，当时我的内心也很忐忑。”由于比较喜欢大模型应用性方向，最终他拒绝了阿里和华为，选择了腾讯。
“从当前的市场情况来看，企业用人方尤其是高科技公司、互联网公司对AI人才的争夺已经达到了前所未有的激烈程度。”某招聘企业负责人向记者透露，“为了吸引和留住AI人才，多数用人方纷纷开出高额薪酬。这些高薪待遇无疑加剧AI人才市场的竞争。甚至一些大公司已经不仅仅局限于国内市场，而是将搜索范围扩大到了全球，以加强其在人工智能领域的研究和应用。”
脉脉数据显示，目前大模型研发技术人才平均月薪已超过5.4万元。在高薪岗位前十位中，大模型算法新发岗位平均月薪位列第一，超过6.7万元，其次是模拟芯片设计、数字前端工程师。
暗流涌动人才战
字节岗位多、华为薪资高
AI已成为互联网大厂必争之地。在人才战中，字节跳动是打法较为强势的一家。根据脉脉数据，从2021年起至今，字节跳动连续第四年位居新发布AI岗位数量第一。在多个大厂中对大模型人才的招聘指数最高，达到17.24，成为新发大模型岗位最多的大厂。
今年上半年，在招聘人工智能人才量最多的前十名企业中，字节跳动排名第一，小红书第二，接下来依次为蚂蚁金服、美团、华为。从薪资来看，华为对大模型人才的月薪给到了5.5万元，成为大厂中新发大模型岗位薪资最高的大厂。
来自大厂的“明星员工”更是成为创业团队的核心来源。2023年2月，前美团联合创始人兼高级副总裁王慧文率先下场，随后百度、阿里、腾讯、字节、京东、网易等互联网大厂高管，相继开启大模型创业。
除了算法人才外，包括品牌、市场、营销等人才也成为AI企业下一步招聘重点，“不少面向消费者的创业公司，更需要让产品进一步落地，因此需要建立完整的推广团队，相比门槛极高的算法岗位，这些领域更有机会。”倪悦表示。
“如今人才选择大厂，和各家大模型技术流派有关，并非完全根据薪资。”林凡表示，人才会先考虑自己对未来主流技术路线的判断和公司是否一致，不同的路线也代表不同的发展方向。比如OpenAI、Google、亚马逊各自是不同的路线。另外，公司的算力是否充裕、是否有高质量的数据储备都会是人才优先考虑的事项。
大模型开发NLP领域虽然当然岗位紧缺度高，但是整体招聘要求相对较高。掌握相关算法（Transformer/Bert/GPT/T5等）和编程功底是就职的硬性要求。
除此以外，还要求必须具备NLP大模型项目训练落地经验或者对NLP常见基础任务有深入理解与项目落地经验:文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。
在互联网时代，中国已经孕育出众多科技巨头，生成式AI时代，这一现象必将重现，中国新一代的伟大的科技公司已经在形成中。
如何学习AI大模型？
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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